LogoFresh Jobs Ahead
Gainwell Technologies
Gainwell Technologies
Sponsor für H1B-VisumBeratungKrankenversicherungLogistik
Gainwell Technologies entwickelt digitale und cloudbasierte Lösungen für das Ökosystem der sozialen Dienste und des öffentlichen Gesundheitswesens. Das Unternehmen arbeitet mit Kunden in allen 50 US-Bundesstaaten an Gesundheitsinitiativen, darunter die Modernisierung von Medicaid-Systemen, Datenanalysen, Dienstleistungen für Leistungserbringer und Lösungen für Apotheken. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Technologie mit der Bereitstellung öffentlicher Gesundheitsleistungen, der Verwaltung im Gesundheitswesen sowie mit Maßnahmen zur Verbesserung der Gesundheitsergebnisse und des Wohlergehens von Gemeinschaften.
LinkedIn
Stellen im Unternehmen

Beratende/r Anwendungsarchitekt/in (Remote, Kentucky)

Gainwell Technologies sucht eine beratende Anwendungsarchitektin oder einen beratenden Anwendungsarchitekten für eine Remote-Position in Kentucky zur Analyse von Gesundheitsdaten, Entwicklung von SQL- und ETL-Zuordnungen sowie Unterstützung bei der Implementierung, Prüfung und Zertifizierung regulierter Systeme.

USVereinigte StaatenKYKentucky
88.800 $ – 126.900 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischArchitekt
ETLSQL

Beschreibung

  • Ein kleines Team von Datenanalysten führen oder mit anderen Analysten zusammenarbeiten.
  • Programmspezifikationen und Dokumentationen zur Datenzuordnung entwickeln.
  • Datensätze analysieren, um Anforderungen an die Transformation zu definieren.
  • Mit ETL-, Reporting- und Konvertierungsteams zusammenarbeiten, um den Code an dokumentierte Geschäftsanforderungen anzupassen.
  • Schnittstellen und Berichte anhand der festgelegten Anforderungen testen.
  • Effektive Vorgehensweisen identifizieren und Prozessverbesserungen empfehlen.
  • Mit der Entwicklungsleitung zusammenarbeiten, um Projektaufgaben zu verteilen und die termingerechte Lieferung sicherzustellen.
  • Geschäftliche und technische Anforderungen untersuchen und bewerten.
  • Dokumente zur Datenzuordnung erstellen und strukturieren.
  • Analysen und Ergebnisse Kolleginnen und Kollegen, Kunden und Anbietern präsentieren.
  • Arbeitsaufträge mit der Entwicklungsleitung koordinieren.
  • Projektdokumentation in Zusammenarbeit mit dem Projektmanagement fertigstellen.
  • Genaue Zuordnungen gemäß den etablierten Zuordnungsprozessen erstellen.
  • ETL-, Reporting- und Konvertierungsentwickler auf Grundlage genehmigter Zuordnungen unterstützen.
  • Mit Konfigurationsteams und Datenbankadministratoren zusammenarbeiten, um Konfigurationen, Schnittstellen und Zuordnungen zu synchronisieren.
  • Zuordnungsdokumente aktualisieren, sobald offene Fragen geklärt sind.
  • SQL, Datenmodelle, Datenwörterbücher und Schemata auf Daten- und Geschäftsanalysen anwenden.
  • Unit-Testfälle entwickeln.
  • Ergebnisse von Testplänen anhand detaillierter Entwurfsziele bewerten.
  • Technische Spezifikationen und Dokumentationen zur Datenzuordnung pflegen.
  • Unit-, Systemintegrations-, System- und Benutzerakzeptanztests unterstützen.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Unterstützung von Arzneimittel-Leistungsprogrammen, Leistungsabrechnung, Medicaid, Medicare, Krankenversicherern oder einem anderen stark regulierten Gesundheitsbereich.
  • Mindestens sieben Jahre Erfahrung mit SQL zur Analyse, Validierung, Abstimmung, Transformation oder Fehlerbehebung komplexer relationaler Daten.
  • Erfahrung in der Mitwirkung an groß angelegten Systemimplementierungs-, Modernisierungs-, Konvertierungs- oder DDI-Programmen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Quell-Ziel-Zuordnungen, Schnittstellenspezifikationen, Ergebnisse von Datenanalysen und Testartefakte zu erstellen.
  • Erfahrung mit der Erstellung oder Pflege von ICDs, Begleitleitfäden und detaillierten Zuordnungsarbeitsmappen.
  • Erfahrung mit der Unterstützung von CMS- oder staatlichen Zertifizierungsaktivitäten.
  • Videokameras sind für alle Vorstellungsgespräche und während der gesamten ersten Orientierungswoche erforderlich.
  • Der Wohnsitz muss in den Vereinigten Staaten liegen.

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitsmodelle.
  • Möglichkeiten zum Lernen und zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Unterstützung bei technischen Qualifikationen und Zertifizierungen.
  • Großzügige, flexible Urlaubsregelung.
  • Unterstützung bei der Weiterbildung.
  • Akademien für Führungs- und technische Entwicklung.
  • Arbeitgeberzuschuss zum 401(k).
  • Umfassender Krankenversicherungsschutz.

Ähnliche Stellen

Jhpiego

Technische Direktion für nachhaltige Gesundheitssysteme und die Zusammenarbeit mit dem Privatsektor

Jhpiego
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenKrankenversicherung
USVereinigte StaatenMDMaryland
127.874 $ – 162.786 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDirektor

Leiten Sie Jhpiegos Arbeit zum Aufbau nachhaltiger, marktgestützter Gesundheitssysteme. Entwickeln Sie Partnerschaften mit dem Privatsektor, innovative Finanzierungsmodelle und skalierbare Lösungen für globale Gesundheitsprogramme.

Öffnen
3Shape

Tier-2-Supportberater/in, Englisch – hybrid in Kyjiw

3Shape
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungFertigungLogistik
UAUkraineHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: UkrainischConsultant

Unterstützen Sie Kundinnen und Kunden weltweit bei Problemen mit 3Shape-Dentalscannern und -Software – per digitaler Sitzung, Telefon und E-Mail. In der hybriden Position in Kyjiw dokumentieren Sie CRM-Fälle und leiten Kundenfeedback an die zuständigen Teams weiter.

Öffnen
FICO

Remote Analytics Consultant I – FICO-Scores

FICO
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenVersicherungen
USVereinigte Staaten
88.000 $ – 121.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischConsultant
AWSAzureC++Google Cloud PlatformJavaPython

Entwickeln Sie Prognose- und Entscheidungsmodelle für FICOs Kunden aus dem Finanzdienstleistungssektor weltweit. Analysieren Sie umfangreiche Kreditdatensätze und entwickeln Sie Scoring-Lösungen mit statistischen Methoden und maschinellem Lernen.

Öffnen