Seriös Group

51 – 200 Mitarbeitende

Seriös Group ist eine Beratung für Daten und Analytics, die Organisationen dabei unterstützt, fragmentierte Daten zusammenzuführen, eine bessere Governance zu etablieren und Informationen in konkrete Geschäftserkenntnisse umzuwandeln. Das Leistungsspektrum umfasst Data Engineering, Datenstrategie und Datenarchitektur und wird durch die KI-gestützten Plattformen Seriös ONE und Launchpad ergänzt. Das Unternehmen verbindet technologieunabhängige Beratung mit maßgeschneiderten und partnerschaftlichen Bereitstellungsmodellen und betreut Unternehmenskunden aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Glücksspiel, Bau- und Immobilienwirtschaft, Einzelhandel und Gastgewerbe.

Stellen im Unternehmen

Graduate Data Solutions Engineer bei Seriös Group (Hybrid)

Starten Sie im Graduate-Programm der Seriös Group und entwickeln Sie Datenengineering-, Analyse- und Testlösungen für Kundenprojekte. Sammeln Sie praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, SQL, Python und Seriös ONE.

vor 1 Tag

Vereinigtes Königreich

30.000 £ / Jahr

Hybrid Vollzeit Berufseinstieg Erforderliche Sprache: Englisch Analytics Engineer

AWS Azure Cloud Google Cloud Platform Python SQL Tableau

Beschreibung

Entwickeln Sie praktische Fähigkeiten in Datenengineering, Analytik und Datentests
Arbeiten Sie mit Seriös ONE, dem KI-gestützten, metadatenbasierten Data & AI Operating System
Unterstützen Sie Kundenprojekte bei der Konzeption, Entwicklung, Prüfung und Analyse vertrauenswürdiger Datenlösungen
Bereiten Sie Datensätze auf und analysieren Sie sie
Erstellen Sie Datenmodelle, bauen Sie Data-Warehouse-Tabellen auf und entwickeln Sie Datenpipelines
Arbeiten Sie mit Cloud-Datendiensten wie Azure, AWS und Databricks
Setzen Sie SQL und Python in der Arbeit an Datenlösungen ein
Unterstützen Sie Analysen und erstellen Sie Berichte und Dashboards
Erkennen Sie Muster und Trends und erläutern Sie Ergebnisse gegenüber Stakeholdern
Wirken Sie an Testplänen mit und erstellen Sie Testfälle
Erstellen Sie klare Fehlerberichte und führen Sie strukturierte Tests durch
Lernen Sie, wie automatisierte Tests in Bereitstellungspipelines integriert werden
Nehmen Sie an Anforderungsbesprechungen teil und arbeiten Sie mit Kolleginnen, Kollegen und Kunden zusammen
Dokumentieren Sie Ihre Arbeit klar und berücksichtigen Sie dabei Qualität, Nutzen, Aufwand, Kosten und Lieferfristen
Wechseln Sie von der anfänglichen Schulungs- und Entwicklungsphase in die Umsetzung in laufenden Kundenprojekten

Anforderungen

Ein Hochschulabschluss, eine gleichwertige Qualifikation oder nachweisbare Kenntnisse in Daten, Informatik, Softwareentwicklung, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich
Mindestens die Abschlussnote 2:1
Grundkenntnisse in Datenbanken, Datenpipelines, APIs, Cloud-Plattformen, Data Warehousing, Analytik oder Softwaretests
Praktische Erfahrung mit SQL und Kenntnisse in mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache wie Python oder R, erworben im Studium, in persönlichen Projekten, einem Praktikum oder einer Beschäftigung
Ausgeprägtes Interesse an der Weiterentwicklung in den Bereichen Datenengineering, Data Insights und Datentests
Neugier, Problemlösungskompetenz und Motivation, eine Karriere im Bereich Datenlösungen aufzubauen
Erfahrungen durch ein Praktikum, eine Internship-Stelle, ein Abschlussprojekt, ein Bootcamp oder ein persönliches Portfolio in Daten, Analytik, Softwareentwicklung oder Testing sind hilfreich, aber keine Voraussetzung
Kenntnisse von Tools oder Plattformen wie Microsoft Fabric, Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake, Power BI, Tableau, Qlik, Jira, Azure DevOps, Versionsverwaltung, CI/CD, Containern oder Infrastructure as Code sind von Vorteil

Zusatzleistungen

Praktische Berufserfahrung als Graduate in echten Kundenprojekten
Unterstützung und Mentoring durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen
Weiterentwicklung in den Bereichen Datenengineering, Data Insights und Datentests
Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen, Tools und Bereitstellungsmethoden
Möglichkeiten zur Nutzung des Seriös ONE Data & AI Operating Systems
Ein kollaboratives, unterstützendes und innovatives Teamumfeld
Flexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeiten
Unbegrenzter Jahresurlaub
Private Krankenversicherung
Gesundheitskostenplan
Einkommensschutz
Altersvorsorge im Rahmen der Gehaltsumwandlung
Erweiterte familienfreundliche Richtlinien
Erweiterte Lohnfortzahlung im Krankheitsfall
Zusätzliche Leistungen, die auf der speziellen Karriereseite aufgeführt sind

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