Ang Radiant ay isang provider ng imprastraktura para sa AI na nagsisilbi sa mga negosyo at iba pang organisasyong nagpapatakbo ng malalaking AI workload. Nagbibigay ang platform nitong FlightDeck ng observability at pamamahala sa operasyon, habang kabilang sa portfolio ng imprastraktura nito ang bare-metal at virtual-machine compute, mga GPU, pinamamahalaang Kubernetes, Slurm, storage, mga network, at kapasidad ng data center. Bumubuo rin ang Radiant ng mga sovereign at hyperscaler solution para sa mga team na nangangailangan ng ligtas, pinapatakbo, at nasusukat na kapaligiran para sa AI. Saklaw ng pagkuha ng kumpanya ang mga larangan ng imprastraktura, artificial intelligence, at enterprise technology.
Punong Inhinyero sa Imprastraktura, Platform
Hulmahin ang cloud platform ng Radiant na nakasentro sa AI sa pamamagitan ng pagdidisenyo ng imprastraktura para sa mga pandaigdigang workload. Saklaw ng tungkulin ang Kubernetes, high-performance computing, networking, storage, seguridad, at automation.
Paglalarawan
- Magdisenyo at magpatupad ng mga solusyon sa virtualization para sa mga workload na likas sa AI at HPC, kabilang ang pag-tune ng hypervisor
- Bumuo ng matatag na imprastraktura na nagpapalawak ng storage at networking kasabay ng pangangailangan ng customer
- Pangunahan ang pamamahala sa siklo ng buhay ng bare-metal hardware, provisioning, orchestration, at optimization
- Panatilihin ang ligtas at mataas ang performance na mga kapaligirang Unix at Linux sa malawakang saklaw
- Magdisenyo at maghatid ng mataas ang performance na cloud-native storage at networking
- Gamitin ang kadalubhasaan sa mga protocol ng networking at software-defined networking
- Mag-deploy at magpatakbo ng mga Kubernetes cluster sa hybrid at multi-cloud na kapaligiran
- Magdisenyo ng mga CI/CD pipeline para sa awtomatikong paghahatid ng imprastraktura at maaasahang pandaigdigang operasyon
- Pangalagaan ang Kubernetes gamit ang RBAC, mga patakaran sa network, admission controller, at mga kaugnay na tool
- Pamahalaan ang mga lihim ng cluster at ang pag-ikot ng mga ito
- Patatagin ang seguridad ng software supply chain sa pamamagitan ng pag-scan ng image, mga pirmadong artifact, at mga pagpapatunay ng pinagmulan
- Magdisenyo ng IAM at mga kontrol na may pinakamababang pribilehiyo para sa imprastraktura at mga cloud control plane
- Bumuo ng mga pipeline para sa mga log, metric, at trace
- Bumuo ng mga framework ng automation gamit ang Terraform, Ansible, Go, at Python
- Suriin ang mga bagong teknolohiya at maghanda ng mga panukalang arkitektura sa mataas at mababang antas
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng engineering at produkto mula sa iba’t ibang tungkulin
- Gumabay sa pagsasagawa ng arkitektura at mag-mentor ng mga kasamahan
- Makipagtulungan sa mga pinuno ng engineering at stakeholder sa mga inisyatiba sa imprastraktura
Mga Kinakailangan
- May karanasan sa pagdidisenyo ng mga arkitektura at solusyon sa imprastraktura, kabilang ang pagsulat ng mga detalyadong teknikal na panukala
- May napatunayang karanasan sa pagsusuri at paggamit ng mga bagong tool at teknolohiya
- Malawak na karanasan sa malakihang pandaigdigang imprastraktura, lalo na sa mga kapaligirang likas sa AI, HPC, at cloud-native
- Malalim na kaalaman sa mga batayan ng Kubernetes, container networking (CNI), at mga teknolohiya ng service mesh
- Malalim na pag-unawa sa virtualization at mga hypervisor para sa mga workload na mataas ang performance
- Matibay na kaalaman sa TCP, UDP, DNS, BGP, at software-defined networking
- Sanay sa mga tool na infrastructure-as-code gaya ng Terraform at Ansible
- Praktikal na karanasan sa coding gamit ang Go, Python, o katulad na wika para sa automation
- May kaalaman sa paggamit ng Prometheus, Grafana, at mga distributed tracing system
- Mahusay makipag-usap at makipagtulungan
- Kayang sumulat ng malinaw at maikling dokumentasyon para sa imprastraktura
- Mas mainam kung may karanasan sa mga workload na AI/ML, sistemang pinabibilis ng GPU, imprastraktura ng HPC, paghahati ng GPU gamit ang MIG, NVIDIA GPU Operator, InfiniBand, RoCEv2, GPUDirect, Ceph, mga parallel filesystem, hybrid cloud, edge computing, o pamumuno sa agile architecture
Mga Benepisyo
- Magtrabaho sa mabilis lumagong negosyo sa imprastraktura ng AI na nangunguna sa industriya
- Makakuha ng malawak na exposure sa makabagong pisikal at software na imprastraktura
- Makagamit ng mga mapagkukunan, mentorship, at mga oportunidad sa paglago sa kumpanyang sinusuportahan ng Brookfield
- Mga oportunidad para sa pag-unlad ng karera
- Pinahahalagahan ang mga kontribusyon ng empleyado