NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA razvija tehnologije ubrzanog računalstva i umjetne inteligencije koje se koriste u igrama, podatkovnim centrima, računalstvu u oblaku, zdravstvu, proizvodnji, automobilskoj industriji i robotici. Njezin rad obuhvaća grafičke procesorske jedinice, platforme umjetne inteligencije, simulacije i rješenja usmjerena na pojedine industrije, uključujući NVIDIA Omniverse za suradničke 3D radne procese, NVIDIA DRIVE za razvoj autonomnih vozila i NVIDIA Clara za zdravstvene aplikacije. Tvrtka okuplja velike tehničke timove koji rade na infrastrukturi i softveru za napredno računalstvo, simulacije i analitiku pokretanu umjetnom inteligencijom.

NVIDIA Inženjer sistemskog softvera za performanse – rad na daljinu

Optimizirajte performanse NVIDIA CPU-a za podatkovne centre sljedeće generacije i CPU-GPU superčipova temeljenih na ARM SoC-ovima. Analizirajte uska grla, mjerila i radna opterećenja na konkurentskim procesorima.

Opis

  • Razvijajte, testirajte i optimizirajte softver za SoC-ove sljedeće generacije prije i nakon dostupnosti silicija.
  • Prepoznajte i istražite uska grla u performansama SoC-ova.
  • Izrađujte analitičke dokumente i komunikacijske materijale o tehnologiji NVIDIA za internu ili vanjsku publiku.
  • Uspoređujte mikroarhitekturu i performanse radnih opterećenja na NVIDIA ARM SoC-ovima s procesorima drugih proizvođača čipova.
  • Izrađujte alate i primjenjujte mjerila za procjenu performansi.

Zahtjevi

  • Sveučilišna ili magistarska diploma iz računalnog inženjerstva, računalnih znanosti ili srodnog područja, ili odgovarajuće iskustvo.
  • Najmanje dvije godine relevantnog iskustva u računalnoj arhitekturi ili razvoju softvera.
  • Praktično tehničko iskustvo i dokazani rezultati u radu sa složenim softverskim i hardverskim rješenjima.
  • Dobro poznavanje višejezgrenog hardvera, dizajna operacijskih sustava, konkurentnosti, virtualne memorije, predmemoriranja, prekida, upravljačkih programa uređaja i programiranja u stvarnom vremenu.
  • Iskustvo u analizi podataka i performansi te optimizaciji performansi.
  • Stručno poznavanje ARM arhitekture i njezina softverskog ekosustava.
  • Sposobnost analize, otklanjanja pogrešaka i podešavanja performansi u složenim skupovima sistemskog softvera.
  • Iskustvo s radnim opterećenjima CPU poslužitelja i analizom performansi.
  • Poznavanje programiranja u CUDA-i, grafičkih procesora ili obojega.
  • Iskustvo u okruženju računarstva visokih performansi ili računarstva velikih razmjera.

Pogodnosti

  • Sveobuhvatan paket pogodnosti.
  • Vlasnički udio.
  • Konkurentna plaća.