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The Cigna Group
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GesundheitswesenKrankenversicherungPharmazeutika
The Cigna Group ist ein global tätiges Gesundheitsunternehmen, das über Cigna Healthcare und Evernorth Health Services operiert. Das Unternehmen verbindet Gesundheitsdienstleistungen, Krankenversicherungen und das Management von Apothekenleistungen, um die Gesundheit und das Wohlbefinden von Kundinnen und Kunden, Auftraggebern sowie Patientinnen und Patienten zu fördern. Darüber hinaus konzentriert sich das Unternehmen auf ethische Praktiken im Gesundheitswesen und beim Einsatz künstlicher Intelligenz, gesundheitliche Chancengleichheit, eine verantwortungsvolle ökologische und soziale Unternehmensführung sowie Innovationen in der Versorgung.
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Stellen im Unternehmen

Leitender Datenanalyst, DataOps – Remote in den Vereinigten Staaten

Leiten Sie Datenanalyse- und DataOps-Initiativen, indem Sie Geschäftsanforderungen in validierte Datenprodukte, Automatisierung und umsetzbare Erkenntnisse überführen. Die Position unterstützt die Gesundheitsversorgungs- und Evernorth-Geschäftsbereiche der Cigna Group.

USVereinigte Staaten
82.200 $ – 137.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
CloudSQL

Beschreibung

  • Zusammenarbeit mit Geschäftsbeteiligten zur Klärung von Zielen, Betriebsprozessen, Entscheidungsanforderungen, gewünschten Ergebnissen und Datennutzung
  • Leitung von Discovery-Sitzungen, Anforderungsworkshops und Stakeholder-Interviews
  • Überführung von Kundenanforderungen in funktionale Anforderungen, Geschäftsregeln, Abnahmekriterien und messbare Wertdefinitionen
  • Dokumentation des Geschäftskontexts, der vorgesehenen Nutzung, der Prozessanforderungen und der erwarteten Ergebnisse
  • Untersuchung, Profilierung und Analyse von Daten im Hinblick auf Qualität, Vollständigkeit, Metadaten, Nutzbarkeit und Zweckmäßigkeit
  • Etablierung von Geschäftssemantik, Datendefinitionen, Transformationsregeln, Source-to-Target-Zuordnungen, Datenbeziehungen und Bereitschaftsstandards
  • Erstellung funktionaler Anforderungen und Datenanforderungen
  • Zusammenarbeit mit Data Operations und Data Engineering bei der Konzeption und Bereitstellung von Lösungen
  • Aufbau analytischer Datensätze, wiederverwendbarer Datenbestände und Datenlösungen auf der Gold-Schicht
  • Erstellung und Durchführung von Funktionstests, Testfällen und geschäftlichen Abnahmeprüfungen
  • Steuerung von Kundenfeedback, Benutzerakzeptanztests, Einführung und Übergangsaktivitäten
  • Bewertung von Prozessen zur Verbesserung und Vereinfachung von Workflows sowie zur Steigerung der betrieblichen Effizienz
  • Identifizierung von Möglichkeiten zur Anwendung von Daten, Workflow-Automatisierung, KI und integrierten Lösungen
  • Erstellung analytischer Lösungen und Prototypen sowie umsetzbarer Geschäftserkenntnisse
  • Unterstützung bei der Überführung von Proof-of-Concepts und Arbeiten in frühen Phasen in unternehmensweite Abläufe
  • Erstellung von Dokumentationen, Schulungsressourcen und Materialien für den Wissenstransfer
  • Anwendung von KI-, Metadaten-, Workflow- und wiederverwendbaren Analysemustern zur Verbesserung von Analysten-Workflows
  • Erstellung wiederverwendbarer Vorlagen, Anforderungsbestände, Testmethoden und Dokumentationsstandards

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Business-Analyse, Datenprodukten, Analytics-Beratung oder der Bereitstellung von Unternehmenslösungen
  • Nachweisliche Fähigkeit, Geschäftsanforderungen und Betriebsprozesse zu erfassen und in funktionale Anforderungen, Geschäftsregeln, Abnahmekriterien und Datenspezifikationen zu überführen
  • Erfahrung mit Datenermittlung, Profilierung, Qualitätsbewertung, Tests, geschäftlicher Validierung und Einführung von Lösungen
  • Sicherer Umgang mit SQL, Methoden der Datenanalyse und Analysetools für Unternehmen
  • Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Geschäfts-, Produkt-, Technologie- und Datenteams
  • Erfahrung mit Prozessautomatisierung, Workflow-Lösungen oder KI-gestützten Funktionen
  • Kenntnisse in Unternehmensdatenplattformen, Integrationsmustern, Analytics, KI, Metadaten und Automatisierungstechnologien
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in Kundenbetreuung, Kommunikation, Moderation, Problemlösung und Stakeholder-Management
  • Erfahrung in komplexen oder regulierten Unternehmensumgebungen ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Cloud-Datenplattformen und Datenproduktinitiativen ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Workflow-Automatisierung, Low-Code-Plattformen, Process Mining oder KI-gestützten Geschäftslösungen ist von Vorteil
  • Kenntnisse in Metadatenmanagement, Data Governance und Konzepten der Unternehmensdatenarchitektur sind von Vorteil
  • Erfahrung im Gesundheitswesen, Versicherungswesen oder einem anderen stark regulierten Sektor ist von Vorteil
  • Für die Remote-Arbeit ist ein privater Kabelbreitband- oder Glasfaseranschluss mit mindestens 10 Mbit/s Download und 5 Mbit/s Upload erforderlich

Zusatzleistungen

  • Teilnahmeberechtigung am jährlichen Bonusplan
  • Medizinische Versorgung
  • Sehversorgung
  • Zahnmedizinische Versorgung
  • Programme für Wohlbefinden und psychische Gesundheit
  • 401(k)-Plan
  • Vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung
  • Erstattung von Studiengebühren
  • Mindestens 18 bezahlte freie Tage pro Jahr
  • Bezahlte Feiertage
  • Beurlaubungen sowie ein qualifizierter privater Kabel- oder Glasfaser-Internetanschluss mit einer Mindestgeschwindigkeit von 10 Mbit/s Download und 5 Mbit/s Upload für die Remote-Arbeit
  • Beurlaubungen sowie ein qualifizierter privater Kabel- oder Glasfaser-Internetanschluss mit einer Mindestgeschwindigkeit von 10 Mbit/s Download und 5 Mbit/s Upload für die Remote-Arbeit

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