SunnyData
SunnyData
SunnyData یک شرکت مهندسی داده و مشاوره هوش مصنوعی است که بر Databricks تمرکز دارد. مهندسان دارای گواهی Databricks این شرکت به سازمان‌ها کمک می‌کنند پلتفرم‌های داده خود را مدرن‌سازی کنند، انبارهای داده سازمانی و دریاچه‌های داده قدیمی را移 دهند و ابتکارهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد را به سامانه‌های عملیاتی تبدیل کنند. این شرکت همچنین از حاکمیت داده و MLOps پشتیبانی می‌کند و در حوزه‌های سلامت، خدمات مالی و لجستیک تخصص دارد.

مهندس تحلیل و هوش تجاری - هیبریدی در اروگوئه

برای مشاوره مهندسی داده و هوش مصنوعی SunnyData داشبوردها، آبجکت‌های SQL و مدل‌های داده بسازید. نیازهای گزارش‌دهی کسب‌وکار را به راهکارهای تحلیلی قابل‌اعتماد و مستندسازی‌شده تبدیل کنید.

توضیحات

  • داشبوردها و گزارش‌ها را در Power BI، Tableau و Databricks AI/BI ایجاد و نگهداری کنید.
  • درخواست‌های کسب‌وکاری ثبت‌شده در تیکت را به مصورسازی‌های داده دقیق و قابل‌اقدام تبدیل کنید.
  • تعریف‌ها، معیارها و منطق داده را در دارایی‌های گزارش‌دهی استاندارد کنید.
  • عملکرد، کاربردپذیری و شفافیت کوئری‌ها و داشبوردها را بهبود دهید.
  • منطق و فرضیات پشت معیارها و داشبوردهای کلیدی را ثبت کنید.
  • نماهای پایگاه داده، جدول‌های مشتق‌شده و سایر آبجکت‌های تحلیلی را توسعه دهید و نگهداری کنید.
  • داده‌ها را برای پشتیبانی از گزارش‌دهی قابل‌اعتماد در مراحل بعدی مدل‌سازی و تبدیل کنید.
  • مغایرت‌ها را بررسی و دقت داده‌ها را در سیستم‌های مختلف تأیید کنید.
  • در بهبود ساختارهای داده و سازمان‌دهی انبار داده مشارکت کنید.
  • داشبوردهای دقیق و کاملاً مستندسازی‌شده را در چارچوب SLAهای توافق‌شده تحویل دهید.
  • آبجکت‌های SQL تمیز و قابل‌استفاده مجدد برای نیازهای مستمر گزارش‌دهی بسازید.
  • شفافیت و سازگاری تعریف معیارها را تقویت کنید.
  • با پیاده‌سازی سنجیده، تکرار درخواست‌های گزارش‌دهی را کاهش دهید.

شرایط لازم

  • حداقل چهار سال تجربه مرتبط در تحلیل، هوش تجاری یا مهندسی داده.
  • مهارت پیشرفته SQL، شامل کوئری‌های پیچیده، اتصال‌ها، CTEها، تجمیع‌ها و توابع پنجره‌ای.
  • تجربه عملی کار با انبارهای داده مبتنی بر ابر.
  • تجربه ایجاد داشبورد و گزارش با Looker، Tableau یا Power BI.
  • توانایی تبدیل نیازمندی‌های کسب‌وکار به راهکارهای فنی مؤثر.
  • دقت بالا در توجه به جزئیات و روش‌های منظم اعتبارسنجی داده.
  • تجربه در مدیریت تعاملات کسب‌وکار، ایجاد استانداردها، مستندسازی KPIها و گزارش‌ها، بهینه‌سازی مدل‌های داده بزرگ و راهنمایی اعضای جوان‌تر تیم.
  • مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر یا رشته‌ای مرتبط با مهندسی.
  • تسلط به زبان انگلیسی الزامی است؛ درخواست شامل سطوح Basic، Intermediate و Advance است.
  • متقاضیان واجد شرایط باید در آمریکای لاتین—اروگوئه، آرژانتین یا مکزیک—مستقر باشند.

مزایا

  • فرصت‌های توسعه حرفه‌ای و پیشرفت شغلی.
  • کار با فناوری‌های نوین و رهبران حوزه مهندسی داده و هوش مصنوعی.
  • محیطی مشارکتی با محوریت اشتراک دانش.
  • کارفرمایی متعهد به فرصت‌های برابر و استخدام عادلانه و بدون سوگیری.