MLabs
MLabs
MLabs to firma konsultingowa z branży technologicznej, która pomaga organizacjom definiować, tworzyć, zarządzać złożonymi projektami programistycznymi oraz utrzymywać je. Jej działalność obejmuje języki Haskell i Rust, blockchain oraz sztuczną inteligencję, a także kompetencje w zakresie programowania funkcyjnego, tworzenia kompilatorów, DevOps i inżynierii full-stack. Firma obsługuje głównie klientów z sektora technologii finansowych i informatyki, oferując wiedzę techniczną na każdym etapie cyklu życia projektu.

Inżynier wdrożeń u klientów, praca hybrydowa w Nowym Jorku

Prowadź wdrożenia korporacyjnych rozwiązań AI od analizy potrzeb po uruchomienie produkcyjne. Twórz rozwiązania oparte na dużych modelach językowych dla złożonych potrzeb operacyjnych w szybko rozwijającej się firmie technologicznej.

Opis

  • Prowadź współpracę z klientami od analizy technicznej i ustalenia zakresu projektu przez architekturę, wdrożenie i ocenę po uruchomienie produkcyjne oraz długoterminową adopcję.
  • Współpracuj z zespołami handlowymi przy analizie potrzeb przed sprzedażą, projektowaniu dopasowanych rozwiązań AI i ocenie wartościowych szans biznesowych u klientów.
  • Twórz i integruj produkcyjne systemy AI, które przenoszą projekty klientów od wstępnych koncepcji do działających środowisk.
  • Buduj skalowalne aplikacje AI z użyciem dużych modeli językowych, API modeli, wywoływania narzędzi, RAG, zarządzania kontekstem, ustrukturyzowanych wyników i przepływów agentowych.
  • Przekuwaj powtarzające się spostrzeżenia klientów w ulepszenia produktu, wielokrotnego użytku komponenty, podręczniki, narzędzia i kluczowe funkcje produktu.
  • Dostrzegaj możliwości operacyjne i techniczne, opracowuj rekomendacje architektoniczne i samodzielnie je realizuj.
  • Współpracuj z liderami produktu, sprzedaży i inżynierii na wszystkich etapach relacji z klientem.

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia jako inżynier wdrożeń u klientów, inżynier rozwiązań, inżynier sprzedaży, inżynier założycielski lub inżynier produktu, z istotną odpowiedzialnością za obsługę klienta od początku do końca.
  • Udokumentowana umiejętność prowadzenia niejednoznacznych wyzwań klientów od analizy potrzeb po wdrożenie produkcyjne i mierzalny wpływ na biznes.
  • Umiejętność godzenia potrzeb klientów, możliwości produktu, złożoności inżynieryjnej, kosztów i opóźnień.
  • Biegłość w Pythonie i/lub Ruście, React/TypeScript, SQL, API, integracjach systemów, protokołach uwierzytelniania, infrastrukturze chmurowej i monitorowaniu systemów produkcyjnych.
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji AI, w tym pracy z API modeli, zarządzaniem kontekstem, integracją narzędzi, architekturami wyszukiwania i pobierania danych, oceną modeli oraz optymalizacją wydajności.
  • W przypadku pracy zdalnej kandydat musi mieszkać w Stanach Zjednoczonych lub Europie.
  • Osoby pracujące z Nowego Jorku powinny być w biurze dwa lub trzy dni w tygodniu.
  • Samodzielność i swoboda pracy bez nadzoru w szybkim tempie i przy niejednoznacznych zadaniach.
  • Gotowość do podróży służbowych do 30% czasu w roku w celu osobistej współpracy z zespołem i pracy z klientami.
  • Doskonała znajomość angielskiego w mowie i piśmie.
  • Umiejętność wyjaśniania złożonej architektury technicznej odbiorcom technicznym i kadrze kierowniczej.
  • Znajomość narzędzi profilujących, metod optymalizacji i projektowania systemów o niskich opóźnieniach.

Benefity

  • Pakiet udziałów powiązany z wynikami pracy i rozwojem firmy.
  • Możliwość objęcia kluczowej roli w szybko rozwijającej się globalnej firmie technologicznej.
  • Możliwość pracy zdalnej w Stanach Zjednoczonych i Europie.
  • Elastyczny hybrydowy tryb pracy w Nowym Jorku.

Powiązane oferty pracy

SuperAnnotate

Inżynier automatyzacji rekrutacji z wykorzystaniem AI

SuperAnnotate

Twórz rozwiązania AI do wyszukiwania, selekcji i rekrutacji dla zespołu SuperAnnotate pracującego z danymi tworzonymi przez ludzi. Rozwijaj skalowalne procesy, integracje, analitykę i systemy kontaktu z kandydatami.

Otwórz
Provectus

Młodszy inżynier wdrożeń w Provectus (praca hybrydowa)

Provectus

Pomagaj klientom Provectus wdrażać Claude, systemy agentowe i produkcyjne procesy AI. Poznawaj sposób pracy zespołów klientów i dostarczaj rozwiązania z oceną wyników w AWS.

Otwórz
Arcadis

Geolog środowiskowy, naukowiec lub inżynier — San Luis Obispo

Arcadis

Rozpocznij karierę w Arcadis, wspierając projekty z zakresu zrównoważonej remediacji i inżynierii. Praca obejmuje badania terenowe, nadzór nad systemami oczyszczania, analizę danych i reagowanie w sytuacjach awaryjnych.

Otwórz