Mecka는 Physical AI를 위한 인프라를 구축하며, 로보틱스 및 임바디드 AI 팀이 현실 세계의 인간 활동을 학습하고 평가할 수 있으며 실험실 밖에서도 안정적으로 작동하는 시스템으로 전환하도록 지원합니다. Egoverse 플랫폼은 대규모 1인칭 시점 데이터셋과 시각, 깊이, 촉각 센싱, 동작, 위치 측정 데이터를 결합합니다.
Mecka는 개발자 도구, API, 엔터프라이즈 서비스를 통해 특정 작업용 로봇 시스템의 평가와 배포를 지원합니다. 하드웨어 OEM, 모델 개발자, 상업 파트너와 협력하며, 직접 로봇을 제조하지 않고 로보틱스에 필요한 데이터 및 운영 계층을 제공합니다.
하드웨어 로보틱스 시스템 엔지니어
로봇 하드웨어, 소프트웨어, 제어를 통합해 Mecka의 로봇 데이터 인프라를 지원합니다. 학습된 정책을 배포하고 신뢰할 수 있는 로봇 평가 워크플로를 구축합니다.
설명
- 데이터 수집과 반복 가능한 실험을 위해 로봇 하드웨어와 소프트웨어를 연결합니다
- 좌표 프레임, 타이밍, 센서 품질을 위한 보정 및 진단 도구를 만듭니다
- 로봇에 인식 모델과 학습된 정책을 배포하고 실제 작업에서 성능을 평가합니다
- 로봇 학습 연구자와 함께 기록, 원격 조작, 평가 워크플로를 구축합니다
- 하드웨어 디버깅, 소프트웨어 개선, 명확한 복구 절차를 통해 시스템 신뢰성을 높입니다
- 시연, 정책 배포, 반복 가능한 평가를 위한 통합 시스템을 이끕니다
지원 자격
- 로보틱스, 메카트로닉스 또는 밀접한 관련 공학 분야에서 3년 이상의 실무 경험이 있어야 합니다
- Python과 C++ 프로그래밍 능력이 뛰어나야 합니다
- Linux 개발 실무 경험이 있어야 합니다
- 로봇 또는 메카트로닉스 시스템을 구축, 통합, 디버깅한 실무 경험이 있어야 합니다
- 기구학, 좌표 변환, 센서 보정, 시간 동기화를 이해해야 합니다
- 로봇 인터페이스, 제어 루프, 소프트웨어와 물리 하드웨어 간 통신 경험이 있어야 합니다
- 작동 중인 로봇 시스템에 인식 또는 머신러닝 모델을 통합할 수 있어야 합니다
복리후생
- 주식 보상
- 건강 및 웰니스 복리후생
- 기타 회사 프로그램
- 포용적이고 지원을 제공하는 지원자 경험
- 면접 과정 중 편의 제공
- 채용, 선발, 고용에서의 평등한 대우와 기회
