平台首席基础设施工程师
塑造 Radiant 的 AI 原生云平台，为全球工作负载设计基础设施。工作涵盖 Kubernetes、高性能计算、网络、存储、安全与自动化。
描述
- 设计并实施适用于 AI 原生工作负载和高性能计算的虚拟化方案，包括虚拟机监控程序调优
- 构建弹性基础设施，使存储和网络能够随客户需求扩展
- 负责裸金属硬件的生命周期管理、配置、编排与优化
- 大规模维护安全且高性能的 Unix 和 Linux 环境
- 设计并交付高性能云原生存储与网络
- 运用网络协议和软件定义网络方面的专业知识
- 在混合云和多云环境中部署并运维 Kubernetes 集群
- 设计 CI/CD 流水线，实现基础设施交付自动化和可靠的全球运营
- 使用 RBAC、网络策略、准入控制器及相关工具保障 Kubernetes 安全
- 管理集群密钥及其轮换
- 通过镜像扫描、签名制品和来源证明强化软件供应链安全
- 为基础设施和云控制平面设计 IAM 与最小权限控制
- 构建日志、指标和链路追踪流水线
- 使用 Terraform、Ansible、Go 和 Python 开发自动化框架
- 评估新兴技术并准备高层和低层架构方案
- 与不同职能的工程和产品团队协作
- 指导架构实践并辅导同事
- 与工程负责人及相关方合作推进基础设施项目
任职要求
- 具备基础设施架构和解决方案设计经验，包括撰写详细技术方案
- 有评估并采用新工具和技术的经验
- 拥有大规模全球基础设施的丰富经验，尤其是 AI 原生、高性能计算和云原生环境
- 深入掌握 Kubernetes 基础、容器网络（CNI）和服务网格技术
- 深入理解适用于高性能工作负载的虚拟化和虚拟机监控程序
- 熟悉 TCP、UDP、DNS、BGP 和软件定义网络
- 熟练使用 Terraform、Ansible 等基础设施即代码工具
- 具备使用 Go、Python 或类似语言编写自动化代码的实践经验
- 了解 Prometheus、Grafana 和分布式链路追踪系统
- 具备出色的沟通与协作能力
- 能够撰写清晰、简洁的基础设施文档
- 有 AI/ML 工作负载、GPU 加速系统、高性能计算基础设施、使用 MIG 进行 GPU 分区、NVIDIA GPU Operator、InfiniBand、RoCEv2、GPUDirect、Ceph、并行文件系统、混合云、边缘计算或敏捷架构领导经验者优先
福利待遇
- 在快速发展的 AI 基础设施企业工作，参与行业前沿实践
- 广泛接触先进的物理基础设施和软件基础设施技术栈
- 在获得 Brookfield 支持的公司获得资源、导师指导和成长机会
- 职业发展机会
- 员工的贡献会得到重视