General Dynamics Information Technology
General Dynamics Information Technology
A General Dynamics Information Technology (GDIT) tanácsadási, digitális modernizációs és alkalmazásszolgáltatásokat nyújt kormányzati és védelmi szervezetek számára. Tevékenysége kiterjed a mesterséges intelligenciára, a felhőalapú számítástechnikára, a kiberbiztonságra, a nagy teljesítményű számítástechnikára és a kvantumtechnológiákra, valamint a logisztika és az ellátási lánc kezelése, a hírszerzés és a belbiztonság területén megvalósuló kritikus fontosságú programokra. A vállalat tanácsadással, egészségüggyel és logisztikával is foglalkozik, munkaerő-felvételi törekvéseiben pedig a sokszínű csapatokra és a munkavállalói jóllétre helyezi a hangsúlyt. A GDIT pozíciói megfelelhetnek azoknak a szakembereknek, akiket érdekel a feltörekvő technológiák alkalmazása összetett közszektorbeli és nemzetbiztonsági kihívások megoldására.

Vezető adattudós – Adatkatalógus és metaadat-irányítás a GDIT-nél

A GDIT NASA-programjait támogatja a portfólió adatainak katalogizálásával és irányításával. Metaadat-szabványokat és adatvonalat alakít ki, valamint elősegíti a vállalati adatkatalógus használatát.

Leírás

  • A GDIT NASA-programjainak támogatása
  • Egyértelmű, következetes és kereshető nyilvántartások létrehozása a portfólió adatkészleteihez
  • Taxonómiák, szabályozott szókészletek, közös üzleti szószedet, metaadat-szabványok és dokumentációs gyakorlatok kialakítása és karbantartása
  • Katalogizálási és metaadat-szabványok létrehozása, valamint az adatcsapat elszámoltathatóságának biztosítása azok betartásáért
  • Az elemzők, mérnökök és program munkatársai segítése az adatok eredetének és korlátainak megtalálásában, értelmezésében és értékelésében
  • Új adatkészletek bevezetése és az elavultak kivezetése
  • Az eredet és a tulajdonjog rögzítése, érzékenységi és ellenőrzött (CUI) besorolások alkalmazása, valamint adatminőségi problémák azonosítása
  • Az adatvonal végponttól végpontig történő nyomon követése a források, rendszerek, tulajdonosok, folyamatok, átalakítások és downstream felhasználók között
  • Vállalati adatkatalógus, például a DataHub, az Atlan, a Collibra, az Alation vagy a Microsoft Purview értékelése, bevezetése és integrálása
  • A metaadatmodell meghatározása és a katalógus összekapcsolása a portfólió adatforrásaival
  • A katalógus integrációjának karbantartása a Dagster adatvezénylési eszközzel
  • A metaadatok teljességére, a dokumentációra és a frissességre vonatkozó mérőszámok kialakítása és nyomon követése
  • A katalógus használatának növelése a teljes portfólióban, valamint kapcsolattartói szerep betöltése az adatok felderítésével, leírásával és használatával kapcsolatban

Követelmények

  • Könyvtár- és információtudományi mesterdiploma (MLIS/MLS), adatkurátori munka, kutatási adatkezelés vagy informatika szakirányon, vagy kapcsolódó információs vagy adatszakos diploma bizonyított katalogizálási és metaadat-tapasztalattal
  • Amerikai állampolgárság és a szükséges ügynökségi biztonsági engedély megszerzésének képessége
  • Legalább ötéves tapasztalat adatkönyvtárosi, kutatási adatszolgáltatási, adatkurátori, metaadat- vagy katalógusszerepkörben
  • Gyakorlati tapasztalat adatkatalógus vagy metaadat-kezelési platform, például a DataHub, az Atlan, a Collibra, az Alation, az Informatica, a Microsoft Purview vagy az Amundsen működtetésében, illetve ezzel egyenértékű tapasztalat metaadattár vagy katalógus kezelésében
  • Adata csapatok folyamatainak, az adatfolyamoknak, valamint az adatok előállításának és felhasználásának ismerete az adatvonal és a metaadatok pontos rögzítéséhez
  • A metaadat-szabványok, taxonómiák, szabályozott szókészletek és adatszótárak alapos ismerete
  • Bizonyított képesség egy katalógus, szabvány vagy közös adatkezelési gyakorlat több csapat általi elfogadásának elősegítésére
  • Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség, valamint képesség a műszaki és programközönségek közötti közvetítésre
  • Adatmérnöki ismeretek, beleértve az adatfolyamokat és az adatvezénylést, az adattárházakat és adattavakat, valamint az átalakítási munkafolyamatokat
  • Az adattudományi gyakorlatok ismerete, beleértve az adatok forrásának meghatározását, előkészítését és elemzéshez, illetve modellezéshez való felhasználását

Juttatások

  • Egészségbiztosítási csomagok, köztük egészségmegtakarítási számlát kínáló lehetőségek
  • Fogászati biztosítási lehetőségek
  • Látásbiztosítás
  • 401(k) nyugdíj-megtakarítási terv adózás előtti és utáni hozzájárulásokkal, valamint vállalati hozzájárulással
  • Teljesen rugalmas munkahét, ahol megvalósítható
  • Fizetett szabadság, betegszabadság és személyes szabadság
  • Fizetett ünnepnapok
  • Fizetett szülői szabadság
  • Katonai szolgálati szabadság
  • Gyászszabadság
  • Esküdtszéki szolgálati szabadság
  • Új munkavállalók számára általában évi 15 nap fizetett szabadság
  • Évente további 10 fizetett ünnepnap
  • A jogosult munkavállalók számára gördülő 12 hónapos időszak alatt legfeljebb 160 óra fizetett családi szabadság
  • Rövid és hosszú távú rokkantsági biztosítás
  • Életbiztosítás
  • Baleseti halál- és csonkolásbiztosítás
  • Személyi balesetbiztosítás
  • Kritikus betegségre szóló biztosítás
  • Üzleti utazási és balesetbiztosítás