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SNAP/SNAP
1 – 10 Mitarbeitende
B2CMarketingMedien
SNAP/SNAP ist ein in Adelaide ansässiges Unternehmen für die Vermietung von Fotoboxen und betreut Hochzeiten, Partys, Firmenevents und Markenaktivierungen. Das 2013 gegründete kleine Team schafft vor Ort besondere Erlebnisse mit OpenBooth-, GifBooth-, GlamBooth- und 360-Booth-Aufbauten und kombiniert spiegellose Canon-Kameras, professionelle Beleuchtung, Druckoptionen und digitale Galerien. Das Unternehmen übernimmt den Auf- und Abbau, den technischen Support sowie die Nachbearbeitung der Bilder und hilft Kundinnen, Kunden und Gästen dabei, hochwertige physische und digitale Erinnerungen mit nach Hause zu nehmen.

Ingenieur für rechnergestützte Bildgebung — Boulder, CO (vor Ort)

Entwickeln Sie ISP-Pipelines und Sensoralgorithmen für Snaps AR-Brillen. Arbeiten Sie mit den Teams für Optik, Computer Vision und Rechenleistung zusammen, um Bildgebungssysteme der nächsten Generation voranzubringen.

Beschreibung

  • Entwickeln Sie ISP-Pipelines für Plattformen der rechnergestützten Bildgebung der nächsten Generation
  • Koordinieren Sie die Arbeit von Teams aus den Bereichen Optik, Sensorik, Computer Vision und Rechenleistung
  • Steuern Sie Architekturentscheidungen und stimmen Sie Stakeholder bei kritischen Abwägungen ab
  • Erstellen Sie Testmethoden und Charakterisierungspläne für die Leistung von Kamera-ISP-Systemen
  • Untersuchen Sie Probleme mit der Sensorleistung und setzen Sie Korrekturmaßnahmen um
  • Reisen Sie bis zu 15 %

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Optik, Physik, Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der rechnergestützten Bildgebung mit Anwendung auf Computer Vision
  • Erfahrung in der Anwendung von rechnergestützter Bildgebung, Computer Vision und maschinellem Lernen zur Bildverarbeitung
  • Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ISP- und Machine-Learning-Algorithmen für Kameraprodukte
  • Erfahrung mit nicht traditionellen Bildsensoren, einschließlich Einzelphotonendetektoren wie SPADs, Jots und SiPMs sowie ereignisbasierten und neuromorphen Sensoren
  • Verständnis von Optik und Kamerasystemen für Bildgebung, Tiefenkartierung und biometrische Sensorik
  • Kenntnisse in der Bildqualitätsbewertung und in ISP-Pipelines
  • Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenanalyse mit C++, MATLAB, Python oder ähnlichen Werkzeugen
  • Fähigkeit, KI-Modelle zur Beschleunigung von Engineering-Workflows und Softwareentwicklung einzusetzen
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und dabei interne und externe Ressourcen zu koordinieren
  • Fähigkeit, Auswirkungen und Zielkonflikte auf Systemebene bei stark beschränkten Plattformen zu bewerten
  • Fähigkeit, Arbeit über mehrere Fristen hinweg zu analysieren, zu organisieren und zu priorisieren
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem dynamischen, funktionsübergreifenden Umfeld mit Engineering-Teams, Anbietern, Lieferanten und externen Ressourcenmanagern
  • Von Vorteil: Promotion oder Masterabschluss in Optik, Physik, Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Von Vorteil: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung robuster Computer-Vision-Algorithmen für Plattformen der Unterhaltungselektronik
  • Erfahrung in der Entwicklung von Kamerasystemen für AR/VR-, Wearable- oder Mobilprodukte
  • Erfahrung im Aufbau durchgängiger Kamera-ISP-Pipelines für Edge- oder verteilte Rechenplattformen
  • Erfahrung in der Entwicklung ereignisbasierter Verarbeitungssysteme
  • Erfahrung mit Tiefenkartierung und direkten Laufzeitmesssystemen (dTOF) zur Tiefenbestimmung
  • Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen für Logik auf Pixel- und Sensorebene

Zusatzleistungen

  • Bezahlter Elternurlaub
  • Umfassender Krankenversicherungsschutz
  • Programme zur Unterstützung der emotionalen und psychischen Gesundheit
  • Vergütungspakete mit Beteiligung in Form von RSUs
  • Schutz vor Benachteiligung durch Gleichbehandlungsregelungen
  • Bis zu 15 % Reisetätigkeit

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