
SunnyData یک شرکت مهندسی داده و مشاوره هوش مصنوعی است که بر Databricks تمرکز دارد. مهندسان دارای گواهی Databricks این شرکت به سازمانها کمک میکنند پلتفرمهای داده خود را مدرنسازی کنند، انبارهای داده سازمانی و دریاچههای داده قدیمی را移 دهند و ابتکارهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد را به سامانههای عملیاتی تبدیل کنند. این شرکت همچنین از حاکمیت داده و MLOps پشتیبانی میکند و در حوزههای سلامت، خدمات مالی و لجستیک تخصص دارد.
مهندس تحلیل و هوش تجاری - هیبریدی در اروگوئه
برای مشاوره مهندسی داده و هوش مصنوعی SunnyData داشبوردها، آبجکتهای SQL و مدلهای داده بسازید. نیازهای گزارشدهی کسبوکار را به راهکارهای تحلیلی قابلاعتماد و مستندسازیشده تبدیل کنید.
توضیحات
- داشبوردها و گزارشها را در Power BI، Tableau و Databricks AI/BI ایجاد و نگهداری کنید.
- درخواستهای کسبوکاری ثبتشده در تیکت را به مصورسازیهای داده دقیق و قابلاقدام تبدیل کنید.
- تعریفها، معیارها و منطق داده را در داراییهای گزارشدهی استاندارد کنید.
- عملکرد، کاربردپذیری و شفافیت کوئریها و داشبوردها را بهبود دهید.
- منطق و فرضیات پشت معیارها و داشبوردهای کلیدی را ثبت کنید.
- نماهای پایگاه داده، جدولهای مشتقشده و سایر آبجکتهای تحلیلی را توسعه دهید و نگهداری کنید.
- دادهها را برای پشتیبانی از گزارشدهی قابلاعتماد در مراحل بعدی مدلسازی و تبدیل کنید.
- مغایرتها را بررسی و دقت دادهها را در سیستمهای مختلف تأیید کنید.
- در بهبود ساختارهای داده و سازماندهی انبار داده مشارکت کنید.
- داشبوردهای دقیق و کاملاً مستندسازیشده را در چارچوب SLAهای توافقشده تحویل دهید.
- آبجکتهای SQL تمیز و قابلاستفاده مجدد برای نیازهای مستمر گزارشدهی بسازید.
- شفافیت و سازگاری تعریف معیارها را تقویت کنید.
- با پیادهسازی سنجیده، تکرار درخواستهای گزارشدهی را کاهش دهید.
شرایط لازم
- حداقل چهار سال تجربه مرتبط در تحلیل، هوش تجاری یا مهندسی داده.
- مهارت پیشرفته SQL، شامل کوئریهای پیچیده، اتصالها، CTEها، تجمیعها و توابع پنجرهای.
- تجربه عملی کار با انبارهای داده مبتنی بر ابر.
- تجربه ایجاد داشبورد و گزارش با Looker، Tableau یا Power BI.
- توانایی تبدیل نیازمندیهای کسبوکار به راهکارهای فنی مؤثر.
- دقت بالا در توجه به جزئیات و روشهای منظم اعتبارسنجی داده.
- تجربه در مدیریت تعاملات کسبوکار، ایجاد استانداردها، مستندسازی KPIها و گزارشها، بهینهسازی مدلهای داده بزرگ و راهنمایی اعضای جوانتر تیم.
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر یا رشتهای مرتبط با مهندسی.
- تسلط به زبان انگلیسی الزامی است؛ درخواست شامل سطوح Basic، Intermediate و Advance است.
- متقاضیان واجد شرایط باید در آمریکای لاتین—اروگوئه، آرژانتین یا مکزیک—مستقر باشند.
مزایا
- فرصتهای توسعه حرفهای و پیشرفت شغلی.
- کار با فناوریهای نوین و رهبران حوزه مهندسی داده و هوش مصنوعی.
- محیطی مشارکتی با محوریت اشتراک دانش.
- کارفرمایی متعهد به فرصتهای برابر و استخدام عادلانه و بدون سوگیری.