CUBE
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CUBE sviluppa software di intelligence normativa e compliance per aziende che operano in settori regolamentati, tra cui banche, assicurazioni e gestione patrimoniale. La sua piattaforma aiuta i team di compliance a monitorare i cambiamenti normativi, valutarne la rilevanza e gestire le risposte, con integrazioni che collegano i flussi di lavoro normativi ai sistemi di terze parti già in uso. CUBE si rivolge sia a grandi istituzioni finanziarie sia a organizzazioni di medie dimensioni, combinando analisi automatizzata e competenze specialistiche. I suoi prodotti includono RegPlatform e RegTrend; l’azienda aiuta le organizzazioni a tenere il passo con l’evoluzione dei requisiti normativi.

Analista dati, ibrido a Londra

Migliora i dati dei clienti relativi a rischi e controlli per la piattaforma di conformità normativa di CUBE basata sull’IA. Usa Python per rafforzare i flussi di dati, la qualità e gli indici di rischio basati sul consenso.

Descrizione

  • Aiuta gli esperti di materia a collegare i dati dei clienti a CUBE Network tramite protocolli e strumenti di abbinamento dei dati e soluzioni Python.
  • Collabora con gli esperti per fornire ai clienti informazioni accurate sui dati.
  • Approfondisci la conoscenza dei framework di rischio e controllo.
  • Collabora con i team Prodotto e Ingegneria per progettare e migliorare i flussi di elaborazione dei dati e gli strumenti.
  • Usa Python per automatizzare attività e analizzare dati.
  • Contribuisci a definire e perfezionare indici di rischio e controllo basati sul consenso e regole aziendali.
  • Mantieni la qualità, la coerenza e l’accuratezza dei dati di CUBE.
  • Applica standard tecnici e rigorosi controlli di qualità ai contenuti principali.
  • Svolgi altre mansioni correlate e attività occasionali ragionevolmente previste.

Requisiti

  • Avere una certa esperienza in un ruolo incentrato sui dati.
  • Saper usare MS Office, in particolare Excel.
  • Avere familiarità con ambienti scale-up dinamici; è preferibile un’esperienza in FinTech o RegTech.
  • Adottare un approccio pragmatico e proattivo e lavorare in autonomia.
  • Essere una persona collaborativa e flessibile nel team.
  • Saper usare almeno uno tra Python, SQL, MS/Azure Foundry o strumenti di visualizzazione dei dati come Tableau o Power BI.
  • Abitare entro un’ora e mezza di tragitto da Londra.
  • Essere disponibili a lavorare presso l’ufficio di Londra 10 giorni al mese.
  • Avere il diritto di lavorare nel Regno Unito oppure soddisfare i requisiti per la sponsorizzazione di un visto di lavoro britannico.

Benefit

  • Accedere a opportunità di sviluppo personale e professionale fin dal primo giorno.
  • Entrare a far parte di un ambiente di lavoro inclusivo e diversificato.
  • Lavorare con un’organizzazione ibrida flessibile.
  • Collaborare con un team globale distribuito tra EMEA, Americhe e APAC.

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