Numerix یک شرکت فناوری مالی است که بر تحلیل کمی برای بانکداری، معاملات و بازارهای سرمایه تمرکز دارد. راهکارهای این شرکت از مراحل مهم چرخه معاملات، از جمله تحلیل مشتقات و تأمین مالی ساختاریافته، مدیریت ریسک، معاملات و پژوهش کمی پشتیبانی می‌کنند. Numerix که در سال ۱۹۹۶ تأسیس شده است، تخصص مالی را با فناوری ترکیب می‌کند تا به فعالان بازار در ارزیابی پیچیدگی‌ها و تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر کمک کند.
توسعه‌دهنده ارشد نرم‌افزار، پلتفرم‌های داده در نومریکس (هیبریدی - سنگاپور)
معماری و توسعه پلتفرم‌های داده Snowflake، پایگاه‌های داده و تحلیل‌های مجهز به هوش مصنوعی را برای محصولات فناوری مالی نومریکس رهبری کنید. با Java، Python، AWS و معماری داده سازمانی کار کنید تا قابلیت‌های پلتفرمی مقیاس‌پذیر و قابل‌اعتماد ارائه دهید.
توضیحات
- معماری و تکامل پلتفرم داده Oneview را رهبری کنید و استانداردهایی برای ذخیره‌سازی، یکپارچه‌سازی، تحلیل و حاکمیت داده ایجاد کنید.
- راهکارهای Snowflake را برای پشتیبانی از گزارش‌گیری، تحلیل، محصولات داده مجهز به هوش مصنوعی و انبار داده سازمانی پیاده‌سازی کنید.
- مسئول معماری پایگاه داده، تنظیم عملکرد، قابلیت اطمینان عملیاتی و بهینه‌سازی هزینه در Snowflake، PostgreSQL و SQL Server باشید.
- خطوط لوله مقیاس‌پذیر دریافت، تبدیل و یکپارچه‌سازی داده را طراحی و نگهداری کنید.
- با استفاده از مدل‌های معنایی، یکپارچه‌سازی‌های BI و قابلیت‌های Snowflake Cortex، تحلیل و گزارش‌گیری سلف‌سرویس را ارتقا دهید.
- با مهندسان بک‌اند در زمینه سرویس‌های Java، APIها و سیستم‌های توزیع‌شده همکاری کنید.
- با AWS و روش‌های مدرن DevOps در توسعه پلتفرم‌های بومی ابر مشارکت کنید.
- راهکارهای Python برای خودکارسازی، پردازش داده، ارکستراسیون و ابزارهای پلتفرمی بسازید.
- با معماران، مالکان محصول و ذی‌نفعان همکاری کنید تا راهکارهای فنی مقیاس‌پذیر و بلندمدت شکل بگیرد.
- استانداردهای یکپارچه مهندسی و تعالی عملیاتی را در تیم‌ها ترویج کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار یا رشته‌ای مرتبط.
- حداقل ۱۰ سال تجربه در توسعه برنامه‌ها و پلتفرم‌های نرم‌افزاری در مقیاس سازمانی.
- سابقه اثبات‌شده در رهبری ابتکارهای فنی پیچیده با نظارت محدود.
- تسلط پیشرفته بر SQL Server یا PostgreSQL، شامل بهینه‌سازی کوئری و تنظیم عملکرد برای سیستم‌های تراکنشی.
- تجربه عملی در طراحی، پیاده‌سازی و بهره‌برداری از پلتفرم‌های داده Snowflake در محیط تولید.
- دانش قوی در مهندسی داده، انبار داده، مدل‌سازی بُعدی و مفاهیم OLAP.
- آشنایی با پلتفرم‌های BI و تحلیل مانند Sigma، Power BI، Tableau یا ابزارهای مشابه.
- تجربه با قابلیت‌های Snowflake Cortex، شامل نماهای معنایی، قابلیت‌های AI/ML، ایجنت‌ها یا محصولات داده مبتنی بر هوش مصنوعی، بسیار مطلوب است.
- تجربه قوی در توسعه Java با Spring Boot، Hibernate/JPA، REST APIها و معماری‌های میکروسرویسی.
- تجربه قوی در AWS شامل EC2، S3، Lambda، Step Functions و راهکارهای زیرساخت به‌عنوان کد.
- مهارت قوی در Python برای خودکارسازی، ارکستراسیون و بارهای کاری مهندسی داده.
- درک سیستم‌های توزیع‌شده، طراحی رویدادمحور و پلتفرم‌های پیام‌رسانی مانند Kafka.
- تجربه عملی در به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود گردش‌کارهای توسعه نرم‌افزار.
- توانایی قوی در ارتباطات، مربی‌گری و مدیریت ذی‌نفعان.
- توانایی اثرگذاری بر جهت‌گیری فنی فراتر از تیم مستقیم و ترویج بهترین شیوه‌های مهندسی.