General Dynamics Information Technology (GDIT) ofrece servicios de consultoría, modernización digital y desarrollo de aplicaciones para organizaciones gubernamentales y de defensa. Su trabajo abarca la inteligencia artificial, la computación en la nube, la ciberseguridad, la computación de alto rendimiento y las tecnologías cuánticas, además de programas esenciales para la misión en logística y gestión de la cadena de suministro, inteligencia y seguridad nacional. La empresa también opera en los ámbitos de la consultoría, la atención sanitaria y la logística, con iniciativas de contratación que ponen énfasis en equipos diversos y el bienestar de sus empleados. Los puestos de GDIT pueden resultar adecuados para profesionales interesados en aplicar tecnologías emergentes a desafíos complejos del sector público y la seguridad nacional.
Científico/a de Datos Sénior – Catálogo de Datos y Gobernanza de Metadatos en GDIT
Científico/a de datos que apoya los programas de NASA de GDIT mediante la catalogación y gobernanza de los datos de la cartera. Establece estándares de metadatos, linaje y adopción del catálogo de datos empresarial.
Estados Unidos81.349 $ – 103.500 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datosDescripción
- Apoyar los programas de NASA de GDIT
- Crear registros claros, coherentes y fáciles de buscar para los conjuntos de datos de la cartera
- Desarrollar y mantener taxonomías, vocabularios controlados, un glosario empresarial compartido, estándares de metadatos y prácticas de documentación
- Establecer estándares de catalogación y metadatos, y responsabilizar al equipo de datos de su cumplimiento
- Ayudar a analistas, ingenieros y personal de programas a localizar, interpretar y evaluar la procedencia y las limitaciones de los datos
- Incorporar nuevos conjuntos de datos y retirar los obsoletos
- Registrar la procedencia y la propiedad, aplicar clasificaciones de sensibilidad y de información controlada (CUI), e identificar problemas de calidad de datos
- Trazar el linaje de datos de extremo a extremo en fuentes, sistemas, propietarios, flujos, transformaciones y consumidores posteriores
- Evaluar, implementar e integrar un catálogo de datos empresarial como DataHub, Atlan, Collibra, Alation o Microsoft Purview
- Definir el modelo de metadatos y conectar el catálogo con las fuentes de datos de la cartera
- Mantener la integración del catálogo con la herramienta de orquestación de datos Dagster
- Establecer y supervisar métricas de integridad, documentación y actualización de metadatos
- Aumentar la adopción del catálogo en toda la cartera y actuar como punto de contacto para el descubrimiento, la descripción y el uso de datos
Requisitos
- Máster en Biblioteconomía y Ciencias de la Información (MLIS/MLS), con especialización en curación de datos, gestión de datos de investigación o informática, o un título relacionado con la información o los datos que demuestre experiencia en catalogación y metadatos
- Ciudadanía estadounidense y capacidad para obtener la autorización de seguridad requerida por la agencia
- Al menos cinco años de experiencia en biblioteconomía de datos, servicios de datos de investigación, curación de datos, metadatos o funciones de catalogación
- Experiencia práctica operando un catálogo de datos o una plataforma de gestión de metadatos, incluidos DataHub, Atlan, Collibra, Alation, Informatica, Microsoft Purview o Amundsen, o experiencia equivalente gestionando un repositorio o catálogo de metadatos
- Comprensión de los procesos de los equipos de datos, incluidos los pipelines, los flujos de datos y la forma en que se producen y utilizan los datos, para capturar con precisión el linaje y los metadatos
- Sólidos conocimientos de estándares de metadatos, taxonomías, vocabularios controlados y diccionarios de datos
- Capacidad demostrada para promover la adopción de un catálogo, estándar o práctica de datos compartida entre varios equipos
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad para conectar a audiencias técnicas y de programas
- Conocimientos prácticos de ingeniería de datos, incluidos pipelines y orquestación, almacenes y lagos de datos, y flujos de trabajo de transformación
- Conocimientos prácticos de prácticas de ciencia de datos, incluido el abastecimiento, la preparación y el uso de datos para análisis y modelado
Beneficios
- Opciones de planes médicos, incluidas opciones con cuentas de ahorro para gastos médicos
- Opciones de planes dentales
- Cobertura oftalmológica
- Plan 401(k) con aportaciones antes y después de impuestos, además de aportaciones equivalentes de la empresa
- Semanas laborales totalmente flexibles cuando sea viable
- Vacaciones, bajas por enfermedad y permisos personales remunerados
- Días festivos remunerados
- Permiso parental remunerado
- Permiso militar
- Permiso por duelo
- Permiso para prestar servicio como jurado
- Normalmente 15 días de permiso remunerado por año natural para empleados nuevos
- Diez días festivos remunerados adicionales cada año
- Hasta 160 horas de permiso familiar remunerado durante un periodo móvil de 12 meses para empleados elegibles
- Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo
- Seguro de vida
- Seguro por muerte accidental y desmembramiento
- Seguro de accidentes personales
- Seguro de enfermedades graves
- Seguro de accidentes y viajes de negocios