JANSON
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JANSON es una firma de diseño y transformación orientada a las comunicaciones que presta servicios a clientes del sector de defensa, organismos gubernamentales y empresas comerciales. La empresa moderniza instalaciones mediante diseño integrado, ingeniería, construcción, gestión de emplazamientos, fabricación, instalación, señalización digital, sistemas audiovisuales y entornos NIPR/SIPR seguros. Sus servicios de comunicación y creatividad abarcan desde la estrategia y la planificación de vídeos hasta el desarrollo de contenidos, la creación de marcas, el marketing digital, las comunicaciones corporativas y las redes sociales. Al conectar el entorno construido con la misión y la narrativa de cada organización, JANSON ayuda a sus clientes a crear espacios más eficaces y atractivos.

Científico/a de Datos en Inicio de Carrera, Analítica Predictiva (Remoto) - JANSON

Únete al trabajo de JANSON en logística del Ejército como científico/a de datos en inicio de carrera, utilizando modelos predictivos, Python, SQL y Palantir Foundry. Ayuda a mantener productos analíticos y a desarrollar capacidades emergentes de inteligencia artificial.

Descripción

  • Ayudar a los miembros sénior del equipo a crear, probar, documentar y mejorar modelos predictivos para la disponibilidad de equipos, la previsión de plazos de entrega y la planificación de inventarios
  • Preparar, validar, organizar e investigar datos estructurados y no estructurados
  • Contribuir a la ingeniería de características y a las revisiones periódicas de la calidad de los datos
  • Utilizar Palantir Foundry y herramientas relacionadas para crear canalizaciones de datos, análisis, paneles y productos analíticos reutilizables
  • Realizar experimentos aprobados, evaluar los resultados de los modelos, registrar los hallazgos y señalar problemas al personal técnico sénior
  • Crear y mantener documentación técnica, ayudas de trabajo, guías de usuario y materiales de capacitación
  • Actualizar, probar, versionar y mantener los productos analíticos existentes
  • Participar en revisiones técnicas, sesiones de trabajo y conversaciones con clientes
  • Informar al equipo general sobre el progreso del proyecto, las preguntas y los riesgos
  • Ayudar a impulsar la logística del Ejército mediante la analítica predictiva, la ciencia de datos y capacidades emergentes de inteligencia artificial

Requisitos

  • Título universitario en ciencia de datos, analítica de datos, estadística, informática, investigación operativa, matemáticas, ingeniería o una disciplina cuantitativa relacionada
  • Entre 0 y 3 años de experiencia pertinente, incluidas prácticas que cumplan los requisitos, investigación académica, proyectos finales, trabajo de laboratorio, asistencia docente, servicio militar o proyectos aplicados
  • Conocimientos básicos de estadística, aprendizaje supervisado, evaluación de modelos y procesos estándar de analítica predictiva
  • Experiencia práctica con Python y SQL, incluida familiaridad con bibliotecas como Pandas y Scikit-learn
  • Autorización de seguridad Secret activa, o elegibilidad y capacidad para obtenerla y conservarla
  • Capacidad para evaluar problemas definidos, seguir indicaciones técnicas, resolver problemas rutinarios y solicitar aclaraciones cuando sea necesario
  • Capacidad para documentar el trabajo con precisión y presentar conclusiones analíticas a públicos técnicos y no técnicos
  • Se prefiere familiaridad con Palantir Foundry u otra plataforma empresarial de datos, nube o analítica
  • Se prefiere experiencia con la logística del Ejército, GCSS-Army, FED LOG o entornos de datos gubernamentales
  • Se prefiere experiencia en el desarrollo de paneles, informes o visualizaciones con Tableau, Power BI, bibliotecas de Python o herramientas de plataformas integradas
  • Se prefiere familiaridad académica, de proyectos o práctica con IA generativa, modelos de lenguaje de gran escala o flujos de trabajo basados en agentes
  • Dominio básico de Python y SQL, junto con disposición para aprender herramientas, plataformas y técnicas adicionales
  • Capacidad para resumir claramente los datos, métodos, supuestos y hallazgos
  • Capacidad para seguir procedimientos establecidos, mantener registros precisos y completar el trabajo asignado con una revisión adecuada
  • Disponibilidad para viajar hasta un 20 %
  • Capacidad para colaborar entre disciplinas, aceptar comentarios y ayudar a desarrollar soluciones que combinen la experiencia humana con la inteligencia artificial

Beneficios

  • Cobertura médica y dental
  • Modalidades flexibles de trabajo híbrido
  • Plan 401(k) con incentivo de aportación equivalente
  • Cobertura por discapacidad a corto y largo plazo
  • Seguro de vida
  • Tiempo libre remunerado
  • Días festivos remunerados
  • Oportunidades de desarrollo profesional