MLabs
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MLabs est un cabinet de conseil en technologie qui aide les organisations à définir, développer, gérer et maintenir des projets logiciels complexes. Son activité couvre Haskell, Rust, la blockchain et l’intelligence artificielle, avec des compétences en programmation fonctionnelle, développement de compilateurs, DevOps et ingénierie full-stack. L’entreprise sert principalement des clients des secteurs de la fintech et des technologies de l’information, en leur apportant une expertise technique tout au long du cycle de vie des projets.

Ingénieur·e en déploiement avancé, hybride à New York

Pilotez des déploiements d’IA pour les entreprises, de la découverte à la mise en production. Concevez des solutions basées sur des LLM pour des opérations complexes dans une entreprise technologique en forte croissance.

Description

  • Pilotez les projets clients depuis la découverte technique et le cadrage jusqu’à l’architecture, la mise en œuvre, l’évaluation, le déploiement en production et l’adoption à long terme.
  • Collaborez avec les équipes commerciales sur la découverte avant-vente, la conception de solutions d’IA sur mesure et la validation d’opportunités à forte valeur pour les clients.
  • Développez et intégrez des systèmes d’IA en production qui font passer les clients des premiers concepts à des environnements opérationnels.
  • Créez des applications d’IA évolutives avec des LLM, des API de modèles, l’appel d’outils, le RAG, la gestion du contexte, des sorties structurées et des flux de travail agentiques.
  • Transformez les enseignements récurrents des clients en améliorations du produit, composants réutilisables, guides pratiques, outils et fonctionnalités clés du produit.
  • Repérez les opportunités opérationnelles et techniques, formulez des recommandations d’architecture et les mettez en œuvre en toute autonomie.
  • Collaborez avec les responsables produit, vente et ingénierie tout au long du parcours client.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en tant qu’ingénieur·e en déploiement avancé, ingénieur·e solutions, ingénieur·e commercial·e, ingénieur·e fondateur·rice ou ingénieur·e produit, avec une responsabilité substantielle sur l’ensemble du parcours client.
  • Capacité démontrée à faire passer des défis clients ambigus de la découverte au déploiement en production, avec un impact mesurable sur l’activité.
  • Capacité à évaluer les besoins des clients, les capacités du produit, la complexité technique, le coût et la latence.
  • Maîtrise de Python et/ou Rust, React/TypeScript, SQL, des API, des intégrations de systèmes, des protocoles d’authentification, de l’infrastructure cloud et de l’observabilité en production.
  • Expérience pratique de la création d’applications d’IA, notamment des API de modèles, la gestion du contexte, l’intégration d’outils, les architectures de recherche d’information, l’évaluation de modèles et l’optimisation des performances.
  • Pour les modalités à distance, les candidats doivent résider aux États-Unis ou en Europe.
  • Les candidats basés à New York doivent travailler au bureau deux à trois jours par semaine.
  • Autonomie et aisance à travailler de manière indépendante dans des environnements dynamiques et ambigus.
  • Disponibilité pour voyager jusqu’à 30 % de l’année afin de collaborer en personne avec l’équipe et de travailler avec les clients.
  • Excellentes compétences de communication écrite et orale en anglais.
  • Capacité à expliquer des architectures techniques complexes à des publics techniques et dirigeants.
  • Connaissance des outils de profilage, des méthodes d’optimisation et de la conception de systèmes à faible latence.

Avantages

  • Participation au capital liée aux performances et à la croissance de l’entreprise.
  • Possibilité d’occuper un rôle fondateur au sein d’une organisation technologique mondiale en forte croissance.
  • Possibilités de travail à distance aux États-Unis et en Europe.
  • Flexibilité du travail hybride à New York.

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