A Numerix banki, kereskedelmi és tőkepiaci szereplők számára kvantitatív elemzésekre összpontosító pénzügyi technológiai vállalat. Megoldásai a kereskedési életciklus kulcsfontosságú szakaszait támogatják, többek között a származtatott termékek és strukturált finanszírozás elemzését, a kockázatkezelést, a kereskedést és a kvantitatív kutatást. Az 1996-ban alapított Numerix a pénzügyi szakértelmet technológiával ötvözi, hogy segítse a piaci szereplőket az összetettség értékelésében és megalapozottabb döntések meghozatalában.
Vezető szoftverfejlesztő, adatplatformok a Numerixnél (hibrid - Szingapúr)
Irányítsa a Snowflake adatplatformok, adatbázisok és mesterséges intelligenciával támogatott elemzési megoldások architektúráját és fejlesztését a Numerix pénzügyi technológiai termékei számára. Java, Python, AWS és vállalati adatarchitektúra használatával fejlesszen skálázható és megbízható platformképességeket.
Leírás
- Irányítsa a Oneview adatplatformjának architektúráját és továbbfejlesztését, valamint alakítsa ki a tárolásra, integrációra, elemzésre és adatirányításra vonatkozó szabványokat.
- Valósítson meg jelentéskészítést, elemzést, mesterséges intelligenciával támogatott adattermékeket és vállalati adattárházat támogató Snowflake-megoldásokat.
- Vállaljon felelősséget az adatbázis-architektúráért, a teljesítményhangolásért, az üzemi megbízhatóságért és a költségoptimalizálásért Snowflake, PostgreSQL és SQL Server környezetekben.
- Tervezzen és tartson fenn skálázható adatbetöltési, átalakítási és integrációs folyamatokat.
- Fejlessze az elemzési és önkiszolgáló jelentéskészítési lehetőségeket szemantikai modellekkel, BI-integrációkkal és a Snowflake Cortex képességeivel.
- Működjön együtt a háttérfejlesztőkkel Java-szolgáltatásokon, API-kon és elosztott rendszereken.
- Járuljon hozzá felhőalapú platformok fejlesztéséhez AWS-szel és modern DevOps-gyakorlatokkal.
- Készítsen Python-megoldásokat automatizáláshoz, adatfeldolgozáshoz, folyamatvezérléshez és platformeszközökhöz.
- Dolgozzon együtt architektákkal, terméktulajdonosokkal és érdekelt felekkel skálázható, hosszú távú műszaki megoldások kialakításán.
- Ösztönözze az egységes mérnöki szabványokat és a működési kiválóságot a csapatok között.
Követelmények
- Informatikai, szoftvermérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alapfokú diploma.
- Legalább 10 év tapasztalat vállalati léptékű szoftveralkalmazások és platformok fejlesztésében.
- Összetett műszaki kezdeményezések korlátozott felügyelet melletti vezetésében szerzett bizonyított tapasztalat.
- Magas szintű SQL Server- vagy PostgreSQL-ismeret, beleértve a tranzakciós rendszerek lekérdezés-optimalizálását és teljesítményhangolását.
- Gyakorlati tapasztalat Snowflake adatplatformok éles környezetben történő tervezésében, megvalósításában és üzemeltetésében.
- Az adatengineering, adattárházak, dimenzionális modellezés és az OLAP-koncepciók alapos ismerete.
- BI- és elemzési platformok, például a Sigma, a Power BI, a Tableau vagy hasonló eszközök ismerete.
- A Snowflake Cortex funkcióival, többek között szemantikai nézetekkel, AI/ML-képességekkel, ügynökökkel vagy mesterséges intelligenciával működő adattermékekkel szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Erős Java-fejlesztési tapasztalat Spring Boot, Hibernate/JPA, REST API-k és mikroszolgáltatás-architektúrák használatával.
- Széles körű AWS-tapasztalat, beleértve az EC2, S3, Lambda, Step Functions és infrastruktúrakódként megvalósított megoldásokat.
- Magabiztos Python-ismeret automatizálási, folyamatvezérlési és adatengineering-feladatokhoz.
- Az elosztott rendszerek, az eseményvezérelt tervezés és az olyan üzenetküldési platformok ismerete, mint a Kafka.
- Gyakorlati tapasztalat AI-eszközök alkalmazásában a szoftverfejlesztési munkafolyamatok javítására.
- Kiváló kommunikációs, mentorálási és érdekeltfél-kezelési készségek.
- Képesség a közvetlen csapatán túlmutató műszaki irány befolyásolására és a mérnöki bevált gyakorlatok előmozdítására.