General Dynamics Information Technology (GDIT) offre servizi di consulenza, modernizzazione digitale e sviluppo di applicazioni per organizzazioni governative e della difesa. Le sue attività comprendono intelligenza artificiale, cloud computing, cybersicurezza, calcolo ad alte prestazioni e tecnologie quantistiche, oltre a programmi essenziali per la missione nei settori della logistica e della gestione della catena di approvvigionamento, dell’intelligence e della sicurezza interna. L’azienda opera anche nella consulenza, nella sanità e nella logistica, con iniziative di assunzione che pongono l’accento su team diversificati e sul benessere dei dipendenti. Le posizioni presso GDIT possono essere adatte a professionisti interessati ad applicare tecnologie emergenti a sfide complesse del settore pubblico e della sicurezza nazionale.
Data Scientist Senior – Catalogo dei dati e governance dei metadati presso GDIT
Data Scientist a supporto dei programmi NASA di GDIT attraverso la catalogazione e la governance dei dati del portafoglio. Definisce standard per i metadati, la tracciabilità e l’adozione del catalogo dati aziendale.
Stati Uniti81.349 $ – 103.500 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientistDescrizione
- Supportare i programmi NASA di GDIT
- Creare registri chiari, coerenti e ricercabili per i dataset del portafoglio
- Sviluppare e mantenere tassonomie, vocabolari controllati, un glossario aziendale condiviso, standard per i metadati e pratiche di documentazione
- Definire standard di catalogazione e metadati e responsabilizzare il team dati sul loro rispetto
- Aiutare analisti, ingegneri e personale dei programmi a individuare, interpretare e valutare la provenienza e i limiti dei dati
- Integrare nuovi dataset e ritirare quelli obsoleti
- Registrare la provenienza e la titolarità, applicare le classificazioni di sensibilità e di informazioni controllate (CUI) e individuare i problemi di qualità dei dati
- Tracciare la lineage dei dati dall’inizio alla fine tra fonti, sistemi, responsabili, flussi, trasformazioni e utilizzatori downstream
- Valutare, implementare e integrare un catalogo dati aziendale come DataHub, Atlan, Collibra, Alation o Microsoft Purview
- Definire il modello dei metadati e collegare il catalogo alle fonti dati del portafoglio
- Mantenere l’integrazione del catalogo con lo strumento di orchestrazione dei dati Dagster
- Definire e monitorare metriche di completezza, documentazione e aggiornamento dei metadati
- Aumentare l’adozione del catalogo nell’intero portafoglio e fungere da punto di contatto per la scoperta, la descrizione e l’utilizzo dei dati
Requisiti
- Laurea magistrale in biblioteconomia e scienza dell’informazione (MLIS/MLS), con specializzazione in curatela dei dati, gestione dei dati di ricerca o informatica, oppure una laurea affine in informazione o dati con esperienza comprovata in catalogazione e metadati
- Cittadinanza statunitense e capacità di ottenere l’autorizzazione di sicurezza richiesta dall’agenzia
- Almeno cinque anni di esperienza in biblioteconomia dei dati, servizi per i dati di ricerca, curatela dei dati, metadati o ruoli di catalogazione
- Esperienza pratica nella gestione di un catalogo dati o di una piattaforma di gestione dei metadati, tra cui DataHub, Atlan, Collibra, Alation, Informatica, Microsoft Purview o Amundsen, oppure esperienza equivalente nella gestione di un repository o catalogo di metadati
- Comprensione dei processi dei team dati, inclusi pipeline, flussi di dati e modalità di produzione e utilizzo dei dati, per acquisire correttamente lineage e metadati
- Solida conoscenza degli standard per i metadati, delle tassonomie, dei vocabolari controllati e dei dizionari dati
- Comprovata capacità di promuovere l’adozione di un catalogo, di uno standard o di una pratica dati condivisa tra più team
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale, con la capacità di mettere in relazione interlocutori tecnici e dei programmi
- Conoscenza operativa dell’ingegneria dei dati, incluse pipeline e orchestrazione, data warehouse e data lake, e flussi di trasformazione
- Conoscenza operativa delle pratiche di data science, inclusi approvvigionamento, preparazione e utilizzo dei dati per analisi e modellazione
Benefit
- Scelta di piani medici, comprese opzioni con conti di risparmio sanitario
- Scelta di piani odontoiatrici
- Copertura oculistica
- Piano 401(k) con contributi ante e post imposte, oltre al contributo integrativo dell’azienda
- Settimane lavorative completamente flessibili quando possibile
- Ferie, congedi per malattia e permessi personali retribuiti
- Festività retribuite
- Congedo parentale retribuito
- Congedo militare
- Congedo per lutto
- Congedo per servizio di giuria
- In genere 15 giorni di permesso retribuito per anno solare per i nuovi dipendenti
- Dieci ulteriori festività retribuite ogni anno
- Fino a 160 ore di congedo familiare retribuito durante un periodo mobile di 12 mesi per i dipendenti idonei
- Copertura per invalidità a breve e lungo termine
- Assicurazione sulla vita
- Assicurazione per morte accidentale e smembramento
- Assicurazione contro gli infortuni personali
- Assicurazione contro le malattie gravi
- Assicurazione contro gli infortuni durante viaggi di lavoro