Numerix
Numerix
Numerix ist ein Finanztechnologieunternehmen mit Schwerpunkt auf quantitativen Analysen für Banken, den Handel und die Kapitalmärkte. Seine Lösungen unterstützen wichtige Phasen des Handelslebenszyklus, darunter die Analyse von Derivaten und strukturierten Finanzprodukten, Risikomanagement, Handel und quantitative Forschung. Numerix wurde 1996 gegründet und verbindet Finanzexpertise mit Technologie, um Marktteilnehmern dabei zu helfen, komplexe Zusammenhänge zu bewerten und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Leitender Softwareentwickler für Datenplattformen bei Numerix (Hybrid – Singapur)

Verantwortung für die Architektur und Entwicklung von Snowflake-Datenplattformen, Datenbanken und KI-gestützten Analysen für die Finanztechnologieprodukte von Numerix. Arbeit mit Java, Python, AWS und Enterprise-Datenarchitektur zur Bereitstellung skalierbarer und zuverlässiger Plattformfunktionen.

Beschreibung

  • Leiten Sie die Architektur und Weiterentwicklung der Oneview-Datenplattform und etablieren Sie Standards für Speicherung, Integration, Analysen und Governance.
  • Implementieren Sie Snowflake-Lösungen für Reporting, Analysen, KI-gestützte Datenprodukte und Data Warehousing im Unternehmen.
  • Verantworten Sie Datenbankarchitektur, Performance-Tuning, Betriebssicherheit und Kostenoptimierung für Snowflake, PostgreSQL und SQL Server.
  • Entwerfen und pflegen Sie skalierbare Pipelines für Datenaufnahme, Transformation und Integration.
  • Entwickeln Sie Analysen und Self-Service-Reporting mithilfe semantischer Modelle, BI-Integrationen und Snowflake-Cortex-Funktionen weiter.
  • Arbeiten Sie mit Backend-Entwicklern an Java-Services, APIs und verteilten Systemen zusammen.
  • Tragen Sie mit AWS und modernen DevOps-Praktiken zur Entwicklung cloudnativer Plattformen bei.
  • Entwickeln Sie Python-Lösungen für Automatisierung, Datenverarbeitung, Orchestrierung und Plattformentools.
  • Arbeiten Sie mit Architekten, Product Ownern und Stakeholdern an skalierbaren, langfristigen technischen Lösungen.
  • Fördern Sie einheitliche Engineering-Standards und operative Exzellenz über mehrere Teams hinweg.

Anforderungen

  • Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Softwareanwendungen und Plattformen im Unternehmensmaßstab.
  • Nachweisbare Erfahrung in der Leitung komplexer technischer Vorhaben mit wenig Aufsicht.
  • Fundierte Kenntnisse in SQL Server oder PostgreSQL, einschließlich Abfrageoptimierung und Performance-Tuning für transaktionale Systeme.
  • Praktische Erfahrung mit dem Entwurf, der Implementierung und dem Betrieb von Snowflake-Datenplattformen in Produktionsumgebungen.
  • Ausgeprägte Kenntnisse in Data Engineering, Data Warehousing, dimensionaler Modellierung und OLAP-Konzepten.
  • Vertrautheit mit BI- und Analyseplattformen wie Sigma, Power BI, Tableau oder vergleichbaren Tools.
  • Erfahrung mit Snowflake-Cortex-Funktionen, einschließlich semantischer Ansichten, KI-/ML-Funktionen, Agenten oder KI-gestützter Datenprodukte, ist besonders wünschenswert.
  • Ausgeprägte Erfahrung in der Java-Entwicklung mit Spring Boot, Hibernate/JPA, REST-APIs und Microservice-Architekturen.
  • Umfangreiche AWS-Erfahrung mit EC2, S3, Lambda, Step Functions und Infrastructure-as-Code-Lösungen.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse für Automatisierung, Orchestrierung und Data-Engineering-Aufgaben.
  • Verständnis verteilter Systeme, ereignisgesteuerter Architektur und Messaging-Plattformen wie Kafka.
  • Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-Tools zur Verbesserung von Softwareentwicklungsprozessen.
  • Ausgeprägte Kommunikations-, Mentoring- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
  • Fähigkeit, die technische Ausrichtung über das eigene Team hinaus zu beeinflussen und Best Practices im Engineering zu fördern.

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