SunnyData, Databricks'e odaklanan bir veri mühendisliği ve yapay zekâ danışmanlığı şirketidir. Databricks sertifikalı mühendisleri kuruluşlara veri platformlarını modernleştirme, eski kurumsal veri ambarlarını ve veri göllerini taşıma ve yapay zekâ, makine öğrenimi ile üretken yapay zekâ girişimlerini operasyonel sistemlere dönüştürme konusunda yardımcı olur. Şirket ayrıca sağlık hizmetleri, finansal hizmetler ve lojistik alanlarında uzmanlık sunarak veri yönetişimi ve MLOps süreçlerini destekler.
Analitik BI Mühendisi - Uruguay'da Hibrit Çalışma
SunnyData’nın veri mühendisliği ve yapay zekâ danışmanlığı için panolar, SQL nesneleri ve veri modelleri geliştirin. İş raporlama ihtiyaçlarını güvenilir ve iyi belgelenmiş analitik çözümlere dönüştürün.
Açıklama
- Power BI, Tableau ve Databricks AI/BI'da panolar ve raporlar geliştirin ve bakımını yapın.
- Talep sistemi üzerinden iletilen iş isteklerini doğru ve eyleme dönüştürülebilir veri görselleştirmelerine çevirin.
- Raporlama varlıkları genelinde tanımları, metrikleri ve veri mantığını standartlaştırın.
- Sorgu ve pano performansını, kullanılabilirliğini ve anlaşılırlığını iyileştirin.
- Temel metriklerin ve panoların ardındaki mantığı ve varsayımları kaydedin.
- Veritabanı görünümlerini, türetilmiş tabloları ve diğer analitik nesneleri geliştirin ve bakımını yapın.
- Güvenilir sonraki aşama raporlamasını desteklemek için verileri modelleyin ve dönüştürün.
- Sistemler arasındaki tutarsızlıkları araştırın ve veri doğruluğunu kontrol edin.
- Veri yapılarının ve veri ambarı organizasyonunun iyileştirilmesine katkıda bulunun.
- Kararlaştırılan SLA'ler kapsamında doğru ve kapsamlı biçimde belgelenmiş panolar sunun.
- Devam eden raporlama ihtiyaçları için temiz ve yeniden kullanılabilir SQL nesneleri oluşturun.
- Metrik tanımlarının açıklığını ve tutarlılığını güçlendirin.
- Özenli uygulama sayesinde raporlama taleplerindeki yinelemeleri azaltın.
Gereksinimler
- Analitik, iş zekâsı veya veri mühendisliği alanında en az dört yıl ilgili deneyim.
- Karmaşık sorgular, birleştirmeler, CTE'ler, toplulaştırmalar ve pencere işlevleri dâhil ileri düzey SQL bilgisi.
- Bulut tabanlı veri ambarlarıyla pratik çalışma deneyimi.
- Looker, Tableau veya Power BI ile pano ve rapor oluşturma deneyimi.
- İş gereksinimlerini etkili teknik çözümlere dönüştürebilme.
- Ayrıntılara özen gösterme ve disiplinli veri doğrulama uygulamaları.
- İş etkileşimlerini yönetme, standartlar oluşturma, KPI'ları ve raporları belgeleme, büyük veri modellerini optimize etme ve daha az deneyimli ekip üyelerine mentorluk yapma deneyimi.
- Bilgisayar Bilimleri veya mühendislikle ilgili bir alanda lisans derecesi.
- İngilizce yeterliliği gereklidir; başvuru sistemi Temel, Orta ve İleri seviyelerini sunar.
- Uygun adayların LATAM'da—Uruguay, Arjantin veya Meksika'da—bulunması gerekir.
Yan Haklar
- Mesleki gelişim ve kariyer ilerlemesi fırsatları.
- Modern teknolojiler ve veri mühendisliği ile yapay zekâ alanındaki liderlerle çalışma.
- Bilgi paylaşımına odaklanan işbirlikçi ortam.
- Adil ve tarafsız işe alıma bağlı, fırsat eşitliği sunan işveren.