Ang SunnyData ay isang kompanya ng pagkonsulta sa data engineering at AI na nakatuon sa Databricks. Tinutulungan ng mga inhinyerong sertipikado sa Databricks ang mga organisasyon na gawing makabago ang mga data platform, ilipat ang mga legacy enterprise data warehouse at data lake, at gawing mga operasyonal na sistema ang mga inisyatiba sa AI, machine learning, at generative AI. Sinusuportahan din ng kompanya ang data governance at MLOps, na may kadalubhasaan sa pangangalagang pangkalusugan, serbisyong pinansyal, at logistik.
Inhinyero ng Analytics BI - Hybrid sa Uruguay
Bumuo ng mga dashboard, SQL object, at data model para sa data engineering at AI consultancy ng SunnyData. Gawing maaasahan at maayos na dokumentadong analytics solution ang mga pangangailangan sa business reporting.
Paglalarawan
- Bumuo at magpanatili ng mga dashboard at ulat sa Power BI, Tableau, at Databricks AI/BI.
- Gawing tumpak at kapaki-pakinabang na data visualization ang mga kahilingan sa negosyo na isinumite sa pamamagitan ng ticket.
- I-standardize ang mga depinisyon, metric, at data logic sa lahat ng reporting asset.
- Pagandahin ang performance, kakayahang gamitin, at linaw ng mga query at dashboard.
- Itala ang logic at mga palagay sa likod ng mahahalagang metric at dashboard.
- Bumuo at magpanatili ng mga database view, derived table, at iba pang analytical object.
- I-model at i-transform ang data upang suportahan ang maaasahang downstream reporting.
- Siyasatin ang mga pagkakaiba at tiyakin ang katumpakan ng data sa iba’t ibang system.
- Makibahagi sa pagpapahusay ng mga data structure at organisasyon ng data warehouse.
- Maghatid ng tumpak at kumpletong dokumentadong dashboard ayon sa napagkasunduang SLA.
- Bumuo ng malinis at reusable na SQL object para sa patuloy na pangangailangan sa reporting.
- Pagbutihin ang linaw at pagkakapare-pareho ng mga depinisyon ng metric.
- Bawasan ang paulit-ulit na pagproseso ng mga reporting request sa pamamagitan ng maingat na implementasyon.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa apat na taong kaugnay na karanasan sa analytics, business intelligence, o data engineering.
- Advanced na kasanayan sa SQL, kabilang ang mga kumplikadong query, join, CTE, aggregation, at window function.
- Praktikal na karanasan sa pagtatrabaho gamit ang cloud-based data warehouse.
- Karanasan sa paggawa ng dashboard at ulat gamit ang Looker, Tableau, o Power BI.
- Kakayahang gawing epektibong teknikal na solusyon ang mga kinakailangan sa negosyo.
- Masusing atensyon sa detalye at disiplinadong mga gawain sa data validation.
- Karanasan sa pamamahala ng mga pakikipag-ugnayan sa negosyo, pagtatakda ng mga pamantayan, pagdodokumento ng KPI at ulat, pag-optimize ng malalaking data model, at paggabay sa mga junior team member.
- Bachelor’s degree sa Computer Science o disiplinang may kaugnayan sa engineering.
- Kinakailangan ang kasanayan sa Ingles; nagbibigay ang application ng mga antas na Basic, Intermediate, at Advance.
- Ang mga kwalipikadong aplikante ay dapat nakabase sa LATAM—Uruguay, Argentina, o Mexico.
Mga Benepisyo
- Mga pagkakataong umunlad nang propesyonal at mapaunlad ang karera.
- Makatrabaho ang mga makabagong teknolohiya at mga lider sa data engineering at AI.
- Kolaboratibong kapaligirang nakasentro sa pagbabahagi ng kaalaman.
- Employer na nagbibigay ng pantay na pagkakataon at nakatuon sa patas at walang kinikilingang pagkuha ng empleyado.