MLabsは、組織が複雑なソフトウェアプロジェクトを定義、構築、管理、保守できるよう支援する技術コンサルティング会社です。Haskell、Rust、ブロックチェーン、人工知能を中心に、関数型プログラミング、コンパイラ開発、DevOps、フルスタックエンジニアリングなどの能力を生かして事業を展開しています。主にフィンテックおよび情報技術分野の顧客に対し、プロジェクトの全ライフサイクルにわたる技術的専門知識を提供しています。
フォワードデプロイドエンジニア（ニューヨーク市・ハイブリッド勤務）
企業向けAI導入を、課題の発見から本番稼働まで主導します。急成長するテクノロジー企業で、複雑な業務課題に対応するLLMソリューションを構築します。
仕事内容
- 技術面の課題発見とスコープ策定から、アーキテクチャ設計、実装、評価、本番展開、長期的な定着まで、顧客案件を主導します。
- 営業チームと連携し、販売前の課題発見、顧客に合わせたAIソリューション設計、高価値な顧客機会の検証を行います。
- 初期構想を稼働環境へ移行させる本番用AIシステムを構築・統合します。
- LLM、モデルAPI、ツール呼び出し、RAG、コンテキスト管理、構造化出力、エージェント型ワークフローを活用し、拡張性の高いAIアプリケーションを開発します。
- 継続的に得られる顧客の知見を、製品改善、再利用可能なコンポーネント、プレイブック、ツール、主要な製品機能へ反映します。
- 業務面と技術面の機会を見つけ、アーキテクチャを提案し、自立して実行します。
- 顧客との取り組み全体を通じて、プロダクト、営業、エンジニアリングの各責任者と協力します。
応募要件
- フォワードデプロイドエンジニア、ソリューションエンジニア、セールスエンジニア、創業エンジニア、またはプロダクトエンジニアとして5年以上の経験があり、顧客案件をエンドツーエンドで主導した実績があること。
- 曖昧な顧客課題を発見段階から本番導入まで進め、測定可能な事業成果につなげた実績があること。
- 顧客ニーズ、製品の機能、エンジニアリングの複雑さ、コスト、レイテンシを考慮して判断できること。
- Pythonおよび／またはRust、React/TypeScript、SQL、API、システム統合、認証プロトコル、クラウドインフラ、本番環境のオブザーバビリティに精通していること。
- モデルAPI、コンテキスト管理、ツール統合、検索アーキテクチャ、モデル評価、性能最適化など、AIアプリケーションの構築経験があること。
- リモート勤務の場合、米国または欧州を拠点としていること。
- ニューヨーク市を拠点とする場合、週2～3日のオフィス勤務が想定されています。
- 自ら進んで行動し、変化が速く曖昧な環境でも自立して働けること。
- 対面でのチーム協業や顧客対応のため、年間最大30%の出張に応じられること。
- 英語での優れた文章作成力と会話力があること。
- 技術者と経営幹部の双方に、複雑な技術アーキテクチャを説明できること。
- プロファイリングツール、最適化手法、低レイテンシシステム設計に精通していること。
福利厚生
- 業績と会社の成長に連動した株式報酬。
- 急成長するグローバルテクノロジー企業で、基盤づくりを担うポジションに就く機会。
- 米国および欧州でのリモート勤務が可能。
- ニューヨーク市ではハイブリッド勤務の柔軟性があります。
