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Sponsor per visto per lavoratori qualificatiAssicurazioniAssistenza sanitariaLogistica
EXL è un'azienda di consulenza e servizi alle imprese che aiuta le organizzazioni a utilizzare dati, analisi e tecnologia per migliorare le proprie attività e prendere decisioni più efficaci. Le sue attività comprendono la gestione operativa, l'analisi a supporto delle decisioni e la trasformazione digitale, con esperienza nei settori della sanità, delle assicurazioni, della finanza e della logistica. EXL combina la data science con una concreta esperienza aziendale per sviluppare soluzioni adatte agli obiettivi, al modello operativo e al contesto di ciascuna organizzazione.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere dei dati AWS - Pune ibrido

Unisciti a EXL come ingegnere dei dati AWS per sviluppare modelli di dati, soluzioni di integrazione e competenze di data engineering con SQL, Snowflake, ETL, Python e i servizi AWS.

INIndiaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AWSETLPythonSparkSQL

Descrizione

  • Tradurre i requisiti aziendali in modelli di dati duraturi per soluzioni a lungo termine
  • Eseguire il reverse engineering di modelli di dati fisici a partire da database e script SQL
  • Valutare le problematiche di integrazione dei dati e consigliare soluzioni tecniche adeguate
  • Supportare le decisioni sull’architettura dei dati relative al trasferimento dei dati, alla strategia tecnologica e ad altri aspetti correlati che generano valore per l’azienda
  • Creare soluzioni di data engineering per EXL in settori tra cui assicurazioni, sanità, banche e servizi finanziari, media e vendita al dettaglio

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza professionale nel data engineering
  • Solida padronanza di SQL
  • Competenze avanzate in SQL, inclusi join, sottoquery, espressioni di tabella comuni e aggregazioni
  • Conoscenza approfondita di join ed espressioni di tabella comuni
  • Esperienza pratica con Snowflake, ETL, SQL e pratiche CI/CD
  • Solida competenza nei processi ETL e nei concetti di modellazione dei dati
  • Conoscenza degli schemi a stella e snowflake
  • Esperienza con i servizi AWS, inclusi S3, Athena, Glue ed EMR/Spark, con particolare attenzione a S3 e Glue
  • Padronanza di Python
  • Laurea in informatica, ingegneria del software, MIS o combinazione equivalente di formazione ed esperienza
  • Disponibilità a lavorare in modalità ibrida, con Gurugram come sede principale e Pune, Maharashtra, India, anch’essa indicata

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