Seriös Group je svetovalno podjetje za podatke in analitiko, ki organizacijam pomaga povezati razdrobljene podatke, vzpostaviti učinkovitejše upravljanje podatkov ter informacije pretvoriti v uporabne poslovne vpoglede. Njegovo delo zajema podatkovno inženirstvo, podatkovno strategijo in podatkovno arhitekturo, pri čemer ga podpirata platformi Seriös ONE in Launchpad, ki temeljita na umetni inteligenci. Podjetje združuje tehnološko neodvisno svetovanje s prilagojenimi in partnerskimi izvedbenimi modeli ter zagotavlja storitve velikim strankam na področju finančnih storitev, igralništva, gradbeništva in nepremičnin, maloprodaje ter gostinstva.
Diplomirani inženir podatkovnih rešitev pri Seriös Group (hibridno)
Pridružite se programu za diplomante pri Seriös Group ter razvijajte rešitve za podatkovno inženirstvo, analitiko in testiranje na projektih za naročnike. Pridobite praktične izkušnje z oblačnimi platformami, SQL, Pythonom in sistemom Seriös ONE.
Opis
- Razvijajte praktične veščine na področju podatkovnega inženirstva, analitike in testiranja podatkov
- Uporabljajte Seriös ONE, operacijski sistem za podatke in umetno inteligenco, ki temelji na umetni inteligenci in metapodatkih
- Podpirajte projekte za naročnike, ki vključujejo načrtovanje, razvoj, testiranje in razumevanje zanesljivih podatkovnih rešitev
- Pripravljajte in analizirajte nabore podatkov
- Ustvarjajte podatkovne modele, gradite tabele podatkovnih skladišč in razvijajte podatkovne cevovode
- Uporabljajte oblačne podatkovne storitve, kot so Azure, AWS in Databricks
- Pri delu s podatkovnimi rešitvami uporabljajte SQL in Python
- Podpirajte analize ter pripravljajte poročila in nadzorne plošče
- Prepoznavate vzorce in trende ter zainteresiranim stranem pojasnjujte ugotovitve
- Sodelujte pri načrtih testiranja in ustvarjajte testne primere
- Pripravljajte jasna poročila o napakah in izvajajte strukturirano testiranje
- Spoznajte, kako se avtomatizirani testi vključujejo v cevovode za dostavo
- Sodelujte v razpravah o zahtevah ter sodelujte s sodelavci in naročniki
- Svoje delo jasno dokumentirajte ter pri tem usklajujte kakovost, vrednost, vloženi trud, stroške in roke izvedbe
- Po začetnem usposabljanju in razvoju preidite na delo pri dejanskih projektih za naročnike
Zahteve
- Diploma, enakovredna kvalifikacija ali dokazljivo učenje na področju podatkov, računalništva, programskega inženirstva, matematike, statistike ali sorodnega področja
- Najmanj klasifikacija diplome 2:1
- Osnovno poznavanje podatkovnih zbirk, podatkovnih cevovodov, API-jev, oblačnih platform, podatkovnih skladišč, analitike ali testiranja programske opreme
- Praktične izkušnje s SQL in poznavanje vsaj enega programskega ali skriptnega jezika, kot sta Python ali R, pridobljeno s študijem, osebnimi projekti, prakso ali zaposlitvijo
- Jasen interes za razvoj na področju podatkovnega inženirstva, podatkovnih vpogledov in testiranja podatkov
- Radovednost, sposobnost reševanja problemov in motivacija za gradnjo kariere na področju podatkovnih rešitev
- Izkušnje s prakse, pripravništva, diplomskega projekta, bootcampa ali osebnega portfelja na področju podatkov, analitike, razvoja programske opreme ali testiranja so dobrodošle, vendar niso zahtevane
- Poznavanje orodij ali platform, kot so Microsoft Fabric, Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake, Power BI, Tableau, Qlik, Jira, Azure DevOps, sistemi za nadzor različic, CI/CD, vsebniki ali Infrastructure as Code, je prednost
Ugodnosti
- Praktične izkušnje diplomanta pri delu na resničnih projektih za naročnike
- Podpora in mentorstvo izkušenih sodelavcev
- Razvoj veščin na področju podatkovnega inženirstva, podatkovnih vpogledov in testiranja podatkov
- Izkušnje s sodobnimi oblačnimi podatkovnimi platformami, orodji in praksami dostave
- Priložnosti za uporabo operacijskega sistema Seriös ONE za podatke in umetno inteligenco
- Sodelovalno, podporno in inovativno ekipno okolje
- Prilagodljiv urnik s hibridnim načinom dela
- Neomejen letni dopust
- Zasebno zdravstveno zavarovanje
- Denarni načrt za zdravstveno varstvo
- Zavarovanje za zaščito dohodka
- Pokojninsko varčevanje z žrtvovanjem dela plače
- Izboljšane družinam prijazne politike
- Nadomestilo plače med bolniško odsotnostjo
- Dodatne ugodnosti, navedene na namenski karierni spletni strani