SunnyData
SunnyData
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
SunnyData ist ein auf Databricks spezialisiertes Beratungsunternehmen für Data Engineering und künstliche Intelligenz. Die von Databricks zertifizierten Ingenieurinnen und Ingenieure unterstützen Organisationen bei der Modernisierung von Datenplattformen, der Migration veralteter unternehmensweiter Data Warehouses und Data Lakes sowie bei der Überführung von Initiativen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und generative künstliche Intelligenz in produktive Systeme. Darüber hinaus unterstützt das Unternehmen bei Data Governance und MLOps und verfügt über Branchenexpertise im Gesundheitswesen, bei Finanzdienstleistungen und in der Logistik.

Analytics-BI-Engineer – Hybrid in Uruguay

Erstelle Dashboards, SQL-Objekte und Datenmodelle für SunnyDatas Beratung für Data Engineering und KI. Übersetze Anforderungen an das Business-Reporting in zuverlässige, gut dokumentierte Analytics-Lösungen.

Beschreibung

  • Erstelle und pflege Dashboards und Berichte in Power BI, Tableau und Databricks AI/BI.
  • Überführe über Tickets eingereichte Geschäftsanforderungen in präzise und aussagekräftige Datenvisualisierungen.
  • Vereinheitliche Definitionen, Kennzahlen und Datenlogik in allen Reporting-Assets.
  • Verbessere die Performance, Benutzerfreundlichkeit und Übersichtlichkeit von Abfragen und Dashboards.
  • Dokumentiere die Logik und Annahmen hinter wichtigen Kennzahlen und Dashboards.
  • Entwickle und pflege Datenbankansichten, abgeleitete Tabellen und andere analytische Objekte.
  • Modelliere und transformiere Daten, um zuverlässiges nachgelagertes Reporting zu unterstützen.
  • Untersuche Abweichungen und überprüfe die Datenqualität systemübergreifend.
  • Trage zur Verbesserung von Datenstrukturen und der Organisation des Data Warehouses bei.
  • Liefere präzise und umfassend dokumentierte Dashboards innerhalb der vereinbarten SLAs.
  • Erstelle saubere, wiederverwendbare SQL-Objekte für laufende Reporting-Anforderungen.
  • Verbessere die Klarheit und Konsistenz von Kennzahlendefinitionen.
  • Reduziere durch sorgfältige Umsetzung die Anzahl der Überarbeitungen bei Reporting-Anfragen.

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre einschlägige Erfahrung in Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Abfragen, Joins, CTEs, Aggregationen und Window Functions.
  • Praktische Erfahrung mit cloudbasierten Data Warehouses.
  • Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Berichten mit Looker, Tableau oder Power BI.
  • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in effektive technische Lösungen zu übersetzen.
  • Ausgeprägte Detailgenauigkeit und strukturierte Verfahren zur Datenvalidierung.
  • Erfahrung im Umgang mit Geschäftspartnern, beim Etablieren von Standards, bei der Dokumentation von KPIs und Berichten, bei der Optimierung großer Datenmodelle sowie bei der Betreuung jüngerer Teammitglieder.
  • Bachelorabschluss in Informatik oder einer ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtung.
  • Englischkenntnisse sind erforderlich; im Bewerbungsformular stehen die Stufen Basic, Intermediate und Advance zur Auswahl.
  • Bewerbende müssen ihren Wohnsitz in LATAM haben – in Uruguay, Argentinien oder Mexiko.

Zusatzleistungen

  • Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung und zum beruflichen Aufstieg.
  • Arbeit mit modernen Technologien und führenden Fachkräften in Data Engineering und KI.
  • Kollaboratives Umfeld mit Schwerpunkt auf Wissensaustausch.
  • Arbeitgeber mit gleichen Chancen, der sich für faire und unvoreingenommene Einstellungsverfahren einsetzt.

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