JANSON to firma projektowa i transformacyjna, której działalność opiera się na komunikacji i która obsługuje klientów z sektora obronnego, administracji publicznej oraz rynku komercyjnego. Firma modernizuje obiekty, łącząc projektowanie, inżynierię, budownictwo, zarządzanie lokalizacjami, produkcję, instalację, oznakowanie cyfrowe, systemy audiowizualne oraz bezpieczne środowiska NIPR/SIPR. Usługi komunikacyjne i kreatywne JANSON obejmują tworzenie strategii, planowanie produkcji wideo, opracowywanie treści, branding, marketing cyfrowy, komunikację korporacyjną i media społecznościowe. Łącząc środowisko fizyczne z misją organizacji i narracją, JANSON pomaga klientom tworzyć skuteczniejsze i bardziej angażujące przestrzenie.
Młodszy specjalista ds. danych, analityka predykcyjna (praca zdalna) — JANSON
Dołącz do zespołu JANSON pracującego nad logistyką armii jako początkujący specjalista ds. danych, wykorzystując modelowanie predykcyjne, Python, SQL i Palantir Foundry. Pomagaj utrzymywać produkty analityczne i rozwijać nowe możliwości sztucznej inteligencji.
Opis
- Pomagaj starszym członkom zespołu tworzyć, testować, dokumentować i ulepszać modele predykcyjne dotyczące gotowości sprzętu, prognozowania czasu realizacji i planowania zapasów
- Przygotowuj, weryfikuj, porządkuj i analizuj dane strukturalne oraz niestrukturalne
- Wspieraj inżynierię cech i cykliczne przeglądy jakości danych
- Korzystaj z Palantir Foundry i powiązanych narzędzi do tworzenia potoków danych, analiz, pulpitów nawigacyjnych i wielokrotnego użytku produktów analitycznych
- Prowadź zatwierdzone eksperymenty, oceniaj wyniki modeli, zapisuj ustalenia i zgłaszaj problemy starszym pracownikom technicznym
- Twórz i utrzymuj dokumentację techniczną, instrukcje robocze, podręczniki użytkownika i materiały szkoleniowe
- Aktualizuj, testuj, wersjonuj i utrzymuj istniejące produkty analityczne
- Uczestnicz w przeglądach technicznych, sesjach roboczych i rozmowach z klientami
- Informuj szerszy zespół o postępach projektu, pytaniach i ryzykach
- Pomagaj rozwijać logistykę armii dzięki analityce predykcyjnej, nauce o danych i nowym możliwościom sztucznej inteligencji
Wymagania
- Dyplom licencjata lub równoważny w dziedzinie nauki o danych, analityki danych, statystyki, informatyki, badań operacyjnych, matematyki, inżynierii lub pokrewnej dyscypliny ilościowej
- Od 0 do 3 lat odpowiedniego doświadczenia, w tym kwalifikujące się staże, badania akademickie, projekty dyplomowe, praca laboratoryjna, praca asystenta dydaktycznego, służba wojskowa lub praca przy projektach praktycznych
- Podstawowa znajomość statystyki, uczenia nadzorowanego, oceny modeli i standardowych procesów analityki predykcyjnej
- Praktyczna znajomość Pythona i SQL, w tym bibliotek takich jak Pandas i Scikit-learn
- Aktywne poświadczenie Secret lub spełnienie warunków i możliwość uzyskania oraz utrzymania takiego poświadczenia
- Umiejętność oceny jasno określonych problemów, postępowania zgodnie ze wskazówkami technicznymi, rozwiązywania rutynowych kwestii i proszenia o wyjaśnienia w razie potrzeby
- Umiejętność dokładnego dokumentowania pracy i przedstawiania wniosków analitycznych odbiorcom technicznym i nietechnicznym
- Znajomość Palantir Foundry lub innej firmowej platformy danych, chmurowej albo analitycznej będzie dodatkowym atutem
- Znajomość logistyki armii, GCSS-Army, FED LOG lub rządowych środowisk danych będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w tworzeniu pulpitów nawigacyjnych, raportów lub wizualizacji za pomocą Tableau, Power BI, bibliotek Pythona albo zintegrowanych narzędzi platformy będzie dodatkowym atutem
- Akademicka, projektowa lub praktyczna znajomość generatywnej sztucznej inteligencji, dużych modeli językowych lub przepływów pracy opartych na agentach będzie dodatkowym atutem
- Podstawowa znajomość Pythona i SQL oraz gotowość do nauki dodatkowych narzędzi, platform i technik
- Umiejętność jasnego podsumowywania danych, metod, założeń i ustaleń
- Umiejętność przestrzegania ustalonych procedur, prowadzenia dokładnych rejestrów i wykonywania przydzielonej pracy z odpowiednim przeglądem
- Gotowość do podróży do 20% czasu pracy
- Umiejętność współpracy między dziedzinami, przyjmowania informacji zwrotnych i pomagania w opracowywaniu rozwiązań łączących ludzką wiedzę z inteligencją maszynową
Benefity
- Opieka medyczna i stomatologiczna
- Elastyczny hybrydowy model pracy
- Plan 401(k) z dopłatą pracodawcy
- Ubezpieczenie od krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy
- Ubezpieczenie na życie
- Płatny urlop
- Płatne dni świąteczne
- Możliwości rozwoju zawodowego