A The Cigna Group a Cigna Healthcare és az Evernorth Health Services révén működő globális egészségügyi vállalat. Tevékenysége az egészségügyi szolgáltatásokat, az egészségbiztosítást és a gyógyszertári juttatások kezelését ötvözi az ügyfelek, megbízók és betegek egészségének és jóllétének támogatása érdekében. A vállalat emellett az etikus egészségügyi és mesterségesintelligencia-gyakorlatokra, az egészségügyi egyenlőségre, a felelős környezeti és társadalmi vállalatirányításra, valamint az ellátás nyújtásának innovatív módszereire összpontosít.
Vezető adatelemző, DataOps - Távoli munkavégzés az Egyesült Államokban
Adat-elemzési és DataOps-kezdeményezéseket vezet az üzleti igények ellenőrzött adattermékekké, automatizálássá és hasznosítható felismerésekké alakításával. A munkakör a The Cigna Group egészségügyi és Evernorth üzletágait támogatja.
Egyesült Államok82 200 $ – 137 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatelemzőLeírás
- Együttműködés az üzleti érdekelt felekkel a célok, működési folyamatok, döntési igények, kívánt eredmények és adatfelhasználás tisztázása érdekében
- Feltáró ülések, követelményműhelyek és érdekelt felekkel folytatott interjúk vezetése
- Az ügyféligények funkcionális követelményekké, üzleti szabályokká, elfogadási kritériumokká és mérhető értékmeghatározásokká alakítása
- Az üzleti környezet, a tervezett felhasználás, a folyamatigények és a várt eredmények rögzítése
- Az adatok vizsgálata, profilozása és elemzése minőség, teljesség, metaadatok, használhatóság és célhoz való megfelelés szempontjából
- Üzleti szemantika, adatdefiníciók, átalakítási szabályok, forrás-cél megfeleltetések, adatkapcsolatok és készenléti szabványok kialakítása
- Funkcionális és adatkövetelmények létrehozása
- Együttműködés a Data Operations és Data Engineering csapatokkal a megoldások megtervezésében és szállításában
- Elemzési adathalmazok, újrafelhasználható adateszközök és Gold-rétegű adatmegoldások létrehozása
- Funkcionális tesztek, tesztesetek és üzleti elfogadási ellenőrzések létrehozása és végrehajtása
- Az ügyfél-visszajelzések, a felhasználói elfogadási tesztelés, az alkalmazás és az átállási tevékenységek kezelése
- A folyamatok értékelése a munkafolyamatok fejlesztése, egyszerűsítése és a nagyobb működési hatékonyság érdekében
- Lehetőségek azonosítása adatok, munkafolyamat-automatizálás, mesterséges intelligencia és integrált megoldások alkalmazására
- Elemzési megoldások és prototípusok létrehozása, valamint hasznosítható üzleti felismerések előállítása
- A koncepcióbizonyítások és a korai szakaszú munkák vállalati szintű működésbe történő átültetésének támogatása
- Dokumentációk, képzési anyagok és tudásátadási segédanyagok készítése
- MI-, metaadat-, munkafolyamat- és újrafelhasználható elemzési minták alkalmazása az elemzői munkafolyamatok fejlesztésére
- Újrafelhasználható sablonok, követelményelemek, tesztelési módszerek és dokumentációs szabványok létrehozása
Követelmények
- Legalább öt év tapasztalat adatelemzésben, üzleti elemzésben, adattermékekben, elemzési tanácsadásban vagy vállalati megoldásszállításban
- Bizonyított képesség az üzleti igények és működési folyamatok funkcionális követelményekké, üzleti szabályokká, elfogadási kritériumokká és adatspecifikációkká alakítására
- Tapasztalat adatfeltárásban, profilozásban, minőségértékelésben, tesztelésben, üzleti validációban és a megoldások alkalmazásának támogatásában
- Jártasság az SQL-ben, az adatelemzési módszerekben és a vállalati elemzési eszközökben
- Együttműködési tapasztalat üzleti, termék-, technológiai és adatokkal foglalkozó, több funkciót átfogó csapatokkal
- Tapasztalat folyamat-automatizálás, munkafolyamat-megoldások vagy MI-alapú képességek támogatásában
- A vállalati adatplatformok, integrációs minták, elemzés, MI, metaadatok és automatizálási technológiák ismerete
- Erős ügyfélkapcsolati, kommunikációs, facilitációs, problémamegoldó és érdekeltfél-kezelési készségek
- Összetett vagy szabályozott vállalati környezetben szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A Databricks vagy hasonló felhőalapú adatplatformok, valamint adattermék-kezdeményezések terén szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Munkafolyamat-automatizálásban, low-code platformokban, folyamatbányászatban vagy MI-alapú üzleti megoldásokban szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A metaadat-kezelés, az adatirányítás és a vállalati adatarchitektúra alapelveinek ismerete előnyt jelent
- Egészségügyben, biztosításban vagy más, szigorúan szabályozott ágazatban szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A távoli munkavégzéshez legalább 10 Mbps letöltési és 5 Mbps feltöltési sebességet biztosító otthoni kábeles szélessávú vagy optikai kapcsolat szükséges
Juttatások
- Éves bónuszprogramra való jogosultság
- Egészségbiztosítási fedezet
- Látásbiztosítási fedezet
- Fogászati biztosítási fedezet
- Jólléti és mentális egészségügyi programok
- 401(k) nyugdíjprogram
- A vállalat által fizetett életbiztosítás
- Tandíj-visszatérítés
- Évente legalább 18 nap fizetett szabadság
- Fizetett ünnepnapok
- Szabadságok, valamint a távoli munkavégzéshez legalább 10 Mbps letöltési és 5 Mbps feltöltési sebességgel rendelkező megfelelő otthoni kábeles vagy optikai internetszolgáltatás
- Szabadságok, valamint a távoli munkavégzéshez legalább 10 Mbps letöltési és 5 Mbps feltöltési sebességgel rendelkező megfelelő otthoni kábeles vagy optikai internetszolgáltatás