CUBE 为银行、保险和资产管理等受监管行业的企业开发监管情报与合规软件。其平台帮助合规团队跟踪监管变化、评估变化的相关性并管理应对措施，同时通过集成功能将监管工作流程与现有第三方系统连接起来。CUBE 服务于大型金融机构和中端市场组织，将自动化分析与专业洞察相结合。其产品包括 RegPlatform 和 RegTrend，致力于帮助组织跟上不断变化的监管要求。
数据分析师，伦敦混合办公
改进客户风险与控制数据，支持 CUBE 的 AI 驱动合规平台。 运用 Python 强化数据流程、质量及基于共识的风险指数。
描述
- 协助主题专家运用数据匹配协议、工具和 Python 解决方案，将客户数据接入 CUBE Network。
- 与主题专家合作，为客户提供准确的数据洞察。
- 深入了解风险与控制框架。
- 与产品和工程团队合作，设计并改进数据处理流程和工具。
- 使用 Python 自动执行任务并分析数据。
- 协助定义和完善基于共识的风险与控制指数及业务规则。
- 维护 CUBE 数据的质量、一致性和准确性。
- 对核心内容应用技术标准并进行严格的质量检查。
- 按合理预期承担相关职责和临时任务。
任职要求
- 具备一定的数据相关岗位经验。
- 熟练使用 MS Office，尤其是 Excel。
- 熟悉快节奏的规模化初创企业环境；有金融科技或监管科技经验者优先。
- 务实、积极主动，并能独立工作。
- 善于协作，能够灵活配合团队。
- 至少熟练掌握 Python、SQL、MS/Azure Foundry 或 Tableau、Power BI 等数据可视化工具中的一种。
- 居住地距伦敦通勤不超过 1.5 小时。
- 愿意每月到伦敦办公室工作 10 天。
- 拥有在英国工作的权利，或符合英国就业签证担保要求。
福利待遇
- 从入职第一天起获得个人与职业发展机会。
- 加入包容多元的职场。
- 采用灵活的混合办公安排。
- 与遍布 EMEA、美洲和 APAC 的全球团队协作。