MLabs
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MLabs ist eine Technologieberatung, die Organisationen dabei unterstützt, komplexe Softwareprojekte zu definieren, zu entwickeln, zu verwalten und zu warten. Das Leistungsspektrum umfasst Haskell, Rust, Blockchain und künstliche Intelligenz und wird durch Kompetenzen in funktionaler Programmierung, Compilerentwicklung, DevOps und Full-Stack-Engineering ergänzt. Das Unternehmen betreut vor allem Kunden aus den Bereichen Fintech und Informationstechnologie und bietet technisches Fachwissen über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg.

Forward Deployed Engineer (hybrid) in New York City

Verantwortung für Enterprise-KI-Einführungen von der Analyse bis zum Produktivbetrieb übernehmen. LLM-basierte Lösungen für komplexe operative Anforderungen in einem schnell wachsenden Technologieunternehmen entwickeln.

Beschreibung

  • Kundenprojekte von der technischen Analyse und Abklärung des Umfangs über Architektur, Implementierung und Evaluierung bis zur Einführung im Produktivbetrieb und langfristigen Nutzung leiten.
  • Mit Vertriebsteams an der Analyse vor dem Verkauf, dem Entwurf maßgeschneiderter KI-Lösungen und der Bewertung aussichtsreicher Kundenprojekte arbeiten.
  • Produktive KI-Systeme entwickeln und integrieren, die Kunden von ersten Konzepten in den Live-Betrieb bringen.
  • Skalierbare KI-Anwendungen mit LLMs, Modell-APIs, Tool-Aufrufen, RAG, Kontextverwaltung, strukturierten Ausgaben und agentischen Workflows erstellen.
  • Wiederkehrende Erkenntnisse aus Kundenprojekten in Produktverbesserungen, wiederverwendbare Komponenten, Leitfäden, Tools und zentrale Produktfunktionen überführen.
  • Operative und technische Chancen erkennen, Architekturvorschläge entwickeln und eigenständig umsetzen.
  • Über den gesamten Kundenprozess hinweg mit Führungskräften aus Produkt, Vertrieb und Engineering zusammenarbeiten.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung als Forward Deployed Engineer, Solutions Engineer, Sales Engineer, Founding Engineer oder Product Engineer, mit umfassender Verantwortung für Kundenprojekte von Anfang bis Ende.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, unklare Herausforderungen von Kunden von der Analyse bis zur produktiven Einführung und messbaren Geschäftsergebnissen zu begleiten.
  • Kundenanforderungen, Produktmöglichkeiten, technischen Aufwand, Kosten und Latenz gegeneinander abwägen können.
  • Sicherer Umgang mit Python und/oder Rust, React/TypeScript, SQL, APIs, Systemintegrationen, Authentifizierungsprotokollen, Cloud-Infrastruktur und Produktionsmonitoring.
  • Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von KI-Anwendungen, einschließlich Modell-APIs, Kontextverwaltung, Tool-Integration, Retrieval-Architekturen, Modellevaluierung und Leistungsoptimierung.
  • Bei Remote-Arbeit müssen Kandidat:innen in den Vereinigten Staaten oder Europa ansässig sein.
  • Von Kandidat:innen mit Wohnsitz in New York City wird erwartet, zwei bis drei Tage pro Woche im Büro zu arbeiten.
  • Eigenständige Arbeitsweise und Bereitschaft, in einem schnelllebigen, von Unklarheit geprägten Umfeld selbstverantwortlich zu arbeiten.
  • Bereitschaft, jedes Jahr bis zu 30 % für die Zusammenarbeit mit dem Team vor Ort und für Kundenprojekte zu reisen.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
  • Komplexe technische Architekturen sowohl einem technischen Publikum als auch Führungskräften verständlich erklären können.
  • Vertrautheit mit Profiling-Tools, Optimierungsmethoden und dem Entwurf von Systemen mit niedriger Latenz.

Zusatzleistungen

  • Aktienbeteiligung, die an Leistung und Unternehmenswachstum geknüpft ist.
  • Möglichkeit, eine grundlegende Rolle in einem schnell wachsenden, globalen Technologieunternehmen zu übernehmen.
  • Remote-Arbeit in den Vereinigten Staaten und Europa möglich.
  • Flexible Hybridarbeit in New York City.

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