Radiant es un proveedor de infraestructura de IA que presta servicio a empresas y otras organizaciones que ejecutan cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala. Su plataforma FlightDeck ofrece observabilidad y gestión operativa, mientras que su cartera de infraestructura incluye computación bare metal y máquinas virtuales, GPU, Kubernetes gestionado, Slurm, almacenamiento, redes y capacidad de centros de datos. Radiant también desarrolla soluciones soberanas y para hiperescaladores destinadas a equipos que necesitan entornos de IA seguros, gestionados y escalables. La contratación de la empresa abarca los ámbitos de la infraestructura, la inteligencia artificial y la tecnología empresarial.
Ingeniero/a principal de infraestructura, plataforma
Define la plataforma en la nube nativa de IA de Radiant y diseña infraestructura para cargas de trabajo globales. El puesto abarca Kubernetes, computación de alto rendimiento, redes, almacenamiento, seguridad y automatización.
Descripción
- Diseñar e implementar soluciones de virtualización para cargas de trabajo nativas de IA y HPC, incluido el ajuste de hipervisores
- Crear una infraestructura resiliente que amplíe el almacenamiento y las redes según la demanda de los clientes
- Liderar la gestión del ciclo de vida del hardware bare metal, su aprovisionamiento, orquestación y optimización
- Mantener entornos Unix y Linux seguros y de alto rendimiento a gran escala
- Diseñar y ofrecer almacenamiento y redes nativos de la nube de alto rendimiento
- Aplicar conocimientos de protocolos de red y redes definidas por software
- Desplegar y operar clústeres de Kubernetes en entornos híbridos y multinube
- Diseñar canalizaciones de CI/CD para automatizar la entrega de infraestructura y garantizar operaciones globales fiables
- Proteger Kubernetes mediante RBAC, políticas de red, controladores de admisión y herramientas relacionadas
- Gestionar los secretos de los clústeres y su rotación
- Reforzar la seguridad de la cadena de suministro de software mediante el análisis de imágenes, artefactos firmados y atestaciones de procedencia
- Diseñar controles de IAM y de mínimo privilegio para la infraestructura y los planos de control en la nube
- Crear canalizaciones para registros, métricas y trazas
- Desarrollar marcos de automatización con Terraform, Ansible, Go y Python
- Evaluar tecnologías emergentes y preparar propuestas de arquitectura de alto y bajo nivel
- Colaborar con equipos de ingeniería y producto de distintas áreas
- Orientar las prácticas de arquitectura y asesorar a colegas
- Colaborar con responsables de ingeniería y partes interesadas en iniciativas de infraestructura
Requisitos
- Experiencia en el diseño de arquitecturas y soluciones de infraestructura, incluida la redacción de propuestas técnicas detalladas
- Trayectoria en la evaluación y adopción de nuevas herramientas y tecnologías
- Amplia experiencia con infraestructura global a gran escala, especialmente en entornos nativos de IA, HPC y nativos de la nube
- Conocimientos avanzados de los fundamentos de Kubernetes, las redes de contenedores (CNI) y las tecnologías de malla de servicios
- Comprensión profunda de la virtualización y los hipervisores para cargas de trabajo de alto rendimiento
- Sólidos conocimientos de TCP, UDP, DNS, BGP y redes definidas por software
- Dominio de herramientas de infraestructura como código, como Terraform y Ansible
- Experiencia práctica de programación en Go, Python u otros lenguajes similares para automatización
- Conocimientos prácticos de Prometheus, Grafana y sistemas de trazabilidad distribuida
- Sólidas habilidades de comunicación y colaboración
- Capacidad para redactar documentación de infraestructura clara y concisa
- Se valorará la experiencia con cargas de trabajo de IA/ML, sistemas acelerados por GPU, infraestructura HPC, particionamiento de GPU con MIG, NVIDIA GPU Operator, InfiniBand, RoCEv2, GPUDirect, Ceph, sistemas de archivos paralelos, nube híbrida, computación perimetral o liderazgo ágil de arquitectura
Beneficios
- Trabajar en una empresa de infraestructura de IA en rápido crecimiento y a la vanguardia del sector
- Conocer ampliamente una avanzada pila de infraestructura física y de software
- Acceder a recursos, mentoría y oportunidades de crecimiento en una empresa respaldada por Brookfield
- Oportunidades de desarrollo profesional
- Se valoran las contribuciones de los empleados