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Provectus
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501 – 1.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungFertigungGesundheitswesen
Provectus ist eine Beratung und Lösungsanbieterin für künstliche Intelligenz, die Organisationen dabei unterstützt, KI auf praktische geschäftliche und technische Herausforderungen anzuwenden. Das Unternehmen verbindet die Entwicklung von Anwendungsfällen mit cloudnativen KI-Plattformen, die offen, herstellerunabhängig und ohne restriktive Lizenzbedingungen in der eigenen Cloud-Umgebung des Kunden einsetzbar sind. Provectus unterstützt Kunden bei der Beratung, der Anpassung von Lösungen und mit Managed AI Services in Branchen wie Einzelhandel, Fertigung und Gesundheitswesen. Die Teams von Provectus entwickeln schlüsselfertige KI-Lösungen, die Innovation fördern, die operative Effizienz steigern und Technologie auf die Ziele der jeweiligen Organisation ausrichten.
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Associate Forward Deployed Engineer bei Provectus (Hybrid)

Unterstütze Kundinnen und Kunden von Provectus dabei, Claude, agentische Systeme und produktive KI-Workflows einzusetzen. Lerne die Abläufe der Kundenteams kennen und liefere evaluierte Lösungen auf AWS.

USVereinigte StaatenNJNew JerseyNYNew York
120.000 $ – 145.000 $ / Jahr
HybridVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischIngenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPythonSDLCSQLTypeScript

Beschreibung

  • Lerne die Arbeit eines Kunden aus erster Hand kennen und gestalte sie gemeinsam mit einem Senior FDE und einer Führungskraft für Forward Deployment neu.
  • Entwickle und veröffentliche produktive LLM-Anwendungen, agentische Workflows sowie Pipelines für Retrieval und Extraktion.
  • Erstelle Evaluierungswerkzeuge, die Erfolgskriterien festlegen und Ergebnisse messen.
  • Stelle Systeme auf AWS produktiv bereit.
  • Teile Erkenntnisse aus der Kundenarbeit, um den Blueprint zu verbessern.
  • Übernimm schrittweise mehr Verantwortung und unterstütze die Einführung bei Kunden.
  • Absolviere im Rahmen des Bewerbungsprozesses eine praktische technische Aufgabe.
  • Erläutere deinen Lösungsansatz, die vorgeschlagenen nächsten Schritte und die Evaluierungsmethoden.

Anforderungen

  • Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem anderen MINT-Fach
  • 0–2 Jahre Erfahrung, einschließlich Praktika, kooperativer Studienprogramme oder Forschung
  • Projekte, die KI in den Softwareentwicklungszyklus integrieren, sowie die Fähigkeit zu erklären, was funktioniert hat, was gescheitert ist und was du ändern würdest
  • Grundkenntnisse in Claude Code
  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python oder TypeScript
  • Lernst dich schnell in unbekannte Themen ein und stellst durchdachte Fragen
  • Kannst komplexe technische Themen Menschen ohne technischen Hintergrund erklären
  • Bereitschaft, die Arbeit eines Kunden zu verstehen, bevor du Code schreibst
  • Grundkenntnisse einer Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP), von Containern und CI/CD
  • Studienleistungen oder Grundkenntnisse in KI und maschinellem Lernen
  • Erfahrung mit Datenpipelines oder SQL, klassischem maschinellem Lernen oder MLOps oder Infrastructure as Code
  • Beiträge zu Open-Source-Projekten, Hackathon-Projekte oder öffentliche Beiträge über angewandte KI
  • Zertifizierung für Claude oder AWS

Zusatzleistungen

  • Unbegrenzter Urlaub
  • Umfassende Kranken-, Seh- und Zahnversicherung
  • Arbeitgeberzuschuss zur 401(k)
  • Eine erfahrene FDE-Partnerperson bei jedem Kundenprojekt und eine feste Mentorin oder ein fester Mentor für deine Entwicklung
  • Regelmäßiges Feedback und ein klarer Entwicklungsweg zum Forward Deployed Engineer
  • Projektarbeit in den Bereichen Cowork Activation, Agentic SDLC und Blueprint Activations für Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen
  • Praktische Erfahrung mit Produktionssystemen in regulierten Branchen
  • Arbeit mit fortschrittlichen KI- und Cloud-Lösungen

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HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischIngenieur
CloudPythonReactRustSQLTypeScript

Verantwortung für Enterprise-KI-Einführungen von der Analyse bis zum Produktivbetrieb übernehmen. LLM-basierte Lösungen für komplexe operative Anforderungen in einem schnell wachsenden Technologieunternehmen entwickeln.

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