MeckaはPhysical AIのためのインフラを構築し、ロボティクスおよびエンボディドAIのチームが、現実世界の人間の活動を、学習・評価が可能で、研究室の外でも信頼性高く動作するシステムへと変換できるよう支援しています。同社のEgoverseプラットフォームは、大規模な一人称視点データセットに加え、視覚、深度、触覚センシング、動作、位置情報に関するテレメトリを組み合わせています。
Meckaは、開発者向けツール、API、エンタープライズサービスを通じて、特定タスク向けロボットシステムの評価と導入を支援しています。ハードウェアOEM、モデル開発者、商業パートナーと連携し、自社でロボットを製造することなく、ロボティクスに必要なデータと運用レイヤーを提供しています。
ハードウェア・ロボティクスシステムエンジニア
ロボットのハードウェア、ソフトウェア、制御を統合し、Meckaのロボットデータ基盤を支えます。 学習済みポリシーを展開し、信頼性の高いロボット評価ワークフローを構築します。
仕事内容
- データ収集と再現可能な実験のため、ロボットのハードウェアとソフトウェアを接続する
- 座標フレーム、タイミング、センサー品質のための校正・診断ツールを作成する
- ロボットに認識モデルや学習済みポリシーを展開し、実際のタスクで性能を評価する
- ロボット学習の研究者と協力して、記録、遠隔操作、評価のワークフローを構築する
- ハードウェアのデバッグ、ソフトウェアの改善、明確な復旧手順を通じてシステムの信頼性を高める
- デモ、ポリシー展開、再現可能な評価のための統合システムを主導する
応募要件
- ロボティクス、メカトロニクス、または密接に関連する工学分野で、3年以上の実務経験があること
- PythonおよびC++の高いプログラミング能力があること
- Linuxでの開発実務経験があること
- ロボットまたはメカトロニクスシステムの構築、統合、デバッグの実務経験があること
- 運動学、座標変換、センサー校正、時刻同期を理解していること
- ロボットインターフェース、制御ループ、ソフトウェアと物理ハードウェア間の通信に関する経験があること
- 稼働中のロボットシステムに認識モデルまたは機械学習モデルを統合できること
福利厚生
- 株式報酬
- 健康とウェルネスに関する福利厚生
- その他の社内プログラム
- 候補者を包摂し、支援する選考体験
- 面接プロセス中の配慮
- 採用、選考、雇用における平等な待遇と機会
