
JANSON är ett kommunikationsdrivet företag inom design och transformation som betjänar kunder inom försvar, offentlig sektor och näringsliv. Företaget moderniserar anläggningar genom integrerad design, teknik, byggnation, platsledning, tillverkning, installation, digital skyltning, audiovisuella system samt säkra NIPR/SIPR-miljöer. Kommunikations- och kreativa tjänster omfattar allt från strategi och videoplanering till innehållsutveckling, varumärkesbyggande, digital marknadsföring, företagskommunikation och sociala medier. Genom att koppla samman den byggda miljön med organisationens uppdrag och berättande hjälper JANSON kunder att skapa mer effektiva och engagerande platser.
Data scientist i början av karriären, prediktiv analys (distans) - JANSON
Bidra till JANSON:s arbete med arméns logistik som data scientist i början av karriären, med prediktiv modellering, Python, SQL och Palantir Foundry. Hjälp till att underhålla analysprodukter och utveckla framväxande AI-funktioner.
Beskrivning
- Hjälp seniora teammedlemmar att bygga, testa, dokumentera och förbättra prediktiva modeller för materielberedskap, prognoser för ledtider och lagerplanering
- Förbered, validera, organisera och undersök strukturerade och ostrukturerade data
- Bidra till funktionskonstruktion och återkommande granskningar av datakvaliteten
- Använd Palantir Foundry och relaterade verktyg för att bygga datapipelines, analyser, instrumentpaneler och återanvändbara analysprodukter
- Genomför godkända experiment, utvärdera modellresultat, dokumentera resultat och rapportera problem till senior teknisk personal
- Skapa och underhåll teknisk dokumentation, arbetsstöd, användarhandböcker och utbildningsmaterial
- Uppdatera, testa, versionshantera och underhåll befintliga analysprodukter
- Delta i tekniska granskningar, arbetssessioner och kunddialoger
- Rapportera projektets framsteg, frågor och risker till det bredare teamet
- Bidra till att utveckla arméns logistik genom prediktiv analys, datavetenskap och framväxande funktioner inom artificiell intelligens
Krav
- Kandidatexamen inom datavetenskap, dataanalys, statistik, datavetenskap och systemvetenskap, operationsanalys, matematik, teknik eller ett närliggande kvantitativt ämnesområde
- 0–3 års relevant erfarenhet, inklusive meriterande praktik, akademisk forskning, examensarbeten, laboratoriearbete, arbete som lärarassistent, militärtjänst eller tillämpat projektarbete
- Grundläggande kunskaper i statistik, övervakad inlärning, modellutvärdering och standardiserade processer för prediktiv analys
- Praktiska kunskaper i Python och SQL, inklusive kännedom om bibliotek som Pandas och Scikit-learn
- Aktiv säkerhetsklassning Secret, eller behörighet och förmåga att erhålla och behålla en sådan
- Förmåga att bedöma definierade problem, följa teknisk vägledning, lösa rutinproblem och be om förtydliganden vid behov
- Förmåga att dokumentera arbete korrekt och presentera analytiska slutsatser för tekniska och icke-tekniska målgrupper
- Kännedom om Palantir Foundry eller en annan företagsplattform för data, molntjänster eller analys är meriterande
- Erfarenhet av armélogistik, GCSS-Army, FED LOG eller statliga datamiljöer är meriterande
- Erfarenhet av att utveckla instrumentpaneler, rapporter eller visualiseringar med Tableau, Power BI, Python-bibliotek eller integrerade plattformsverktyg är meriterande
- Akademisk, projektbaserad eller praktisk erfarenhet av generativ AI, stora språkmodeller eller agentbaserade arbetsflöden är meriterande
- Grundläggande kunskaper i Python och SQL samt vilja att lära sig ytterligare verktyg, plattformar och metoder
- Förmåga att tydligt sammanfatta data, metoder, antaganden och resultat
- Förmåga att följa etablerade procedurer, föra noggranna register och slutföra tilldelat arbete med lämplig granskning
- Villighet att resa upp till 20 %
- Förmåga att samarbeta över ämnesgränser, ta emot återkoppling och bidra till lösningar som kombinerar mänsklig expertis med maskinell intelligens
Förmåner
- Medicinsk och tandvårdsförsäkring
- Flexibla hybrida arbetsarrangemang
- 401(k)-plan med matchningsincitament
- Kort- och långvarigt invaliditetsskydd
- Livförsäkring
- Betald ledighet
- Betalda helgdagar
- Möjligheter till professionell utveckling