Seriös Group — консалтинговая компания в сфере данных и аналитики, помогающая организациям объединять разрозненные данные, выстраивать более эффективное управление ими и превращать информацию в практические бизнес-инсайты. Компания занимается инженерией данных, разработкой стратегий работы с данными и архитектурой данных, используя платформы Seriös ONE и Launchpad на базе искусственного интеллекта. Seriös Group сочетает технологически независимый консалтинг с индивидуальными и партнерскими моделями реализации проектов, обслуживая корпоративных клиентов в сферах финансовых услуг, игровой индустрии, строительства и недвижимости, розничной торговли и гостиничного бизнеса.
Инженер по решениям в области данных для выпускников в Seriös Group (гибридный формат)
Присоединитесь к программе Seriös Group для выпускников, чтобы развивать решения в области инженерии данных, аналитики и тестирования для клиентских проектов. Получите практический опыт работы с облачными платформами, SQL, Python и Seriös ONE.
Описание
- Развивайте практические навыки в области инженерии данных, аналитики и тестирования данных
- Используйте Seriös ONE — операционную систему для работы с данными и ИИ на основе ИИ и метаданных
- Поддерживайте клиентские проекты, связанные с проектированием, разработкой, тестированием и пониманием надежных решений для работы с данными
- Подготавливайте и анализируйте наборы данных
- Создавайте модели данных, формируйте таблицы хранилищ и разрабатывайте конвейеры данных
- Используйте облачные сервисы для работы с данными, такие как Azure, AWS и Databricks
- Применяйте SQL и Python при разработке решений для работы с данными
- Поддерживайте аналитическую работу и создавайте отчеты и информационные панели
- Выявляйте закономерности и тенденции и объясняйте результаты заинтересованным сторонам
- Участвуйте в разработке планов тестирования и создавайте тестовые сценарии
- Составляйте понятные отчеты об ошибках и проводите структурированное тестирование
- Изучайте интеграцию автоматизированных тестов с конвейерами поставки
- Участвуйте в обсуждении требований и сотрудничайте с коллегами и клиентами
- Четко документируйте работу, находя баланс между качеством, ценностью, затратами усилий, стоимостью и сроками выполнения
- Переходите от начального обучения и развития к работе над текущими клиентскими проектами
Требования
- Высшее образование, эквивалентная квалификация или подтвержденное обучение в области данных, информатики, разработки программного обеспечения, математики, статистики или смежной области
- Средний балл диплома не ниже 2:1
- Базовые знания баз данных, конвейеров данных, API, облачных платформ, хранилищ данных, аналитики или тестирования программного обеспечения
- Практический опыт работы с SQL и знакомство хотя бы с одним языком программирования или скриптов, например Python или R, полученное в ходе учебы, личных проектов, стажировки или работы
- Явный интерес к развитию в области инженерии данных, аналитики данных и тестирования данных
- Любознательность, способность решать проблемы и мотивация построить карьеру в области решений для работы с данными
- Опыт стажировки, практики, выпускного проекта, учебного курса или личного портфолио в области данных, аналитики, разработки программного обеспечения или тестирования будет преимуществом, но не является обязательным
- Знакомство с такими инструментами или платформами, как Microsoft Fabric, Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake, Power BI, Tableau, Qlik, Jira, Azure DevOps, системами контроля версий, CI/CD, контейнерами или Infrastructure as Code, будет преимуществом
Преимущества
- Практический опыт выпускника в работе над реальными клиентскими проектами
- Поддержка и наставничество со стороны опытных коллег
- Развитие навыков в области инженерии данных, аналитики данных и тестирования данных
- Опыт работы с современными облачными платформами, инструментами и практиками поставки решений для работы с данными
- Возможность использовать операционную систему для работы с данными и ИИ Seriös ONE
- Совместная, поддерживающая и инновационная командная среда
- Гибкий график и гибридный формат работы
- Неограниченный ежегодный отпуск
- Частное медицинское страхование
- Программа компенсации медицинских расходов
- Страхование потери трудоспособности
- Пенсионная программа с возможностью отчислений из заработной платы до налогообложения
- Расширенные меры поддержки сотрудников и семей
- Оплата больничных
- Дополнительные льготы, указанные на специальном карьерном сайте