GDIT高级数据科学家——数据目录与元数据治理
支持GDIT的NASA项目,负责对项目组合数据进行编目和治理。 建立元数据标准、数据血缘,并推动企业级数据目录的采用。
描述
- 支持GDIT的NASA项目
- 为项目组合数据创建清晰、一致且可搜索的记录
- 开发和维护分类体系、受控词表、共享业务术语表、元数据标准和文档规范
- 建立编目与元数据标准,并督促数据团队遵循这些标准
- 帮助分析师、工程师和项目人员查找、解读并评估数据来源及其局限性
- 接入新数据集并淘汰过时数据集
- 记录数据来源和所有权,应用敏感性及受控(CUI)分类,并识别数据质量问题
- 追踪跨数据源、系统、所有者、流转、转换过程及下游使用者的端到端数据血缘
- 评估、实施并集成企业级数据目录,例如DataHub、Atlan、Collibra、Alation或Microsoft Purview
- 定义元数据模型,并将目录连接到项目组合数据源
- 维护目录与Dagster数据编排工具的集成
- 建立并监控元数据完整性、文档记录和时效性指标
- 提升整个项目组合对数据目录的采用率,并作为数据发现、描述和使用方面的联系人
任职要求
- 图书馆与信息科学硕士学位(MLIS/MLS),重点为数据策展、研究数据管理或信息学;或相关信息或数据学位,并具备经证明的编目和元数据经验
- 拥有美国公民身份,并能够取得所需的机构安全许可
- 至少五年数据图书馆服务、研究数据服务、数据策展、元数据或目录岗位经验
- 具备运营数据目录或元数据管理平台的实践经验,包括DataHub、Atlan、Collibra、Alation、Informatica、Microsoft Purview或Amundsen;或具备管理元数据存储库或目录的同等经验
- 了解数据团队流程,包括数据管道、数据流以及数据的产生和使用方式,能够准确记录数据血缘和元数据
- 熟悉元数据标准、分类体系、受控词表和数据字典
- 有能力推动多个团队采用目录、标准或共享数据实践,并取得良好成效
- 具备出色的书面和口头沟通能力,能够连接技术受众与项目受众
- 了解数据工程,包括数据管道与编排、数据仓库与数据湖,以及转换工作流
- 了解数据科学实践,包括为分析和建模获取、准备及使用数据
福利待遇
- 可选择医疗保险方案,包括提供健康储蓄账户的方案
- 可选择牙科保险方案
- 视力保险
- 401(k)计划,支持税前和税后缴款,并提供公司匹配缴款
- 在可行情况下提供完全弹性的工作周安排
- 带薪休假、病假和个人假
- 带薪节假日
- 带薪育儿假
- 军假
- 丧假
- 陪审义务假
- 新员工通常每个日历年享有15天带薪休假
- 每年额外享有10个带薪节假日
- 符合条件的员工在滚动12个月期间最多可享有160小时带薪家庭假
- 短期和长期伤残保险
- 人寿保险
- 意外身故及伤残保险
- 个人意外保险
- 重大疾病保险
- 商务旅行及意外保险
