A Radiant mesterségesintelligencia-infrastruktúrát biztosít olyan vállalatok és más szervezetek számára, amelyek nagy léptékű mesterségesintelligencia-munkaterheléseket futtatnak. FlightDeck platformja megfigyelhetőséget és operatív felügyeletet nyújt, infrastruktúraportfóliója pedig bare metal és virtuális gépes számítási kapacitást, GPU-kat, felügyelt Kubernetes-t, Slurmot, tárhelyet, hálózatokat és adatközponti kapacitást foglal magában. A Radiant emellett szuverén és hiperskálázó megoldásokat fejleszt azoknak a csapatoknak, amelyek biztonságos, üzemeltetett és skálázható mesterségesintelligencia-környezeteket igényelnek. A vállalat toborzása az infrastruktúra, a mesterséges intelligencia és a vállalati technológia területeire terjed ki.
Vezető platform-infrastruktúramérnök
Formálja a Radiant AI-központú felhőplatformját, és tervezzen infrastruktúrát globális munkaterhelésekhez. A szerepkör a Kubernetes, a nagy teljesítményű számítástechnika, a hálózatok, a tárolás, a biztonság és az automatizálás területeit öleli fel.
Leírás
- Tervezzen és valósítson meg virtualizációs megoldásokat AI-központú munkaterhelésekhez és nagy teljesítményű számítástechnikához, beleértve a hipervizorok hangolását
- Építsen ellenálló infrastruktúrát, amely az ügyféligénnyel együtt méretezi a tárolást és a hálózatot
- Irányítsa a bare-metal hardverek életciklus-kezelését, kiépítését, orchestrációját és optimalizálását
- Tartson fenn biztonságos, nagy teljesítményű Unix- és Linux-környezeteket nagy léptékben
- Tervezzen és szállítson nagy teljesítményű, felhőnatív tárolási és hálózati megoldásokat
- Hasznosítsa a hálózati protokollok és a szoftveresen definiált hálózatok terén szerzett szakértelmét
- Telepítsen és üzemeltessen Kubernetes-klasztereket hibrid és többfelhős környezetekben
- Tervezzen CI/CD-folyamatokat az infrastruktúra automatizált szállításához és a megbízható globális működéshez
- Biztosítsa a Kubernetes védelmét RBAC, hálózati szabályzatok, admission controllerek és kapcsolódó eszközök segítségével
- Kezelje a klasztertitkokat és azok rendszeres cseréjét
- Erősítse a szoftver-ellátási lánc biztonságát képfájl-ellenőrzéssel, aláírt artefaktumokkal és eredetigazolásokkal
- Tervezzen IAM- és legkisebb jogosultság elvén alapuló vezérléseket az infrastruktúrához és a felhő vezérlősíkjaihoz
- Építsen folyamatokat naplók, metrikák és trace-adatok kezeléséhez
- Fejlesszen automatizálási keretrendszereket Terraform, Ansible, Go és Python használatával
- Értékelje a feltörekvő technológiákat, és készítsen magas és alacsony szintű architekturális javaslatokat
- Dolgozzon együtt különböző területek mérnöki és termékcsapataival
- Irányítsa az architekturális gyakorlatot, és mentorálja kollégáit
- Működjön együtt mérnöki vezetőkkel és érdekelt felekkel az infrastruktúra-kezdeményezésekben
Követelmények
- Tapasztalat infrastruktúra-architektúrák és megoldások tervezésében, részletes műszaki javaslatok megírásával együtt
- Új eszközök és technológiák értékelésében és bevezetésében elért eredmények
- Kiterjedt tapasztalat nagy léptékű globális infrastruktúrával, különösen AI-központú, nagy teljesítményű számítástechnikai és felhőnatív környezetekben
- A Kubernetes alapjainak, a konténerhálózatoknak (CNI) és a service mesh technológiáknak magas szintű ismerete
- A nagy teljesítményű munkaterhelésekhez használt virtualizáció és hipervizorok alapos ismerete
- A TCP, UDP, DNS, BGP és a szoftveresen definiált hálózatok alapos ismerete
- Jártasság infrastruktúra-kódként eszközökben, például Terraformban és Ansible-ben
- Gyakorlati programozási tapasztalat Go, Python vagy hasonló nyelveken automatizálási feladatokhoz
- A Prometheus, a Grafana és az elosztott trace-rendszerek gyakorlati ismerete
- Kiváló kommunikációs és együttműködési készség
- Világos, tömör infrastruktúra-dokumentáció írásának képessége
- Előnyt jelent az AI/ML-munkaterhelésekkel, GPU-gyorsítású rendszerekkel, nagy teljesítményű számítástechnikai infrastruktúrával, MIG-alapú GPU-particionálással, NVIDIA GPU Operatorral, InfiniBanddel, RoCEv2-vel, GPUDirecttel, Ceph-fel, párhuzamos fájlrendszerekkel, hibrid felhővel, edge computinggal vagy agilis architekturális vezetéssel szerzett tapasztalat
Juttatások
- Munka egy gyorsan növekvő, az iparág élvonalában működő AI-infrastruktúra-vállalatnál
- Széles körű betekintés egy fejlett fizikai és szoftveres infrastruktúra-stackbe
- Erőforrásokhoz, mentoráláshoz és fejlődési lehetőségekhez való hozzáférés egy Brookfield által támogatott vállalatnál
- Karrierfejlesztési lehetőségek
- A munkatársak hozzájárulásait megbecsülik