職涯早期資料科學家，預測分析（遠端）- JANSON
加入 JANSON 的陸軍物流工作，擔任職涯早期資料科學家，運用預測建模、Python、SQL 和 Palantir Foundry。 協助維護分析產品，並發展新興人工智慧能力。
說明
- 協助資深團隊成員建立、測試、記錄並改進用於裝備妥善率、交付週期預測和庫存規劃的預測模型
- 準備、驗證、整理並調查結構化與非結構化資料
- 參與特徵工程和定期資料品質審查
- 使用 Palantir Foundry 及相關工具建立資料管線、分析、儀表板和可重複使用的分析產品
- 執行核准的實驗、評估模型結果、記錄發現，並向資深技術人員提出問題
- 建立並維護技術文件、工作輔助資料、使用者指南和訓練教材
- 更新、測試、進行版本管理並維護現有分析產品
- 參與技術審查、工作會議和客戶交流
- 向更廣泛的團隊報告專案進度、問題和風險
- 透過預測分析、資料科學和新興人工智慧能力，協助推進陸軍物流
職位要求
- 具備資料科學、資料分析、統計學、電腦科學、作業研究、數學、工程學或相關量化學科的學士學位
- 具備 0 至 3 年相關經驗，包括符合資格的實習、學術研究、專題製作、實驗室工作、助教經驗、軍事服務或應用專案經驗
- 具備統計學、監督式學習、模型評估和標準預測分析流程的基礎知識
- 具備實務 Python 和 SQL 技能，熟悉 Pandas、Scikit-learn 等函式庫
- 持有有效的機密安全許可，或具備申請並持續保有該許可的資格和能力
- 能夠評估明確問題、遵循技術指示、解決例行問題，並在需要時尋求澄清
- 能夠準確記錄工作，並向技術和非技術受眾說明分析結論
- 熟悉 Palantir Foundry 或其他企業資料、雲端或分析平台者優先
- 具備陸軍物流、GCSS-Army、FED LOG 或政府資料環境經驗者優先
- 具備使用 Tableau、Power BI、Python 函式庫或整合平台工具開發儀表板、報告或視覺化內容的經驗者優先
- 在生成式人工智慧、大型語言模型或基於代理人的工作流程方面具備學術、專案或實務經驗者優先
- 具備 Python 和 SQL 基礎能力，並願意學習其他工具、平台和技術
- 能夠清楚總結資料、方法、假設和發現
- 能夠遵循既定程序、準確保存記錄，並在適當審查下完成分配的工作
- 願意接受最高 20% 的出差
- 能夠跨領域合作、接受回饋，並協助開發結合人類專業與機器智慧的解決方案
福利待遇
- 醫療和牙科保障
- 彈性的混合辦公安排
- 附帶配對獎勵的 401(k) 計畫
- 短期和長期失能保障
- 人壽保險
- 帶薪休假
- 帶薪假日
- 專業發展機會