职业早期数据科学家，预测分析（远程）- JANSON
加入 JANSON 的陆军物流项目，作为职业早期数据科学家使用预测建模、Python、SQL 和 Palantir Foundry。 协助维护分析产品，并推动新兴人工智能能力的发展。
描述
- 协助资深团队成员构建、测试、记录并改进用于装备完好率、交付周期预测和库存规划的预测模型
- 准备、验证、整理并调查结构化和非结构化数据
- 参与特征工程和定期数据质量审查
- 使用 Palantir Foundry 及相关工具构建数据管道、分析、仪表板和可复用的分析产品
- 开展经批准的实验，评估模型结果，记录发现，并向资深技术人员报告问题
- 创建和维护技术文档、工作辅助材料、用户指南和培训材料
- 更新、测试、进行版本管理并维护现有分析产品
- 参与技术评审、工作会议和客户交流
- 向更广泛的团队报告项目进展、问题和风险
- 通过预测分析、数据科学和新兴人工智能能力，助力推进陆军物流
任职要求
- 拥有数据科学、数据分析、统计学、计算机科学、运筹学、数学、工程学或相关定量学科的学士学位
- 拥有 0 至 3 年相关经验，包括符合条件的实习、学术研究、毕业设计、实验室工作、助教经历、军旅经历或应用项目经验
- 具备统计学、监督学习、模型评估和标准预测分析流程的基础知识
- 具备实际的 Python 和 SQL 技能，熟悉 Pandas、Scikit-learn 等库
- 持有有效的秘密级安全许可，或具备申请并持续保有该许可的资格和能力
- 能够评估明确的问题、遵循技术指导、解决常规问题，并在需要时寻求澄清
- 能够准确记录工作，并向技术和非技术受众介绍分析结论
- 熟悉 Palantir Foundry 或其他企业数据、云计算或分析平台者优先
- 接触过陆军物流、GCSS-Army、FED LOG 或政府数据环境者优先
- 具备使用 Tableau、Power BI、Python 库或集成平台工具开发仪表板、报告或可视化内容的经验者优先
- 在生成式人工智能、大型语言模型或基于智能体的工作流方面有学术、项目或实践经验者优先
- 具备 Python 和 SQL 的基础能力，并愿意学习其他工具、平台和技术
- 能够清晰总结数据、方法、假设和发现
- 能够遵循既定流程、准确保存记录，并在适当审查下完成分配的工作
- 愿意接受最高 20% 的出差
- 能够跨学科协作、接受反馈，并帮助制定结合人类专业知识与机器智能的解决方案
福利待遇
- 医疗和牙科保险
- 灵活的混合办公安排
- 提供匹配激励的 401(k) 计划
- 短期和长期伤残保险
- 人寿保险
- 带薪休假
- 带薪节假日
- 职业发展机会