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EXL ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten, Analysen und Technologie zu nutzen, um Abläufe zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Das Leistungsspektrum umfasst Betriebsmanagement, entscheidungsorientierte Analysen und digitale Transformation. Dabei verfügt EXL über Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem Versicherungswesen, dem Finanzsektor und der Logistik. Das Unternehmen verbindet Data Science mit praxisnaher Geschäftsexpertise, um Lösungen zu entwickeln, die auf die Ziele, das Betriebsmodell und den Branchenkontext der jeweiligen Organisation zugeschnitten sind.
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AWS-Dateningenieur – Pune, hybrid

Werden Sie bei EXL als AWS-Dateningenieur tätig und entwickeln Sie Datenmodelle, Integrationslösungen und Data-Engineering-Kompetenzen mit SQL, Snowflake, ETL, Python und AWS-Services.

INIndienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSETLPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Geschäftliche Anforderungen in nachhaltige Datenmodelle für langfristige Lösungen übersetzen
  • Physische Datenmodelle aus Datenbanken und SQL-Skripten zurückentwickeln
  • Herausforderungen bei der Datenintegration bewerten und geeignete technische Lösungen empfehlen
  • Entscheidungen zur Datenarchitektur unterstützen, einschließlich Datenbewegung, Technologiestrategie und weiterer relevanter Aspekte, die geschäftlichen Mehrwert schaffen
  • Data-Engineering-Lösungen für EXL in Branchen wie Versicherungen, Gesundheitswesen, Banken und Finanzdienstleistungen, Medien und Einzelhandel entwickeln

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich Joins, Unterabfragen, Common Table Expressions und Aggregationen
  • Umfassendes Verständnis von Joins und Common Table Expressions
  • Praktische Erfahrung mit Snowflake, ETL, SQL und CI/CD-Verfahren
  • Ausgeprägte Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenmodellierungskonzepten
  • Kenntnisse relationaler Stern- und Schneeflockenschemata
  • Erfahrung mit AWS-Services wie S3, Athena, Glue und EMR/Spark, insbesondere mit S3 und Glue
  • Sicherer Umgang mit Python
  • Bachelorabschluss in Informatik, Software Engineering, Managementinformationssystemen oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Berufserfahrung
  • Bereitschaft, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten, mit Gurugram als primärem Standort; Pune, Maharashtra, Indien, ist ebenfalls angegeben

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