Provectus
Provectus
Provectus to firma konsultingowa i dostawca rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji, która pomaga organizacjom wykorzystywać AI do rozwiązywania praktycznych problemów biznesowych i technicznych. Jej działalność łączy opracowywanie zastosowań z chmurowymi platformami AI, które są otwarte, niezależne od dostawców i mogą być wdrażane we własnym środowisku chmurowym klienta bez restrykcyjnego licencjonowania. Firma wspiera klientów poprzez doradztwo, dostosowywanie rozwiązań oraz zarządzane usługi AI, znajdujące zastosowanie między innymi w handlu detalicznym, produkcji i ochronie zdrowia. Zespoły Provectus tworzą kompleksowe rozwiązania AI zaprojektowane z myślą o wspieraniu innowacji, poprawie efektywności operacyjnej i dostosowaniu technologii do celów każdej organizacji.

Młodszy inżynier wdrożeń w Provectus (praca hybrydowa)

Pomagaj klientom Provectus wdrażać Claude, systemy agentowe i produkcyjne procesy AI. Poznawaj sposób pracy zespołów klientów i dostarczaj rozwiązania z oceną wyników w AWS.

Opis

  • Poznawaj pracę klienta w praktyce i pomagaj ją przeprojektować wraz ze starszym inżynierem wdrożeń oraz dyrektorem ds. wdrożeń u klientów
  • Twórz i wdrażaj produkcyjne aplikacje oparte na dużych modelach językowych, procesy agentowe oraz potoki wyszukiwania i ekstrakcji danych
  • Twórz narzędzia oceny, które określają kryteria sukcesu i mierzą wyniki
  • Wdrażaj systemy w AWS
  • Dziel się wnioskami z pracy z klientami, aby ulepszać Blueprint
  • Przejmuj większą odpowiedzialność i wspieraj wdrażanie rozwiązań przez klientów
  • Wykonaj praktyczne zadanie inżynierskie w ramach procesu rekrutacyjnego
  • Wyjaśnij swoje podejście do zadania, proponowane kolejne kroki i metody oceny

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii lub innej dyscyplinie STEM
  • 0–2 lata doświadczenia, w tym staże, programy kooperacyjne lub prace badawcze
  • Projekty integrujące AI z cyklem życia oprogramowania; umiejętność wyjaśnienia, co zadziałało, co się nie powiodło i co można by zmienić
  • Podstawowa znajomość Claude Code
  • Dobre umiejętności programowania w Pythonie lub TypeScript
  • Szybkie przyswajanie nieznanych zagadnień i zadawanie przemyślanych pytań
  • Umiejętność wyjaśniania złożonych zagadnień technicznych osobom bez wykształcenia inżynierskiego
  • Gotowość do poznania pracy klienta przed rozpoczęciem pisania kodu
  • Podstawowa znajomość platform chmurowych (AWS, Azure lub GCP), kontenerów i CI/CD
  • Kursy lub podstawowa wiedza z zakresu AI i uczenia maszynowego
  • Doświadczenie z potokami danych lub SQL, klasycznym uczeniem maszynowym lub MLOps albo infrastrukturą jako kodem
  • Wkład w projekty open source, projekty hackathonowe lub publiczne publikacje o praktycznym zastosowaniu AI
  • Certyfikat Claude lub AWS

Benefity

  • Nielimitowany urlop
  • Kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne, okulistyczne i stomatologiczne
  • Dopłaty do składek w planie emerytalnym 401(k)
  • Starszy inżynier wdrożeń w każdym projekcie oraz wyznaczony mentor odpowiedzialny za Twój rozwój
  • Regularna informacja zwrotna i określona ścieżka do stanowiska inżyniera wdrożeń
  • Praca przy projektach Cowork Activation, Agentic SDLC i Blueprint Activations w finansach i ochronie zdrowia
  • Praktyczne doświadczenie z systemami produkcyjnymi w regulowanych branżach
  • Praca z zaawansowanymi rozwiązaniami AI i chmurowymi

Powiązane oferty pracy

NuScale Power

Inżynier produkcji II — jądrowe systemy pomiarowe i sterowania

NuScale Power

Nadzoruj produkcję jądrowych systemów pomiarowych i sterowania oraz komponentów elektrycznych u dostawców. Wspieraj technologię małych reaktorów modułowych NuScale poprzez koordynację techniczną, jakościową i w łańcuchu dostaw.

Otwórz
Voyant Photonics

Inżynier projektowania układów fotonicznych

Voyant Photonics

Projektuj krzemowe układy fotoniczne do robotycznych lidarów i optycznego przełączania w centrach danych AI. Odpowiadaj za layout fotonicznych układów scalonych, automatyzację, weryfikację i przygotowanie do produkcji.

Otwórz
MLabs

Inżynier wdrożeń u klientów, praca hybrydowa w Nowym Jorku

MLabs

Prowadź wdrożenia korporacyjnych rozwiązań AI od analizy potrzeb po uruchomienie produkcyjne. Twórz rozwiązania oparte na dużych modelach językowych dla złożonych potrzeb operacyjnych w szybko rozwijającej się firmie technologicznej.

Otwórz