
資料工程實習生
協助強化 Wiremind 的 MLOps 平台,並將預測與最佳化演算法投入正式環境。Wiremind 開發可最佳化運輸與活動容量的 SaaS 產品。
說明
- 改進 MLOps 平台,支援機器學習工程師
- 與軟體工程師合作,安全、可維護且大規模地將資料科學演算法整合至客戶應用程式
- 與平台團隊協調,降低基礎架構技術債
- 協助可靠且可擴展地將演算法部署至正式環境
- 參與機器學習預測與最佳化演算法的開發、監控及持續改進
- 使用線性規劃處理無限制需求模型與受限制最佳化問題
職位要求
- 目前正在攻讀工程學碩士學位
- 尋求畢業實習機會
- 有興趣運用創新技術解決業務挑戰
- 致力維持高品質標準
- 具備穩固的電腦科學基礎
- 積極進取,能快速成長並遵循良好的軟體開發實務
- Python 3.11 或更新版本,以及 SQLAlchemy、Remoulade 和 FastAPI
- PostgreSQL、Redis 和 Druid
- GitLab 持續交付
- Kubernetes 基礎架構
- 用於維運的 Prometheus、Grafana 和 Kibana
福利待遇
- 具競爭力的薪酬
- 每週一天遠端工作
- 可享 WellPass 優惠費率
- 每月下班後聚會
- 定期舉辦技術與產品交流活動
- 每年舉辦異地研討會
- 團隊建立活動
- 有機會透過主動性與自主性培養技能
- 重視學習並提供成長空間的環境









