General Dynamics Information Technology (GDIT) fournit des services de conseil, de modernisation numérique et de développement d’applications aux organisations gouvernementales et de défense. Ses activités couvrent l’intelligence artificielle, l’informatique en nuage, la cybersécurité, le calcul haute performance et les technologies quantiques, ainsi que des programmes essentiels à la mission dans les domaines de la logistique et de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, du renseignement et de la sécurité intérieure. L’entreprise intervient également dans le conseil, la santé et la logistique, avec des efforts de recrutement qui mettent l’accent sur la diversité des équipes et le bien-être des employés. Les postes proposés par GDIT peuvent convenir aux professionnels souhaitant appliquer des technologies émergentes à des enjeux complexes du secteur public et de la sécurité nationale.
Data Scientist Senior – Catalogue de données et gouvernance des métadonnées chez GDIT
Data Scientist soutenant les programmes de la NASA de GDIT grâce au catalogage et à la gouvernance des données du portefeuille. Établit les normes de métadonnées, la traçabilité et l’adoption du catalogue de données d’entreprise.
États-Unis81 349 $ – 103 500 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientistDescription
- Soutenir les programmes de la NASA de GDIT
- Créer des enregistrements clairs, cohérents et consultables pour les jeux de données du portefeuille
- Développer et maintenir des taxonomies, des vocabulaires contrôlés, un glossaire métier partagé, des normes de métadonnées et des pratiques de documentation
- Établir des normes de catalogage et de métadonnées, et responsabiliser l’équipe data quant à leur respect
- Aider les analystes, les ingénieurs et le personnel des programmes à localiser, interpréter et évaluer la provenance et les limites des données
- Intégrer les nouveaux jeux de données et retirer ceux qui sont obsolètes
- Enregistrer la provenance et la propriété, appliquer les classifications de sensibilité et d’informations contrôlées (CUI), et identifier les problèmes de qualité des données
- Tracer la lignée des données de bout en bout entre les sources, les systèmes, les responsables, les flux, les transformations et les consommateurs en aval
- Évaluer, mettre en œuvre et intégrer un catalogue de données d’entreprise tel que DataHub, Atlan, Collibra, Alation ou Microsoft Purview
- Définir le modèle de métadonnées et connecter le catalogue aux sources de données du portefeuille
- Maintenir l’intégration du catalogue avec l’outil d’orchestration des données Dagster
- Établir et suivre des indicateurs de complétude, de documentation et d’actualisation des métadonnées
- Accroître l’adoption du catalogue dans l’ensemble du portefeuille et servir de point de contact pour la découverte, la description et l’utilisation des données
Exigences
- Master en bibliothéconomie et sciences de l’information (MLIS/MLS), spécialisé en curation des données, gestion des données de recherche ou informatique, ou diplôme connexe en information ou en données avec une expérience avérée en catalogage et en métadonnées
- Citoyenneté américaine et capacité à obtenir l’habilitation de sécurité requise par l’agence
- Au moins cinq ans d’expérience en bibliothéconomie des données, services de données de recherche, curation des données, métadonnées ou fonctions de catalogage
- Expérience pratique de l’exploitation d’un catalogue de données ou d’une plateforme de gestion des métadonnées, notamment DataHub, Atlan, Collibra, Alation, Informatica, Microsoft Purview ou Amundsen, ou expérience équivalente de gestion d’un référentiel ou catalogue de métadonnées
- Compréhension des processus des équipes data, notamment des pipelines, des flux de données et de la manière dont les données sont produites et utilisées, afin de capturer précisément la lignée et les métadonnées
- Excellente connaissance des normes de métadonnées, des taxonomies, des vocabulaires contrôlés et des dictionnaires de données
- Capacité avérée à promouvoir l’adoption d’un catalogue, d’une norme ou d’une pratique de données partagée entre plusieurs équipes
- Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité de faire le lien entre les publics techniques et ceux des programmes
- Connaissance pratique de l’ingénierie des données, notamment des pipelines et de l’orchestration, des entrepôts et des lacs de données, ainsi que des flux de transformation
- Connaissance pratique des pratiques de data science, notamment de l’obtention, de la préparation et de l’utilisation des données pour l’analyse et la modélisation
Avantages
- Choix de régimes médicaux, y compris des options avec comptes d’épargne santé
- Choix de régimes dentaires
- Couverture optique
- Plan 401(k) avec cotisations avant et après impôt, ainsi qu’abondement de l’entreprise
- Semaines de travail entièrement flexibles lorsque cela est possible
- Congés payés, congés maladie et congés personnels
- Jours fériés payés
- Congé parental payé
- Congé militaire
- Congé de deuil
- Congé pour service de juré
- Généralement 15 jours de congés payés par année civile pour les nouveaux employés
- Dix jours fériés payés supplémentaires chaque année
- Jusqu’à 160 heures de congé familial payé sur une période glissante de 12 mois pour les employés admissibles
- Couverture invalidité de courte et de longue durée
- Assurance vie
- Assurance décès accidentel et mutilation
- Assurance accidents personnels
- Assurance maladies graves
- Assurance accidents et voyages professionnels