JANSON er et kommunikasjonsdrevet design- og transformasjonsselskap som betjener kunder innen forsvar, offentlig sektor og næringsliv. Selskapet moderniserer anlegg gjennom integrert design, ingeniørarbeid, bygging, byggeplassledelse, produksjon, installasjon, digital skilting, audiovisuelle systemer og sikre NIPR/SIPR-miljøer. Kommunikasjons- og kreative tjenester omfatter alt fra strategi og videoplanlegging til innholdsutvikling, merkevarebygging, digital markedsføring, virksomhetskommunikasjon og sosiale medier. Ved å knytte sammen de fysiske omgivelsene med organisasjonens oppdrag og historiefortelling hjelper JANSON kunder med å skape mer effektive og engasjerende rom.
Data scientist tidlig i karrieren, prediktiv analyse (fjernarbeid) - JANSON
Bli med på JANSONs arbeid med hærens logistikk som data scientist tidlig i karrieren, med prediktiv modellering, Python, SQL og Palantir Foundry. Bidra til å vedlikeholde analyseprodukter og utvikle nye AI-funksjoner.
Beskrivelse
- Hjelp seniorer i teamet med å bygge, teste, dokumentere og forbedre prediktive modeller for materiellberedskap, prognoser for leveringstid og lagerplanlegging
- Forbered, valider, organiser og undersøk strukturerte og ustrukturerte data
- Bidra til feature engineering og regelmessige gjennomganger av datakvaliteten
- Bruk Palantir Foundry og relaterte verktøy til å bygge datapipelines, analyser, dashbord og gjenbrukbare analyseprodukter
- Gjennomfør godkjente eksperimenter, evaluer modellresultater, dokumenter funn og gjør senior teknisk personell oppmerksom på problemer
- Opprett og vedlikehold teknisk dokumentasjon, arbeidsstøtte, brukerhåndbøker og opplæringsmateriell
- Oppdater, test, versjonshåndter og vedlikehold eksisterende analyseprodukter
- Delta i tekniske gjennomganger, arbeidsøkter og kundesamtaler
- Rapporter prosjektets fremdrift, spørsmål og risikoer til det bredere teamet
- Bidra til å fremme hærens logistikk gjennom prediktiv analyse, datavitenskap og nye muligheter innen kunstig intelligens
Krav
- Bachelorgrad innen datavitenskap, dataanalyse, statistikk, informatikk, operasjonsanalyse, matematikk, ingeniørfag eller et beslektet kvantitativt fagområde
- 0–3 års relevant erfaring, inkludert kvalifiserende praksis, akademisk forskning, avsluttende prosjekter, laboratoriearbeid, arbeid som undervisningsassistent, militærtjeneste eller praktisk prosjektarbeid
- Grunnleggende kunnskap om statistikk, veiledet læring, modelevaluering og standardprosesser for prediktiv analyse
- Praktiske ferdigheter i Python og SQL, inkludert kjennskap til biblioteker som Pandas og Scikit-learn
- Aktiv sikkerhetsklarering på Secret-nivå, eller mulighet og evne til å få og beholde en slik klarering
- Evne til å vurdere avgrensede problemer, følge tekniske instrukser, løse rutineproblemer og be om avklaringer ved behov
- Evne til å dokumentere arbeid nøyaktig og presentere analytiske konklusjoner for tekniske og ikke-tekniske målgrupper
- Kjennskap til Palantir Foundry eller en annen bedriftsplattform for data, sky eller analyse er en fordel
- Erfaring med hærens logistikk, GCSS-Army, FED LOG eller statlige datamiljøer er en fordel
- Erfaring med å utvikle dashbord, rapporter eller visualiseringer med Tableau, Power BI, Python-biblioteker eller integrerte plattformverktøy er en fordel
- Akademisk, prosjektbasert eller praktisk kjennskap til generativ AI, store språkmodeller eller agentbaserte arbeidsflyter er en fordel
- Grunnleggende ferdigheter i Python og SQL, samt vilje til å lære flere verktøy, plattformer og teknikker
- Evne til å oppsummere data, metoder, antakelser og funn på en tydelig måte
- Evne til å følge etablerte prosedyrer, føre nøyaktige registre og fullføre tildelt arbeid med passende kontroll
- Villighet til å reise opptil 20 %
- Evne til å samarbeide på tvers av fagområder, ta imot tilbakemeldinger og bidra til løsninger som kombinerer menneskelig ekspertise med maskinell intelligens
Fordeler
- Medisinsk dekning og tannlegedekning
- Fleksible hybride arbeidsordninger
- 401(k)-ordning med arbeidsgivermatching
- Kort- og langsiktig uføreforsikring
- Livsforsikring
- Betalt fri
- Betalte helligdager
- Muligheter for faglig utvikling