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HUB International ist ein Versicherungsmakler und Risikomanagementunternehmen, das Privatpersonen und Unternehmen mit Lösungen für Versicherungen, Leistungen und Finanzplanung unterstützt. Das Leistungsspektrum umfasst private und gewerbliche Versicherungen, Mitarbeitervorsorge, Altersvorsorgeplanung, Private Wealth Management sowie Beratung mit Schwerpunkt auf Menschen und Technologie. Das Unternehmen betreut Kunden aus Branchen wie Landwirtschaft, Bauwesen, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Gastgewerbe, Immobilien und Transport und bietet unter anderem Schaden- und Risikomanagement sowie Schulungen und Weiterentwicklung für Mitarbeitende an.
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Datenanalyst für Cross-Selling, Dynamics 365

Analysieren Sie Daten zu Versicherungen und Mitarbeiterleistungen, um Cross-Selling-Möglichkeiten für die Beraterinnen und Berater von HUB International zu erkennen. Nutzen Sie Power BI, Excel, KI-Methoden und Dynamics 365, um Leads zu identifizieren und Empfehlungen zu unterstützen.

USVereinigte StaatenAZArizonaFLFloridaILIllinoisLALouisianaMIMichiganMOMissouriNENebraskaNCNorth CarolinaOHOhioOKOklahomaTNTennesseeTXTexasWIWisconsin
80.000 $ – 110.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst

Beschreibung

  • Ermitteln Sie regionale Cross-Selling-Möglichkeiten im Kundenbestand der Beraterinnen und Berater.
  • Analysieren Sie interne und externe Daten, darunter Form-5500-Meldungen.
  • Bewerten Sie potenzielle Leads und bauen Sie eine Pipeline mit Cross-Selling-Möglichkeiten auf.
  • Nutzen Sie Data Mining, Analysen und KI, um Lücken im Leistungsangebot, Gebühren, Vergleichswerte, treuhänderische Risiken, die finanzielle Gesundheit sowie die Kompetenzen von Maklern und Beratern zu bewerten.
  • Erkennen Sie Datentrends und liefern Sie den Beraterinnen und Beratern umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen.
  • Erstellen Sie Berichte mit Power BI, Excel und weiteren Tools.
  • Bauen Sie tragfähige Arbeitsbeziehungen zu den Beraterinnen und Beratern, dem regionalen Cross-Selling-Team und den relevanten Geschäftsbereichen auf.
  • Arbeiten Sie mit nationalen Teams aus den Bereichen Commercial, Employee Benefits, Retirement & Private Wealth sowie Personal Lines zusammen.
  • Unterstützen Sie Initiativen zur Einbindung der Beraterinnen und Berater sowie zum Cross-Selling.
  • Übernehmen Sie weitere zugewiesene Aufgaben im Zusammenhang mit der Stelle.
  • Berichten Sie an den National Chief Cross-Sell Officer.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Data Science, Statistik, Betriebswirtschaft, Finanzwesen oder Volkswirtschaft.
  • Berufserfahrung in der Versicherungsbranche ist erforderlich.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in derselben oder einer ähnlichen Position sind erwünscht.
  • Erfahrung mit Power BI und/oder KI-Tools.
  • Erfahrung mit Dynamics 365.
  • Investigative Arbeitsweise und Fähigkeit, große Datensätze zu untersuchen, um Leads und Cross-Selling-Möglichkeiten aufzudecken.
  • Fähigkeit, Standardberichte und Ad-hoc-Berichte zu erstellen.
  • Fähigkeit, Daten zu interpretieren und Empfehlungen abzuleiten.
  • Ausgeprägte Detailgenauigkeit und gutes Zuhörvermögen.
  • Frühere Tätigkeit bei einem Versicherer oder Versicherungsmakler ist erwünscht.
  • Ausgeprägte Kommunikations-, Analyse-, Sozial-, Multitasking- und Organisationsfähigkeiten.
  • Teamorientierte und eigenmotivierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, wichtige Fristen in einem dynamischen Umfeld einzuhalten.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn-, Seh-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Flexible Ausgabenkonten und Gesundheitssparkonten.
  • 401(k)-Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Bezahlter Urlaub, Krankheitsurlaub, persönliche freie Tage, flexible Feiertage und Unternehmensfeiertage.
  • Bezahlte Elternzeit.
  • Wohlfühlprogramm.
  • Möglichkeit zur Teilnahme an jährlichen Bonusprogrammen.
  • Für einige Positionen können Unternehmensanteile und Provisionen verfügbar sein.
  • Strukturiertes Schulungsangebot.
  • Unterstützung beim Erwerb beruflicher Lizenzen.
  • Laufende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Vom Unternehmen finanzierte Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherungen.
  • Kooperative Unternehmenskultur mit hohen Leistungsansprüchen.
  • Gesellschaftliches Engagement durch HUB Gives.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Angemessene Vorkehrungen während des Bewerbungs- und Einstellungsverfahrens.

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Verantwortet die BI-Strategie, das Executive Reporting und GenAI-gestützte Analysen bei EXL. Führt Analysten und BI-Entwickler und beaufsichtigt Datenqualität und verantwortungsvolle KI-Praktiken.

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