Mecka
Mecka

Mecka entwickelt die Infrastruktur für Physical AI und unterstützt Robotik- sowie Embodied-AI-Teams dabei, reale menschliche Aktivitäten in Systeme zu überführen, die lernen, bewertet werden und außerhalb des Labors zuverlässig arbeiten können. Die Egoverse-Plattform kombiniert groß angelegte egocentrische Datensätze mit Telemetriedaten aus Bildverarbeitung, Tiefensensorik, taktiler Wahrnehmung, Bewegung und Lokalisierung.

Mit Entwicklerwerkzeugen, APIs und Unternehmensdiensten unterstützt Mecka die Bewertung und Bereitstellung aufgabenspezifischer Robotersysteme. Das Unternehmen arbeitet mit Hardware-OEMs, Modellentwicklern und kommerziellen Partnern zusammen und stellt die Daten- und Betriebsebene für Robotik bereit, ohne selbst Roboter herzustellen.

Hardware-Systemingenieur:in für Robotik

Du integrierst Robotikhardware, Software und Steuerungssysteme für Meckas Infrastruktur zur Erfassung von Robotikdaten. Du setzt gelernte Richtlinien ein und entwickelst zuverlässige Abläufe zur Bewertung von Robotern.

Beschreibung

  • Verbinde Robotikhardware und Software für die Datenerfassung und wiederholbare Experimente
  • Entwickle Kalibrierungs- und Diagnosewerkzeuge für Koordinatensysteme, Timing und Sensorqualität
  • Setze Wahrnehmungsmodelle und gelernte Richtlinien auf Robotern ein und bewerte ihre Leistung bei realen Aufgaben
  • Entwickle gemeinsam mit Forschenden im Bereich Robot Learning Abläufe für Aufzeichnung, Teleoperation und Bewertung
  • Verbessere die Systemzuverlässigkeit durch Hardware-Fehlersuche, Softwareoptimierungen und klare Wiederherstellungsverfahren
  • Verantworte integrierte Systeme für Demonstrationen, den Einsatz von Richtlinien und wiederholbare Bewertungen

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung in Robotik, Mechatronik oder einem eng verwandten technischen Fachgebiet
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung unter Linux
  • Praktische Erfahrung im Aufbau, in der Integration und in der Fehlersuche bei Robotik- oder mechatronischen Systemen
  • Verständnis von Kinematik, Koordinatentransformationen, Sensorkalibrierung und Zeitsynchronisierung
  • Erfahrung mit Roboterschnittstellen, Regelkreisen und der Kommunikation zwischen Software und physischer Hardware
  • Fähigkeit, Wahrnehmungs- oder Machine-Learning-Modelle in ein betriebsfähiges Robotersystem zu integrieren

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Unternehmenserfolg in Form von Anteilen
  • Leistungen für Gesundheit und Wohlbefinden
  • Zusätzliche Unternehmensprogramme
  • Ein inklusiver und unterstützender Bewerbungsprozess
  • Mögliche Anpassungen während des Bewerbungsgesprächs
  • Gleichbehandlung und Chancengleichheit bei Einstellung, Auswahl und Beschäftigung

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