The Cigna Group
The Cigna Group
The Cigna Group е глобална здравна компания, която развива дейността си чрез Cigna Healthcare и Evernorth Health Services. Работата ѝ съчетава здравни услуги, здравно осигуряване и управление на фармацевтични обезщетения в подкрепа на здравето и благосъстоянието на клиенти, партньори и пациенти. Компанията се фокусира и върху етичните практики в здравеопазването и изкуствения интелект, равнопоставения достъп до здравеопазване, отговорното управление на екологичните и социалните аспекти и иновациите в предоставянето на грижи.

Старши анализатор на данни, DataOps – дистанционна работа в САЩ

Ръководи анализа на данни и инициативите на DataOps, като превръща бизнес потребностите във валидирани продукти за данни, автоматизация и приложими прозрения. Ролята подпомага здравните бизнеси на The Cigna Group и Evernorth.

Описание

  • Сътрудничество с бизнес заинтересовани страни за изясняване на целите, оперативните процеси, нуждите при вземане на решения, желаните резултати и използването на данни
  • Ръководене на проучвателни сесии, работни срещи за изисквания и интервюта със заинтересовани страни
  • Превръщане на потребностите на клиентите във функционални изисквания, бизнес правила, критерии за приемане и измерими определения на стойността
  • Документиране на бизнес контекста, предвидената употреба, нуждите на процесите и очакваните резултати
  • Проучване, профилиране и анализиране на данни по отношение на качество, пълнота, метаданни, използваемост и пригодност за целта
  • Установяване на бизнес семантика, дефиниции на данни, правила за трансформация, съпоставяния източник–цел, връзки между данните и стандарти за готовност
  • Създаване на функционални изисквания и изисквания за данни
  • Работа с екипите Data Operations и Data Engineering по проектиране и предоставяне на решения
  • Изграждане на аналитични набори от данни, многократно използваеми активи за данни и решения за данни на Gold ниво
  • Създаване и извършване на функционални тестове, тестови случаи и проверки за бизнес приемане
  • Управление на обратната връзка от клиенти, потребителското приемателно тестване, внедряването и дейностите по прехода
  • Оценяване на процесите с цел подобряване и опростяване на работните потоци и повишаване на оперативната ефективност
  • Намиране на възможности за прилагане на данни, автоматизация на работни потоци, изкуствен интелект и интегрирани решения
  • Създаване на аналитични решения, прототипи и приложими бизнес прозрения
  • Подпомагане на превръщането на доказателствата за концепция и работата в ранен етап в операции в мащаба на предприятието
  • Изготвяне на документация, обучителни ресурси и материали за трансфер на знания
  • Прилагане на изкуствен интелект, метаданни, работни потоци и многократно използваеми аналитични модели за подобряване на работните процеси на анализаторите
  • Създаване на многократно използваеми шаблони, активи за изисквания, методи за тестване и стандарти за документация

Изисквания

  • Най-малко пет години опит в анализа на данни, бизнес анализа, продуктите за данни, аналитичното консултиране или предоставянето на корпоративни решения
  • Доказана способност за събиране и превръщане на бизнес потребности и оперативни процеси във функционални изисквания, бизнес правила, критерии за приемане и спецификации на данни
  • Опит с откриване на данни, профилиране, оценяване на качеството, тестване, бизнес валидиране и внедряване на решения
  • Познаване на SQL, методите за анализ на данни и корпоративните аналитични инструменти
  • Опит в сътрудничество с бизнес, продуктови, технологични и екипи за данни от различни функции
  • Опит в подкрепа на автоматизацията на процеси, решения за работни потоци или възможности с изкуствен интелект
  • Познания за корпоративни платформи за данни, интеграционни модели, аналитика, изкуствен интелект, метаданни и технологии за автоматизация
  • Силни умения за работа с клиенти, комуникация, фасилитиране, решаване на проблеми и управление на заинтересовани страни
  • Опитът в сложна или регулирана корпоративна среда е предимство
  • Опитът с Databricks или сходни облачни платформи за данни и инициативи за продукти за данни е предимство
  • Опитът с автоматизация на работни потоци, low-code платформи, process mining или бизнес решения с изкуствен интелект е предимство
  • Познанията за управление на метаданни, управление на данни и концепции за корпоративна архитектура на данните са предимство
  • Опитът в здравеопазването, застраховането или друг строго регулиран сектор е предимство
  • За дистанционната работа се изисква домашна кабелна широколентова или оптична връзка с поне 10 Mbps скорост на изтегляне и 5 Mbps скорост на качване

Придобивки

  • Право на участие в годишния бонусен план
  • Медицинско покритие
  • Покритие за зрение
  • Стоматологично покритие
  • Програми за благосъстояние и поведенческо здраве
  • План 401(k)
  • Животозастраховане, платено от компанията
  • Възстановяване на разходи за обучение
  • Най-малко 18 платени дни отпуск годишно
  • Платени празнични дни
  • Отпуски и отговаряща на изискванията домашна кабелна или оптична интернет услуга с минимална скорост на изтегляне 10 Mbps и качване 5 Mbps за дистанционна работа
  • Отпуски и отговаряща на изискванията домашна кабелна или оптична интернет услуга с минимална скорост на изтегляне 10 Mbps и качване 5 Mbps за дистанционна работа