Radiant est un fournisseur d’infrastructures d’IA au service des entreprises et d’autres organisations qui exécutent des charges de travail d’intelligence artificielle à grande échelle. Sa plateforme FlightDeck offre des capacités d’observabilité et de gestion opérationnelle, tandis que son portefeuille d’infrastructures comprend des ressources de calcul bare metal et des machines virtuelles, des GPU, Kubernetes géré, Slurm, du stockage, des réseaux et de la capacité de centre de données. Radiant développe également des solutions souveraines et pour hyperscalers destinées aux équipes qui ont besoin d’environnements d’IA sécurisés, opérés et évolutifs. Les recrutements de l’entreprise couvrent les domaines des infrastructures, de l’intelligence artificielle et des technologies d’entreprise.
Ingénieur principal en infrastructure, plateforme
Contribuez à façonner la plateforme cloud native pour l’IA de Radiant en concevant une infrastructure pour des charges de travail mondiales. Le poste couvre Kubernetes, le calcul haute performance, les réseaux, le stockage, la sécurité et l’automatisation.
Description
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions de virtualisation pour des charges de travail natives pour l’IA et le HPC, notamment le réglage des hyperviseurs
- Construire une infrastructure résiliente qui adapte le stockage et les réseaux à la demande des clients
- Piloter la gestion du cycle de vie du matériel bare metal, son provisionnement, son orchestration et son optimisation
- Maintenir à grande échelle des environnements Unix et Linux sécurisés et performants
- Concevoir et fournir des solutions cloud natives de stockage et de réseau à haute performance
- Mettre à profit son expertise des protocoles réseau et des réseaux définis par logiciel
- Déployer et exploiter des clusters Kubernetes dans des environnements hybrides et multicloud
- Concevoir des pipelines CI/CD pour automatiser la mise à disposition de l’infrastructure et assurer des opérations mondiales fiables
- Sécuriser Kubernetes à l’aide de RBAC, de politiques réseau, de contrôleurs d’admission et d’outils associés
- Gérer les secrets des clusters et leur rotation
- Renforcer la sécurité de la chaîne d’approvisionnement logicielle grâce à l’analyse des images, aux artefacts signés et aux attestations de provenance
- Concevoir des contrôles IAM et de moindre privilège pour l’infrastructure et les plans de contrôle cloud
- Créer des pipelines pour les journaux, les métriques et les traces
- Développer des cadres d’automatisation avec Terraform, Ansible, Go et Python
- Évaluer les technologies émergentes et préparer des propositions d’architecture de haut et de bas niveau
- Travailler avec des équipes d’ingénierie et de produit de différents domaines
- Guider les pratiques d’architecture et accompagner les collègues
- Collaborer avec les responsables de l’ingénierie et les parties prenantes sur des initiatives d’infrastructure
Exigences
- Expérience dans la conception d’architectures et de solutions d’infrastructure, notamment la rédaction de propositions techniques détaillées
- Expérience avérée de l’évaluation et de l’adoption de nouveaux outils et technologies
- Vaste expérience des infrastructures mondiales à grande échelle, en particulier des environnements natifs pour l’IA, HPC et cloud natifs
- Connaissance avancée des fondamentaux de Kubernetes, des réseaux de conteneurs (CNI) et des technologies de maillage de services
- Excellente compréhension de la virtualisation et des hyperviseurs pour les charges de travail à haute performance
- Solide connaissance de TCP, UDP, DNS, BGP et des réseaux définis par logiciel
- Maîtrise des outils d’infrastructure en tant que code, tels que Terraform et Ansible
- Expérience pratique du développement en Go, Python ou dans des langages similaires pour l’automatisation
- Connaissance pratique de Prometheus, Grafana et des systèmes de traçage distribué
- Excellentes compétences en communication et en collaboration
- Capacité à rédiger une documentation d’infrastructure claire et concise
- Une expérience des charges de travail IA/ML, des systèmes accélérés par GPU, de l’infrastructure HPC, du partitionnement GPU avec MIG, de NVIDIA GPU Operator, d’InfiniBand, de RoCEv2, de GPUDirect, de Ceph, des systèmes de fichiers parallèles, du cloud hybride, de l’informatique en périphérie ou du leadership agile en architecture serait appréciée
Avantages
- Travailler au sein d’une entreprise d’infrastructure IA en forte croissance, à la pointe du secteur
- Bénéficier d’une large exposition à une pile d’infrastructure physique et logicielle avancée
- Accéder à des ressources, à du mentorat et à des possibilités d’évolution dans une entreprise soutenue par Brookfield
- Possibilités d’évolution professionnelle
- Les contributions des employés sont valorisées