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CUBE
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501 – 1.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungLogistikVersicherungen
CUBE entwickelt Software für regulatorische Informationen und Compliance für Unternehmen in regulierten Branchen, darunter Banken, Versicherungen und Vermögensverwaltung. Die Plattform unterstützt Compliance-Teams dabei, regulatorische Änderungen zu verfolgen, ihre Relevanz zu bewerten und Maßnahmen zu verwalten. Integrationen verbinden regulatorische Arbeitsabläufe mit bestehenden Systemen von Drittanbietern. CUBE betreut sowohl große Finanzinstitute als auch mittelständische Unternehmen und verbindet automatisierte Analysen mit fachkundiger Einschätzung. Zu den Produkten des Unternehmens gehören RegPlatform und RegTrend. Im Mittelpunkt steht die Unterstützung von Unternehmen dabei, mit sich wandelnden regulatorischen Anforderungen Schritt zu halten.
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Stellen im Unternehmen

Datenanalyst:in, London (Hybrid)

Verbessere Kundenrisiko- und Kontrolldaten für CUBEs KI-gestützte Plattform zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben. Nutze Python, um Datenabläufe, Datenqualität und konsensbasierte Risikoindizes zu stärken.

GBVereinigtes KönigreichHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
AzurePythonSQLTableau

Beschreibung

  • Unterstütze Fachexpert:innen dabei, Kundendaten mithilfe von Datenabgleichsprotokollen, Tools und Python-Lösungen mit dem CUBE Network zu verknüpfen.
  • Arbeite mit Fachexpert:innen zusammen, um Kund:innen präzise Dateneinblicke zu liefern.
  • Baue dein Wissen über Risiko- und Kontrollrahmenwerke aus.
  • Arbeite mit den Teams für Produkt und Entwicklung zusammen, um Datenverarbeitungsabläufe und Tools zu gestalten und zu verbessern.
  • Nutze Python, um Aufgaben zu automatisieren und Daten zu analysieren.
  • Hilf dabei, konsensbasierte Risiko- und Kontrollindizes sowie Geschäftsregeln zu definieren und weiterzuentwickeln.
  • Sorge für Qualität, Konsistenz und Genauigkeit der CUBE-Daten.
  • Wende technische Standards und gründliche Qualitätsprüfungen auf zentrale Inhalte an.
  • Übernimm damit verbundene Aufgaben und gelegentliche Sonderaufgaben, soweit dies angemessen ist.

Anforderungen

  • Bring erste Erfahrung in einer datenorientierten Tätigkeit mit.
  • Beherrsche MS Office, insbesondere Excel.
  • Sei mit einem schnelllebigen Scale-up-Umfeld vertraut; Erfahrung in FinTech oder RegTech ist von Vorteil.
  • Gehe pragmatisch und proaktiv an Aufgaben heran und arbeite selbstständig.
  • Arbeite kooperativ und flexibel im Team.
  • Beherrsche mindestens eines der folgenden Werkzeuge: Python, SQL, MS/Azure Foundry oder Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI.
  • Wohne höchstens 1,5 Stunden von London entfernt.
  • Sei bereit, zehn Tage pro Monat im Londoner Büro zu arbeiten.
  • Sei berechtigt, im Vereinigten Königreich zu arbeiten, oder erfülle die Voraussetzungen für ein britisches Arbeitsvisum mit Sponsoring.

Zusatzleistungen

  • Nutze vom ersten Tag an Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Werde Teil eines inklusiven und vielfältigen Arbeitsumfelds.
  • Arbeite in einem flexiblen Hybridmodell.
  • Arbeite mit einem globalen Team in EMEA, Amerika und APAC zusammen.

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