TENEX.AI
TENEX.AI
TENEX.AI ist ein Unternehmen für Cybersicherheit und SaaS, das KI-gestützte Managed-Detection-and-Response-Dienste entwickelt. Seine Plattform unterstützt Unternehmen dabei, Bedrohungen zu überwachen, routinemäßige Sicherheitsprozesse zu automatisieren und schnell auf Vorfälle zu reagieren. So ermöglicht sie skalierbaren Schutz, während sich Angriffsmethoden weiterentwickeln. Das Unternehmen verbindet künstliche Intelligenz mit Bedrohungsmanagement und Sicherheitsautomatisierung für Unternehmen unterschiedlicher Größe.

Kundennaher Implementierungsingenieur – Remote in EMEA

Implementiere die KI-gestützten MDR-Plattformen von TENEX.AI für Unternehmenskunden im EMEA-Raum. Konfiguriere SIEM- und SOAR-Integrationen, behebe Bereitstellungsprobleme und schule Anwender in ihren Sicherheitsumgebungen.

Beschreibung

  • Führe umfassende Plattformeinsatzprojekte für neue Kunden mit Google SecOps und/oder Microsoft Sentinel durch
  • Binde Logquellen an, konfiguriere Datenkonnektoren und überprüfe die Datenaufnahme-Pipelines
  • Stelle TENEX-Inhalte wie Parser, Dashboards, Erkennungen und Playbooks in den SIEM- und SOAR-Umgebungen der Kunden bereit
  • Befolge standardisierte Playbooks, um eine MDR-Abdeckung innerhalb der angestrebten Service-Level-Ziele bereitzustellen
  • Behebe Verbindungs-, Datenaufnahme- und Konfigurationsprobleme während der gesamten Implementierung
  • Führe praxisnahe Kundenschulungen durch, damit Anwender ihre bereitgestellte Plattform bedienen, verstehen und effektiv nutzen können
  • Dokumentiere Bereitstellungskonfigurationen und erstelle Übergabedokumentation für das laufende Supportteam
  • Koordiniere mehrere Kundenbereitstellungen abhängig von Plattform und Implementierungskomplexität
  • Eskaliere technische Hindernisse bei Bedarf an Senior Engineers oder den Manager
  • Leite kundenorientierte technische Implementierungen für TENEX, einen KI-nativen, automatisierungsorientierten Anbieter von Managed Detection and Response

Anforderungen

  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Cybersicherheit, IT-Betrieb, Cloud Engineering oder einem verwandten technischen Fachgebiet
  • Praktische Erfahrung mit SIEM-Plattformen, insbesondere Google SecOps und/oder Microsoft Sentinel
  • Erfahrung mit der Anbindung von Logquellen, der Konfiguration von Datenkonnektoren und der Einrichtung von Datenaufnahme-Pipelines
  • Vertrautheit mit Tools für Datenpipelines wie Bindplane, OpenTelemetry, Cribl oder vergleichbaren Technologien
  • Programmierkenntnisse in Python, Bash oder einer ähnlichen Sprache
  • Gute Kenntnisse der Netzwerkgrundlagen und der Prozesse im Security Operations-Bereich
  • Erfahrung mit den Cloud-Plattformen GCP, Azure und/oder AWS
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur Fehlerbehebung und Problemlösung sowie eine entschlossene, lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Hervorragende Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten im Umgang mit Kunden
  • Fähigkeit, in einem schnelllebigen, leistungsorientierten Startup effektiv zu arbeiten
  • Nachweisliches Interesse an Cybersicherheit, Automatisierung und kontinuierlicher Verbesserung
  • Bachelorabschluss in Informatik, Cybersicherheit, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Zertifizierungen wie CISSP, CISM, GIAC, Google Cloud Professional, Microsoft SC-200/AZ-500 oder AWS Certified Solutions Architect sind von Vorteil
  • Gesetzliche Arbeitserlaubnis in dem Land, in dem die Position angesiedelt ist
  • Möglicherweise ist ein Visum-Sponsoring erforderlich, um die Arbeit in dem Land fortsetzen zu können

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalts- und Leistungspaket
  • Arbeit mit fortschrittlicher KI-gestützter Cybersicherheitstechnologie und Sicherheitsplattformen der nächsten Generation
  • Zusammenarbeit mit einem innovativen Team, das sich der Verbesserung von Security Operations widmet
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zur Vertiefung von Kenntnissen in KI, Cybersicherheit und Engineering
  • Greenfield-Möglichkeit, die Bereitstellung von Unternehmenssicherheit im großen Maßstab mitzugestalten
  • Remote-Arbeitsmodell

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