S
SNAP/SNAP
1 – 10 Zaposleni
B2CMedijiTrženje
SNAP/SNAP je podjetje s sedežem v Adelaidi, ki oddaja fotoavtomate za poroke, zabave, poslovne dogodke in aktivacije blagovnih znamk. Njegova majhna ekipa, ustanovljena leta 2013, na lokaciji zagotavlja doživetja z rešitvami OpenBooth, GifBooth, GlamBooth in 360 Booth ter združuje brezzrcalne fotoaparate Canon, profesionalno osvetlitev, možnosti tiskanja in digitalne galerije. Podjetje skrbi za postavitev in pospravljanje opreme na dogodku, tehnično podporo ter naknadno retuširanje fotografij, s čimer strankam in gostom pomaga ustvariti dovršene fizične in digitalne spomine.

Inženir računalniškega slikanja — Boulder, CO (delo na lokaciji)

Razvijajte ISP-cevovode in algoritme senzorjev za Snapova očala AR. Sodelujte z ekipami za optiko, računalniški vid in računalniške sisteme pri razvoju slikovnih sistemov naslednje generacije.

Opis

  • Izdelujte ISP-cevovode za platforme računalniškega slikanja naslednje generacije
  • Usklajujte delo med ekipami za optiko, senzorje, računalniški vid in računalniške sisteme
  • Usmerjajte arhitekturne odločitve in usklajujte deležnike glede ključnih kompromisov
  • Ustvarjajte preskusne metode in načrte karakterizacije zmogljivosti kamernega ISP-ja
  • Preiskujte težave z zmogljivostjo senzorjev in izvajajte korektivne ukrepe
  • Potovanja do 15 %

Zahteve

  • Univerzitetna diploma iz optike, fizike, elektrotehnike, računalništva ali sorodnega področja
  • Vsaj 2 leti izkušenj z računalniškim slikanjem, uporabljenim na računalniški vid
  • Izkušnje z uporabo računalniškega slikanja, računalniškega vida in strojnega učenja pri obdelavi slik
  • Izkušnje z razvojem in optimizacijo ISP-ja ter algoritmov strojnega učenja za kamerne izdelke
  • Izkušnje z netradicionalnimi slikovnimi senzorji, vključno z enofotonskimi detektorji, kot so SPAD-i, joti in SiPM-i, ter dogodkovnimi in nevromorfnimi senzorji
  • Razumevanje optike in kamernih sistemov, ki se uporabljajo za slikanje, kartiranje globine in biometrično zaznavanje
  • Poznavanje ocenjevanja kakovosti slike in ISP-cevovodov
  • Izkušnje z razvojem programske opreme in analizo podatkov v jezikih C++, MATLAB, Python ali podobnih orodjih
  • Sposobnost uporabe modelov umetne inteligence za pospeševanje inženirskih delovnih tokov in razvoja programske opreme
  • Sposobnost samostojnega dela ob upravljanju notranjih in zunanjih virov
  • Sposobnost ocenjevanja učinkov na ravni sistema in kompromisov na zelo omejenih platformah
  • Sposobnost analiziranja, organiziranja in določanja prednostnih nalog pri več rokih
  • Sposobnost sodelovanja v hitro spreminjajočem se večfunkcijskem okolju z inženirskimi ekipami, prodajalci, dobavitelji in zunanjimi vodji virov
  • Zaželeno: doktorat ali magistrska diploma iz optike, fizike, elektrotehnike, računalništva ali sorodnega področja
  • Zaželeno: vsaj 4 leta izkušenj z načrtovanjem robustnih algoritmov računalniškega vida za platforme potrošniške elektronike
  • Izkušnje z razvojem kamernih sistemov za izdelke AR/VR, nosljive ali mobilne izdelke
  • Izkušnje z izdelavo celovitih kamernih ISP-cevovodov za robne ali porazdeljene računalniške platforme
  • Izkušnje z razvojem sistemov za obdelavo na podlagi dogodkov
  • Izkušnje s kartiranjem globine in sistemi za merjenje globine z neposrednim časom leta (dTOF)
  • Izkušnje z načrtovanjem algoritmov za logiko na ravni slikovnih pik in senzorjev

Ugodnosti

  • Plačan starševski dopust
  • Celovito zdravstveno kritje
  • Programi podpore čustvenemu in duševnemu zdravju
  • Paketi nadomestil, ki vključujejo lastniški delež prek RSU-jev
  • Zaščita enakih možnosti pri zaposlovanju
  • Potovanja do 15 %